Informacje i metadane dotyczące zbioru obrazów

Podobnie jak w przypadku Grafiki, informacje o ImageCollection można uzyskać na wiele sposobów. Kolekcję można wydrukować bezpośrednio na konsoli, ale wydruk na konsoli jest ograniczony do 5000 elementów. Zbiory zawierające więcej niż 5000 obrazów należy odfiltrować przed wydrukowaniem. Drukowanie dużej kolekcji będzie odpowiednio wolniejsze. Ten przykład pokazuje różne sposoby uzyskiwania informacji o kolekcjach obrazów za pomocą programowania:

Edytor kodu (JavaScript)

// Load a Landsat 8 ImageCollection for a single path-row.
var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
    .filter(ee.Filter.eq('WRS_PATH', 44))
    .filter(ee.Filter.eq('WRS_ROW', 34))
    .filterDate('2014-03-01', '2014-08-01');
print('Collection: ', collection);

// Get the number of images.
var count = collection.size();
print('Count: ', count);

// Get the date range of images in the collection.
var range = collection.reduceColumns(ee.Reducer.minMax(), ['system:time_start'])
print('Date range: ', ee.Date(range.get('min')), ee.Date(range.get('max')))

// Get statistics for a property of the images in the collection.
var sunStats = collection.aggregate_stats('SUN_ELEVATION');
print('Sun elevation statistics: ', sunStats);

// Sort by a cloud cover property, get the least cloudy image.
var image = ee.Image(collection.sort('CLOUD_COVER').first());
print('Least cloudy image: ', image);

// Limit the collection to the 10 most recent images.
var recent = collection.sort('system:time_start', false).limit(10);
print('Recent images: ', recent);

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie Python API i o używaniu pakietu geemap do programowania interaktywnego znajdziesz na stronie Python Environment.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Load a Landsat 8 ImageCollection for a single path-row.
collection = (
    ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
    .filter(ee.Filter.eq('WRS_PATH', 44))
    .filter(ee.Filter.eq('WRS_ROW', 34))
    .filterDate('2014-03-01', '2014-08-01')
)
display('Collection:', collection)

# Get the number of images.
count = collection.size()
display('Count:', count)

# Get the date range of images in the collection.
range = collection.reduceColumns(ee.Reducer.minMax(), ['system:time_start'])
display('Date range:', ee.Date(range.get('min')), ee.Date(range.get('max')))

# Get statistics for a property of the images in the collection.
sun_stats = collection.aggregate_stats('SUN_ELEVATION')
display('Sun elevation statistics:', sun_stats)

# Sort by a cloud cover property, get the least cloudy image.
image = ee.Image(collection.sort('CLOUD_COVER').first())
display('Least cloudy image:', image)

# Limit the collection to the 10 most recent images.
recent = collection.sort('system:time_start', False).limit(10)
display('Recent images:', recent)