খুচরা প্রচারাভিযান কর্মক্ষমতা

আপনার রিপোর্টিংয়ের উদ্দেশ্যের উপর ভিত্তি করে পারফরম্যান্স ম্যাক্স রিটেইল ক্যাম্পেইন পরিমাপ করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে।

সমস্ত খুচরা প্রচারণার কর্মক্ষমতা

সবচেয়ে মৌলিক উদাহরণ হলো 'সমস্ত পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইন পারফরম্যান্স উদাহরণ'-এর পদ্ধতি ব্যবহার করে সমস্ত পারফরম্যান্স ম্যাক্স রিটেইল ক্যাম্পেইনের পারফরম্যান্স পুনরুদ্ধার করা। একটি পারফরম্যান্স ম্যাক্স রিটেইল ক্যাম্পেইন তৈরি করতে, আপনাকে আপনার ক্যাম্পেইনের shopping_setting ফিল্ডে আপনার মার্চেন্ট সেন্টার অ্যাকাউন্টের ' merchant_id ' পূরণ করতে হবে। এরপর WHERE ক্লজে ' campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL শর্তটি যোগ করলে ফলাফল সেটটি ফিল্টার হয়ে শুধুমাত্র রিটেইল ক্যাম্পেইনগুলো অন্তর্ভুক্ত করে।

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

একটি feed_label জন্য ক্যাম্পেইনের পারফরম্যান্স

আপনার মার্চেন্ট সেন্টার অ্যাকাউন্টে নির্দিষ্ট প্রোডাক্ট ফিড টার্গেট করার জন্য campaign.shopping_setting.feed_label ফিল্ডটি ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি নির্দিষ্ট প্রোডাক্ট ফিডের সাথে যুক্ত সমস্ত ক্যাম্পেইনের রিপোর্টিং মেট্রিক্স পেতে আপনি এই ফিল্ডটি ফিল্টার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত কোয়েরিটি দেখায় কীভাবে শীত মৌসুমে প্রচারের জন্য নির্ধারিত প্রোডাক্টগুলোকে টার্গেট করা সমস্ত পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনের মেট্রিক্স পুনরুদ্ধার করতে হয়।

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND campaign.shopping_setting.feed_label = 'WINTER-PRODUCTS'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

চ্যানেল অনুযায়ী খুচরা প্রচারণার কার্যকারিতা

গুগল অ্যাডস এপিআই v23 এবং পরবর্তী সংস্করণগুলোতে উপলব্ধ।

বিভিন্ন চ্যানেলে আপনার পারফরম্যান্স ম্যাক্স রিটেইল ক্যাম্পেইনের পারফরম্যান্স বিশ্লেষণ করতে, আপনি segments.ad_using_product_data এবং segments.ad_network_type অনুযায়ী সেগমেন্ট করতে পারেন। এর মাধ্যমে আপনি বিজ্ঞাপনগুলো কোথায় দেখানো হয়েছে এবং বিজ্ঞাপনে প্রোডাক্ট ডেটা ব্যবহার করা হয়েছে কিনা, তার উপর ভিত্তি করে আপনার রিটেইল ক্যাম্পেইনের মেট্রিকগুলো ভেঙে দেখতে পারবেন।

SELECT
  campaign.name,
  segments.ad_network_type,
  segments.ad_using_product_data,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND segments.ad_using_product_data = true

পণ্যের কর্মক্ষমতা

আপনি আপনার সমস্ত পারফরম্যান্স ম্যাক্স রিটেইল ক্যাম্পেইন জুড়ে পণ্য-স্তরের মেট্রিক্স পুনরুদ্ধার করতে shopping_performance_view ব্যবহার করতে পারেন, যেমনটি নিম্নলিখিত কোয়েরিতে দেখানো হয়েছে। campaign.advertising_channel_type এর উপর ফিল্টার করলে ফলাফল পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনগুলিতে সীমাবদ্ধ থাকে, এবং segments.product_item_id অন্তর্ভুক্ত করলে পণ্য-স্তরের মেট্রিক্স পাওয়া যায়। এটি পরোক্ষভাবে রিটেইল ক্যাম্পেইনগুলির জন্য ফিল্টার করে, কারণ নন-রিটেইল ক্যাম্পেইনগুলির সাথে কোনো পণ্য যুক্ত থাকে না।

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.search_budget_lost_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_impression_share,
  metrics.search_budget_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

