เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Google Ads: คู่มือการผสานรวมสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์

Model Context Protocol (MCP) เป็นมาตรฐานแบบเปิดที่ช่วยให้ Large Language Models (LLMs) โต้ตอบกับข้อมูลและแอปพลิเคชันภายนอกได้อย่างปลอดภัย เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Google Ads มีสะพานเชื่อมที่ได้มาตรฐานไปยัง Google Ads API ซึ่งช่วยให้ Agent AI วิเคราะห์และดึงข้อมูลแคมเปญโดยใช้ภาษาธรรมชาติได้

แหล่งข้อมูลและการสนับสนุนจากชุมชน

  • ที่เก็บ GitHub: ค้นหาการสาธิต ตัวอย่าง และรายงานข้อบกพร่องหรือแนะนำ ฟีเจอร์ในที่เก็บ google-ads-mcp

    ใช้แท็บ Issues เพื่อรายงานข้อบกพร่อง และขอฟีเจอร์

  • ชุมชน: เข้าร่วมแชแนล #ads-api-ai-tools ใน Google Advertising Community Discord

ภาพรวมทางเทคนิค

การติดตั้งใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP นี้จะช่วยให้คุณไม่ต้องเขียน "โค้ดกาว" ที่กำหนดเองสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์ Google Ads API, การดึงข้อมูลทรัพยากร และการแยกวิเคราะห์ข้อมูล เซิร์ฟเวอร์จะแสดงเครื่องมือ เฉพาะที่ LLM ค้นพบและเรียกใช้ได้โดยอัตโนมัติ

ข้อกำหนดที่สำคัญ

  • โปรโตคอล: MCP (Model Context Protocol)
  • โหมด: อ่านอย่างเดียว (เวอร์ชันปัจจุบัน)
  • ภาษา: Python
  • การขนส่ง: อินพุต/เอาต์พุตมาตรฐาน (stdio)
  • การตรวจสอบสิทธิ์: OAuth 2.0 หรือบัญชีบริการ

วิธีการทำงานของวงจรการโต้ตอบ

  1. คำขอ: ผู้ใช้ส่งคำค้นหา เช่น "ประสิทธิภาพของแคมเปญ ในสัปดาห์นี้เป็นอย่างไรบ้าง".
  2. การค้นพบ: LLM จะตรวจสอบเครื่องมือที่พร้อมใช้งานและระบุความสามารถในการค้นหา google-ads-mcp
  3. การดำเนินการ: เซิร์ฟเวอร์ MCP จะดำเนินการตรรกะ Python ที่อยู่เบื้องหลังเพื่อค้นหา Google Ads API
  4. การแทรกบริบท: ระบบจะส่งผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างกลับไปยังหน้าต่างบริบทของ LLM
  5. คำตอบ: LLM จะสังเคราะห์ข้อมูลเป็นคำตอบที่มนุษย์อ่านได้

เริ่มต้นใช้งาน

ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อกำหนดค่าและใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Google Ads

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ก่อนกำหนดค่า โปรดตรวจสอบว่าคุณมีข้อมูลเข้าสู่ระบบต่อไปนี้จาก คอนโซลนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Google Ads

การกำหนดค่า

หากต้องการผสานรวมเซิร์ฟเวอร์เข้ากับโฮสต์ที่เข้ากันได้กับ MCP ให้เพิ่มรายการต่อไปนี้ลงในไฟล์การกำหนดค่า MCP ของโฮสต์ เช่น settings.json โปรดดูเอกสารประกอบของโฮสต์เพื่อดูตำแหน่งและชื่อไฟล์ที่แน่นอนของการกำหนดค่านี้

JSON

{
  "mcpServers": {
    "google-ads-mcp": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run",
        "--spec",
        "git+https://github.com/googleads/google-ads-mcp.git",
        "google-ads-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_PROJECT_ID": "YOUR_PROJECT_ID",
        "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "YOUR_DEVELOPER_TOKEN"
      }
    }
  }
}

การติดตั้งใช้งานบน Google Cloud

คุณสามารถโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ MCP นี้บน Google Cloud Run หรือโครงสร้างพื้นฐานอื่นๆ ที่อิงตามระบบคลาวด์แทนการโฮสต์ในเครื่อง ซึ่งจะเป็นประโยชน์หากคุณต้องการแชร์เซิร์ฟเวอร์กับ Agent ต่างๆ หรือเรียกใช้เป็นบริการเว็บ

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  1. โปรเจ็กต์ Google Cloud
  2. ติดตั้งและตรวจสอบสิทธิ์เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง gcloud รวมถึงกำหนดค่าโปรเจ็กต์ที่ใช้งานอยู่แล้ว

    gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
    

สร้างและพุชอิมเมจ Docker

คุณสามารถใช้ Cloud Build เพื่อสร้างและพุชอิมเมจไปยัง Artifact Registry ได้โดยไม่ต้องติดตั้ง Docker ในเครื่อง

  1. สร้างที่เก็บใน Artifact Registry โดยทำดังนี้

    gcloud artifacts repositories create mcp-servers --repository-format=docker --location=us-central1
    
  2. สร้างและส่งอิมเมจโดยทำดังนี้

    gcloud builds submit --tag us-central1-docker.pkg.dev/YOUR_PROJECT_ID/mcp-servers/google-ads-mcp:latest .
    

