Google Earth Engine es un producto de Google Cloud para el análisis geoespacial a gran escala. Combina un catálogo de varios petabytes de imágenes satelitales y conjuntos de datos geoespaciales con el procesamiento a escala planetaria para acelerar la investigación y las aplicaciones ambientales.
Funciones clave
Análisis geoespacial, simplificado y escalable
Earth Engine integra un extenso catálogo de datos geoespaciales con procesamiento distribuido, al que se puede acceder a través de bibliotecas cliente. Los usuarios pueden acceder a una amplia variedad de datos satelitales y ambientales, así como incorporar sus propios conjuntos de datos. La plataforma simplifica el análisis geoespacial, ya que controla automáticamente la proyección, el escalamiento y la composición de datos según los parámetros especificados por el usuario. Sus funciones analíticas operan de manera eficiente en diferentes escalas sin requerir pasos explícitos de preparación de datos ni división en fragmentos. Debido a que administra el procesamiento de datos complejo y la escalamiento computacional de forma interna, Earth Engine permite que los usuarios se enfoquen en el análisis en lugar de la configuración técnica.
Entornos de procesamiento
Earth Engine admite dos modos de análisis:
- Modo interactivo: Para la exploración y visualización rápidas de datos en tiempo real de pequeñas cantidades de datos.
- Modo por lotes: Para tareas intensivas en procesamiento a gran escala en grandes cantidades de datos.
Entornos de desarrollo
Los desarrolladores pueden elegir entre dos entornos de desarrollo principales:
- Biblioteca cliente de Python: Es una interfaz flexible de Earth Engine para la integración con el ecosistema más amplio de Python, lo que facilita los flujos de trabajo avanzados y el análisis interactivo en notebooks de Jupyter.
- Editor de código JavaScript: Es un entorno de desarrollo exclusivo basado en la Web para la creación de prototipos rápidos, la exploración y la creación de apps de Earth Engine.
Visualización y resultados
Earth Engine admite el análisis geoespacial desde el prototipado inicial hasta la exportación de datos final. Su sistema de procesamiento y mosaico eficiente, integrado con widgets de mapas interactivos, proporciona capacidades de visualización e inspección rápidas en el editor de código y los entornos de Python. Esto permite la exploración y la iteración de datos inmediatas. Cuando todo esté listo, los usuarios podrán exportar los resultados de vectores y raster a Google Cloud Storage, BigQuery o Google Drive, así como descargar datos de forma local en formatos compatibles con pandas, NumPy y Xarray. Además, Earth Engine admite la creación de aplicaciones web interactivas, lo que permite a los usuarios compartir sus estadísticas geoespaciales con un público amplio.
Aprendizaje automático
Las herramientas de aprendizaje automático para la regresión, la clasificación, la segmentación de imágenes y la evaluación de la precisión están integradas en Earth Engine. Una vez entrenados, los modelos se pueden guardar y aplicar de forma repetida. Los flujos de trabajo de AA clásicos se optimizan en el sistema integrado de Earth Engine. Para opciones más avanzadas o modelos entrenados de forma externa, se proporciona la integración con Vertex AI, lo que permite llevar modelos a los datos de Earth Engine o la construcción de modelos de aprendizaje profundo y análisis basados en redes neuronales.
Acceso y administración
Earth Engine está disponible para uso comercial y no comercial. El uso no comercial se ofrece sin costo, mientras que el uso comercial está sujeto a una tarifa de suscripción y cargos de procesamiento. Todos los datos privados y de procesamiento están asociados con los proyectos de Google Cloud, lo que les brinda a los usuarios control sobre el acceso, la administración de recursos y la supervisión del uso a través de la consola de Google Cloud. Esta integración permite la administración de proyectos centralizada, la información de facturación detallada y la aplicación de las sólidas funciones de seguridad y cumplimiento de Google Cloud. Los usuarios pueden beneficiarse de la administración de identidades y accesos (IAM) para controlar los permisos y registrar actividades y supervisar el uso de recursos con Cloud Monitoring y Cloud Logging.