Eksperymenty – omówienie

Interfejs Google Ads API udostępnia zasoby do przeprowadzania testów A/B nowych pomysłów na kampanie, słowa kluczowe, strategie ustalania stawek i inne elementy. W zależności od tego, co chcesz przetestować, dostępne są różne procesy.

Wszystkie procesy eksperymentów obejmują podział ruchu między grupę kontrolną lub kampanię a co najmniej jedną grupę eksperymentalną lub kampanię, w której wprowadzono zmiany. Porównując dane o skuteczności między grupą kontrolną a grupą eksperymentalną, możesz ocenić skuteczność wprowadzonych zmian.

Procesy eksperymentów

Interfejs Google Ads API obsługuje 3 różne procesy eksperymentów:

Zarządzane przez system

Ten proces jest idealny do testowania zmian w istniejących

kampaniach. Na podstawie kampanii kontrolnej automatycznie tworzona jest nowa kampania eksperymentalna, którą możesz zmodyfikować przed rozpoczęciem eksperymentu. Wyjątkiem są eksperymenty PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING, które pozwalają utworzyć nową kampanię Performance Max na podstawie kampanii produktowej w Zakupach lub użyć istniejącej kampanii Performance Max jako kampanii eksperymentalnej.

Podczas eksperymentu ruch jest dzielony między kampanię kontrolną a kampanię eksperymentalną. Jest to proces najbardziej zbliżony do standardowych testów A/B, w których jednocześnie działają 2 równoległe kampanie.

W ramach kampanii

Ten proces służy do testowania konkretnej funkcji, takiej jak

dopasowanie przybliżone lub Performance Max, w ramach istniejącej kampanii. Ruch jest dzielony w ramach jednej kampanii, tak że tylko część ruchu jest narażona na testowaną funkcję. Jest to przydatne, gdy chcesz przetestować wpływ pojedynczej zmiany bez tworzenia całkowicie oddzielnej kampanii.

Optymalizacja komponentów

Ten proces jest przeznaczony specjalnie do testowania komponentów

w kampaniach Performance Max. Umożliwia testowanie różnych zestawów komponentów, aby sprawdzić, która kombinacja działa najlepiej.

Podsumowanie procesów i typów

Używany proces zależy od wartości ExperimentType wybranej podczas tworzenia eksperymentu. W tabeli poniżej znajdziesz podsumowanie dostępnych typów i odpowiadających im procesów.

Proces Typy eksperymentów Opis
Zarządzane przez system SEARCH_CUSTOM, DISPLAY_CUSTOM, HOTEL_CUSTOM, YOUTUBE_CUSTOM, PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING Tworzy lub używa oddzielnych kampanii eksperymentalnych do testowania w porównaniu z kampanią kontrolną.
W ramach kampanii ADOPT_AI_MAX, ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS Testuje funkcję, dzieląc ruch w ramach jednej kampanii.
Optymalizacja komponentów OPTIMIZE_ASSETS Testuje różne kombinacje komponentów w kampaniach Performance Max.

Mapowanie interfejsu API na interfejs użytkownika

W tabeli poniżej znajdziesz podsumowanie, jak typy eksperymentów w interfejsie API są mapowane na typy eksperymentów w interfejsie Google Ads.

ExperimentType w interfejsie API Odpowiednik w interfejsie Google Ads
ADOPT_AI_MAX AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS Słowa kluczowe w dopasowaniu przybliżonym w kampaniach w sieci wyszukiwania
DISPLAY_CUSTOM Niestandardowa kampania w sieci reklamowej
HOTEL_CUSTOM Niestandardowa kampania hoteli
OPTIMIZE_ASSETS Komponenty dostarczone przez Ciebie
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING Performance Max a kampanie produktowe
SEARCH_CUSTOM Twoja wyszukiwarka
YOUTUBE_CUSTOM Niestandardowa kampania wideo
Niestandardowa kampania generująca popyt

Cykl życia eksperymentu

Proces zarządzania eksperymentem zwykle obejmuje te kroki, z pewnymi różnicami w zależności od procesu:

  1. Konfiguracja: utwórz zasób Experiment i co najmniej 1 zasób ExperimentArm. W razie potrzeby zmodyfikuj grupy eksperymentalne.
  2. Harmonogram: rozpocznij eksperyment. Niektóre procesy wymagają zaplanowania, aby zrealizować lub przygotować kampanie przed rozpoczęciem wyświetlania.
  3. Uruchomienie i raportowanie: podczas eksperymentu wysyłaj zapytania do zasobu experiment lub innych zasobów, aby uzyskać dane do porównania skuteczności między grupą kontrolną a grupą eksperymentalną.
  4. Zakończenie: gdy masz wystarczająco dużo informacji, możesz zakończyć eksperyment, wykonując jedną z tych operacji:
    • Zakończ: zatrzymuje eksperyment. Kampanie lub grupy eksperymentalne przestają się wyświetlać.
    • Promuj: stosuje zmiany z grupy eksperymentalnej w grupie kontrolnej arm lub kampanii.
    • Zakończ: przekształca kampanię eksperymentalną w całkowicie niezależną, nieeksperymentalną kampanię.

Dalsze kroki

Aby dowiedzieć się, jak skonfigurować eksperyment, zapoznaj się z przewodnikiem dotyczącym potrzebnego procesu:

Dalej
Eksperymenty zarządzane przez system