কার্ট ডেটা সহ পণ্যের কর্মক্ষমতা

খুচরা বিজ্ঞাপনদাতারা রাজস্ব, মোট লাভ, মোট লাভের মার্জিন এবং বিক্রিত ইউনিটের মতো প্রাসঙ্গিক বিক্রয় ও লাভের মেট্রিকগুলো অ্যাক্সেস করতে পারেন। এই মেট্রিকগুলো সেই সমস্ত বিজ্ঞাপনদাতাদের জন্য উপলব্ধ, যারা পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইন জুড়ে কার্ট ডেটার সাথে কনভার্সন প্রয়োগ করেন এবং এগুলো নিম্নলিখিত রিপোর্টগুলোর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

পারফরম্যান্স ম্যাক্স-এর রিটেইল ক্যাম্পেইনগুলোর জন্য, shopping_performance_view এর মতো রিপোর্টগুলোতে নিম্নলিখিত কার্ট ডেটা মেট্রিকগুলো ব্যবহার করা যেতে পারে।

metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold

নিম্নলিখিত উদাহরণটি দেখায় যে কীভাবে এই কার্ট ডেটা মেট্রিকগুলি ব্যবহার করে গত ৩০ দিনে পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনগুলির পণ্য-স্তরের পারফরম্যান্স বোঝা যায়।

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

কার্ট ডেটা সহ ক্যাম্পেইনের পারফরম্যান্স

কার্ট ডেটা মেট্রিকগুলো ক্যাম্পেইন পর্যায়ে ব্যবহার করা যায় এবং এগুলোকে ইম্প্রেশন, ক্লিক ও খরচের মতো অন্যান্য পারফরম্যান্স মেট্রিকের সাথে একত্রিত করা যায়।

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

অ্যাসেট গ্রুপ এবং প্রোডাক্ট গ্রুপ অনুযায়ী ক্যাম্পেইনের পারফরম্যান্স

নিম্নলিখিত উদাহরণটি দেখায় কিভাবে asset_group এবং asset_group_listing_group_filter অনুসারে পারফরম্যান্স মেট্রিক্স পুনরুদ্ধার করতে asset_group_product_group_view ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণটি নির্দিষ্ট ক্যাম্পেইনের প্রতিটি asset_group জন্য প্রোডাক্ট পার্টিশন ট্রি নোড অনুসারে ফলাফলগুলিকে বিভক্ত করে।

SELECT
  asset_group.id,
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

পণ্য গোষ্ঠী অনুসারে সম্পদ গোষ্ঠীর কর্মক্ষমতা

বিকল্পভাবে, আপনি asset_group_listing_group_filter অনুযায়ী পারফরম্যান্স মেট্রিক্স পেতে asset_group_product_group_view ব্যবহার করতে পারেন, কিন্তু WHERE ক্লজে একটি asset_group ফিল্টারিং শর্ত যোগ করে ফলাফলকে একটি নির্দিষ্ট asset_group মধ্যে সীমাবদ্ধ রাখতে পারেন।

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

তালিকা গ্রুপ ফিল্টার ডাইমেনশন পারফরম্যান্স

পূর্ববর্তী উদাহরণটিকে আরও এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে, আপনি asset_group_listing_group_filter ডাইমেনশন দ্বারা পারফরম্যান্স মেট্রিকগুলোকে ভাগ করতে পারেন। নিম্নলিখিত উদাহরণটি দেখায় কিভাবে প্রোডাক্ট ব্র্যান্ড অনুসারে পারফরম্যান্স মেট্রিকগুলো পুনরুদ্ধার করতে হয়, যা SELECT ক্লজে asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value যোগ করার মাধ্যমে করা হয়। এটি ফলাফলকে ফিল্টার করে শুধুমাত্র সেইসব asset_group_listing_group_filter এনটিটিগুলোকে অন্তর্ভুক্ত করে যাদের একটি প্রোডাক্ট ব্র্যান্ড ডাইমেনশন রয়েছে।

আপনি asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand asset_group_listing_group_filter.case_value.product_condition.condition এর মতো অন্য কোনো ডাইমেনশন দিয়ে প্রতিস্থাপন করে একই ধরনের বিশ্লেষণ করতে পারেন।

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
পূর্ববর্তী
সম্পদ রিপোর্টিং
পরবর্তী
প্রচারাভিযানের মাপকাঠি রিপোর্টিং