    โปรดทราบว่าคุณต้องทำตามขั้นตอนนี้ทุกครั้งที่ต้องการอัปเดตเซิร์ฟเวอร์ที่ติดตั้งใช้งานเป็นเวอร์ชันล่าสุด

ทำให้ใช้งานได้กับ Google Cloud Run

ตรวจสอบว่าได้ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมที่จำเป็นแล้ว ดังนี้

  • GOOGLE_PROJECT_ID: รหัสโปรเจ็กต์ Google Cloud
  • GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN: โทเค็นของนักพัฒนา ที่คุณต้องการให้เซิร์ฟเวอร์ MCP ใช้
  • GOOGLE_ADS_MCP_OAUTH_CLIENT_ID: รหัสไคลเอ็นต์ OAuth ที่ต้องการให้เซิร์ฟเวอร์ MCP ใช้
  • GOOGLE_ADS_MCP_OAUTH_CLIENT_SECRET: รหัสลับไคลเอ็นต์ OAuth ที่ต้องการให้เซิร์ฟเวอร์ MCP ใช้
  • GOOGLE_ADS_MCP_BASE_URL: URL ฐานที่เข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ MCP ได้ ซึ่ง Google Cloud Run จะกำหนดให้โดยอัตโนมัติหลังจากการติดตั้งใช้งานครั้งแรก คุณสามารถอัปเดตตัวแปรสภาพแวดล้อมหลังการติดตั้งใช้งานได้
  • FASTMCP_HOST: ตั้งค่าเป็น 0.0.0.0 เพื่ออนุญาตให้ FastMCP ยอมรับการเชื่อมต่อจากที่อยู่ IP ทั้งหมด
gcloud run deploy google-ads-mcp \
  --image us-central1-docker.pkg.dev/YOUR_PROJECT_ID/mcp-servers/google-ads-mcp:latest \
  --platform managed \
  --region us-central1 \
  --allow-unauthenticated \
  --set-env-vars="GOOGLE_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID,GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN=YOUR_DEVELOPER_TOKEN,GOOGLE_ADS_MCP_OAUTH_CLIENT_ID=YOUR_CLIENT_ID,GOOGLE_ADS_MCP_OAUTH_CLIENT_SECRET=YOUR_CLIENT_SECRET,GOOGLE_ADS_MCP_BASE_URL=YOUR_BASE_URL,FASTMCP_HOST=0.0.0.0"

กำหนดค่าไคลเอ็นต์ MCP

หลังการติดตั้งใช้งาน ให้อัปเดตการกำหนดค่าไคลเอ็นต์ MCP (เช่น ~/.gemini/settings.json) เพื่อใช้ URL ของ Cloud Run

{
  "mcpServers": {
    "google-ads-mcp": {
      "httpUrl": "https://your-cloud-run-url.a.run.app/mcp"
    }
  }
}

ความสามารถหลัก (เครื่องมือ)

เซิร์ฟเวอร์จะแสดงเครื่องมือที่ออกแบบมาสำหรับการค้นพบบัญชีและการรายงานประสิทธิภาพ ดังนี้

  • list_accessible_customers: แสดงรายการรหัสลูกค้า Google Ads และชื่อบัญชีที่ผู้ใช้ที่ตรวจสอบสิทธิ์แล้วเข้าถึงได้
  • search: เรียกใช้ คำขอ Google Ads Query Language (GAQL) เพื่อดึงข้อมูลเมตริกทรัพยากร งบประมาณ และสถานะ
  • get_resource_metadata: ดึงข้อมูลเมตาเกี่ยวกับประเภททรัพยากร Google Ads API เช่น "แคมเปญ"

    ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในการทำความเข้าใจโครงสร้างของข้อมูลและฟิลด์ที่ใช้ได้สำหรับการค้นหา

ตัวอย่างพรอมต์เพื่อเริ่มต้นใช้งาน

ถามสิ่งที่เซิร์ฟเวอร์ทำได้:

What can the google-ads-mcp server do?

ถามเกี่ยวกับลูกค้า:

What customers do I have access to?

ถามเกี่ยวกับแคมเปญ:

How many active campaigns do I have?
How is my campaign performance this week?
Give me a report of the top spending campaigns split by device category over the
last 7 days for account 1234567890