Há várias maneiras de medir as campanhas Performance Max para varejo com base nos seus objetivos de geração de relatórios.
Performance de todas as campanhas de varejo
O exemplo mais básico é recuperar a performance de todas as campanhas Performance Max de varejo usando a metodologia do exemplo de performance de todas as campanhas Performance Max.
Para criar uma campanha de varejo Performance Max, preencha o campo shopping_setting na sua campanha com o merchant_id da sua conta do Merchant Center. Adicionar a condição
campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL à cláusula WHERE
filtra o conjunto de resultados para incluir apenas campanhas de varejo.
SELECT
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
Performance da campanha para um feed_label
O campo
campaign.shopping_setting.feed_label
pode ser usado para segmentar feeds de produtos específicos na sua conta do Merchant Center. É possível filtrar esse campo para receber métricas de relatórios de todas as campanhas associadas a um feed de produtos específico. Por exemplo, a consulta a seguir demonstra como recuperar métricas de todas as campanhas Performance Max que segmentam produtos destinados à promoção durante a temporada de inverno.
SELECT
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND campaign.shopping_setting.feed_label = 'WINTER-PRODUCTS'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
Performance da campanha de varejo por canal
Disponível na API Google Ads v23 e versões mais recentes.
Para analisar a performance das suas campanhas Performance Max de varejo em diferentes canais, segmente por segments.ad_using_product_data e segments.ad_network_type.
Assim, é possível detalhar as métricas das suas campanhas de varejo com base em onde os anúncios foram veiculados e se os dados de produtos foram usados no anúncio.
SELECT
campaign.name,
segments.ad_network_type,
segments.ad_using_product_data,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND segments.ad_using_product_data = true
Desempenho do produto
Use o
shopping_performance_view para extrair
métricas no nível do produto em todas as suas campanhas Performance Max de varejo, conforme
mostrado na consulta a seguir. Filtrar por campaign.advertising_channel_type limita os resultados às campanhas Performance Max, e incluir segments.product_item_id fornece métricas no nível do produto. Isso filtra implicitamente as campanhas de varejo, já que as campanhas que não são de varejo não têm produtos associados.
SELECT
segments.product_item_id,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.impressions,
metrics.conversions,
metrics.all_conversions,
campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
metrics.all_conversions DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.cost_micros DESC,
metrics.impressions DESC
Performance do produto com dados do carrinho
Os anunciantes de varejo podem acessar métricas relevantes de vendas e lucro, como receita, lucro bruto, margem de lucro bruto e unidades vendidas. Essas métricas estão disponíveis para todos os anunciantes que implementam Conversões com dados do carrinho em campanhas Performance Max e são compatíveis com os seguintes relatórios.
asset_group_product_group_viewcampaigncustomer(agregado para todas as campanhas)shopping_performance_view
As seguintes métricas de dados do carrinho podem ser usadas em relatórios, como o shopping_performance_view, para campanhas Performance Max para varejo.
metrics.average_cart_sizemetrics.average_order_value_microsmetrics.cost_of_goods_sold_microsmetrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_microsmetrics.cross_sell_gross_profit_microsmetrics.cross_sell_revenue_microsmetrics.cross_sell_units_soldmetrics.gross_profit_marginmetrics.gross_profit_microsmetrics.lead_cost_of_goods_sold_microsmetrics.lead_gross_profit_microsmetrics.lead_revenue_microsmetrics.lead_units_soldmetrics.ordersmetrics.revenue_microsmetrics.units_sold
O exemplo a seguir demonstra como essas métricas de dados do carrinho podem ser usadas para entender a performance no nível do produto das campanhas Performance Max nos últimos 30 dias.
SELECT
segments.product_item_id,
segments.product_title,
metrics.average_cart_size,
metrics.average_order_value_micros,
metrics.conversions,
metrics.conversions_value,
metrics.gross_profit_micros,
metrics.gross_profit_margin,
metrics.revenue_micros,
metrics.units_sold,
campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
metrics.gross_profit_margin DESC,
metrics.revenue_micros DESC,
metrics.conversions_value DESC
Performance da campanha com dados do carrinho
As métricas de dados do carrinho podem ser usadas no nível da campanha e combinadas com outras métricas de performance, como impressões, cliques e custo.
SELECT
campaign.id,
campaign.name,
campaign.advertising_channel_type,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros,
metrics.average_order_value_micros,
metrics.gross_profit_micros,
metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
metrics.gross_profit_margin DESC,
metrics.average_order_value_micros DESC,
metrics.cost_micros DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.impressions DESC
Performance da campanha por grupo de recursos e grupo de produtos
O exemplo a seguir demonstra como asset_group_product_group_view pode ser usado para recuperar métricas de performance por asset_group e asset_group_listing_group_filter.
O exemplo segmenta os resultados por nó da árvore de partição de produto para cada asset_group na campanha especificada.
SELECT
asset_group.id,
asset_group_listing_group_filter.id,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
Performance do grupo de recursos por grupo de produtos
Como alternativa, use o
asset_group_product_group_view para
receber métricas de performance por
asset_group_listing_group_filter
mas limite os resultados a um único asset_group adicionando
uma condição de filtragem asset_group à cláusula WHERE.
SELECT
asset_group_listing_group_filter.id,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
Performance da dimensão do filtro do grupo de produtos anunciados
No exemplo anterior, você pode segmentar as métricas de performance pela dimensão asset_group_listing_group_filter. O exemplo a seguir demonstra como recuperar métricas de performance por marca do produto. Para isso, adicione asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value à cláusula SELECT. Isso também filtra os resultados para incluir apenas entidades asset_group_listing_group_filter que têm uma dimensão de marca do produto.
Para fazer uma análise semelhante, substitua asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand por outra dimensão, como asset_group_listing_group_filter.case_value.product_condition.condition.
SELECT
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS