ee.data.computeFeatures (Python only)

Menghitung daftar fitur dengan menerapkan komputasi ke fitur.

Menampilkan: Daftar fitur GeoJSON yang diproyeksikan ulang ke EPSG:4326 dengan tepi planar.

PenggunaanHasil
ee.data.computeFeatures(params)Daftar
ArgumenJenisDetail
paramsObjekObjek yang berisi parameter dengan kemungkinan nilai berikut:
expression - Ekspresi yang akan dihitung.
pageSize - Jumlah maksimum hasil per halaman. Server dapat menampilkan lebih sedikit gambar daripada yang diminta. Jika tidak ditentukan, ukuran halaman default adalah 1000 hasil per halaman.
fileFormat - Jika ada, menentukan format output untuk data tabel. Fungsi ini membuat permintaan jaringan untuk setiap halaman hingga seluruh tabel telah diambil. Jumlah pengambilan bergantung pada jumlah baris dalam tabel dan pageSize. pageToken diabaikan. Format yang didukung adalah: PANDAS_DATAFRAME untuk Pandas DataFrame dan GEOPANDAS_GEODATAFRAME untuk GeoPandas GeoDataFrame.
pageToken - Token yang mengidentifikasi halaman hasil yang harus ditampilkan server.
workloadTag - Tag yang disediakan pengguna untuk melacak komputasi ini.

Contoh

Penyiapan Python

Lihat halaman Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan geemap untuk pengembangan interaktif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Region of interest.
pt = ee.Geometry.Point([-122.0679107870136, 36.983302098145906])
# Imagery of interest.
images = (ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2')
          .filterBounds(pt).filterDate('2021-01-01', '2021-12-31'))


def point_overlay(image):
  """Extracts image band values for pixel-point intersection."""
  return ee.Feature(pt, image.reduceRegion('first', pt, 30))

# Convert an ImageCollection to a FeatureCollection.
features = images.map(point_overlay)

features_dict = ee.data.computeFeatures({'expression': features})

display(features_dict)
# Do something with the features...