Una funzione di base di molte applicazioni Google Ads è il recupero dei dati dell'account per casi d'uso come l'analisi dei dati, le query dei clienti e i controlli di conformità alle norme. Durante il recupero dei dati, devi ottimizzare l'utilizzo in modo da non sovraccaricare i server di Google o rischiare di subire limitazioni di frequenza. Per maggiori dettagli, consulta le guide sulla limitazione di frequenza e su come mantenere un indirizzo email di contatto aggiornato.
Informazioni sulle norme di utilizzo delle risorse per i report
Per garantire la stabilità dei suoi server, l'API Google Ads limita i pattern di query GoogleAdsService.Search e GoogleAdsService.SearchStream che consumano quantità eccessive di risorse API. Se un particolare pattern di query viene limitato,
gli altri servizi, metodi e pattern di query continuano a funzionare senza variazioni. Per le richieste limitate vengono generati i seguenti errori:
| Codice di errore |
|---|
QuotaError.EXCESSIVE_SHORT_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION
o QuotaError.EXCESSIVE_LONG_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION
a seconda della durata dell'utilizzo elevato delle risorse. |
Se riscontri questi errori, attendi 5 minuti prima di riprovare le richieste che non sono andate a buon fine con QuotaError.EXCESSIVE_SHORT_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION e 30 minuti per le richieste che non sono andate a buon fine con QuotaError.EXCESSIVE_LONG_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION.
Per aiutarti a identificare e monitorare i report costosi, restituiamo anche una metrica di costo per i singoli report:
| Metodo | Campo Costo |
|---|---|
GoogleAdsService.Search |
SearchGoogleAdsResponse.query_resource_consumption
|
GoogleAdsService.SearchStream |
SearchGoogleAdsStreamResponse.query_resource_consumption
|
La metrica di costo restituita da questi campi dipende da vari fattori, tra cui:
- Le dimensioni dei tuoi account
- Le visualizzazioni e le colonne che recuperi nei report
- Il carico sui server dell'API Google Ads
La tabella seguente elenca le statistiche aggregate sul consumo di risorse di vari pattern di query sui server dell'API Google Ads per aiutarti a monitorare e ottimizzare le query costose:
| Finestra temporale | Media (p50) | P70 (moderatamente alta) | P95 (molto alta) |
|---|---|---|---|
| Breve termine (5 min) | 6000 | 30000 | 1800000 |
| Lungo termine (24 ore) | 16.000 | 90000 | 8400000 |
Ad esempio, supponiamo che tu stia eseguendo un pattern di query come il seguente, che consuma 600 unità di risorse per report:
SELECT campaign.id, campaign.name, metrics.cost_micros FROM campaign WHERE
segments.date = 'YYYY-MM-DD'
Esegui questa query per più account cliente per diverse date singole modificando la query in modo da sostituire valori diversi per il filtro segments.date. La seguente tabella mostra il numero di report che puoi eseguire in un determinato intervallo di tempo in modo che l'utilizzo delle risorse rientri in vari bucket di utilizzo delle risorse.
| Finestra temporale | Nella media | Moderatamente alto | Molto alto |
|---|---|---|---|
| Breve termine (5 min) | 10 | 50 | 3000 |
| Lungo termine (24 ore) | 26 | 150 | 14000 |
L'esecuzione di questo pattern di query 10 volte in 5 minuti verrebbe conteggiata come utilizzo medio, mentre l'esecuzione di 3000 report in 5 minuti verrebbe conteggiata come utilizzo molto elevato.
Esistono diverse strategie per ottimizzare il consumo di risorse dei report. Il resto di questa guida illustra alcune di queste strategie.
Memorizza nella cache i dati
Ti consigliamo di memorizzare nella cache i dettagli delle entità recuperati dai server API in un database locale anziché chiamare il server ogni volta che hai bisogno dei dati, in particolare per le entità a cui si accede di frequente o che cambiano raramente. Utilizza change-event e change-status, se possibile, per rilevare quali oggetti sono stati modificati dall'ultima sincronizzazione dei risultati.
Ottimizza la frequenza di esecuzione dei report
Google Ads ha pubblicato linee guida sull'aggiornamento dei dati e sulla frequenza con cui vengono aggiornati. Utilizza queste indicazioni per determinare la frequenza con cui recuperare i report.
Se devi aggiornare gli account regolarmente, ti consigliamo di limitare il numero di questi account a un piccolo insieme, ad esempio solo i primi 20 account Google Ads. Il resto può essere aggiornato con una frequenza inferiore, ad esempio una o due volte al giorno.
Ottimizza le dimensioni dei report
L'applicazione deve recuperare grandi batch di dati anziché eseguire un numero elevato di report di piccole dimensioni. Un fattore che influisce su questa scelta sono i limiti dell'account.
Ad esempio, considera il seguente codice che estrae le statistiche per gruppi di annunci specifici e aggiorna una tabella del database delle statistiche:
List<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();
foreach (long adGroupId in adGroupIds)
{
string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
"metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
"ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS AND " +
$"ad_group.id = {adGroupId}";
List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customerId, query);
InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
}
Questo codice funziona bene su un piccolo account di prova. Tuttavia, Google Ads supporta fino a 20.000 gruppi di annunci per campagna e 10.000 campagne per account. Se questo codice viene eseguito su un account Google Ads di grandi dimensioni, può sovraccaricare i server dell'API Google Ads, causando limitazioni di frequenza e throttling.
Un approccio migliore sarebbe quello di eseguire un singolo report ed elaborarlo localmente. Di seguito è riportato un approccio di questo tipo che utilizza una mappa in memoria:
HashSet<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();
string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
"metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
"ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS";
List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customerId, query);
var memoryMap = new Dictionary<long, List<GoogleAdsRow>>();
foreach (GoogleAdsRow row in rows)
{
long adGroupId = row.AdGroup.Id;
if (adGroupIds.Contains(adGroupId))
{
CheckAndAddRowIntoMemoryMap(row, adGroupId, memoryMap);
}
}
foreach (KeyValuePair<long, List<GoogleAdsRow>> entry in memoryMap)
{
InsertRowsIntoStatsTable(entry.Key, entry.Value);
}
In questo modo, il carico sui server dell'API Google Ads viene ridotto grazie al minor numero di report eseguiti.
Se il report è troppo grande per essere contenuto nella memoria, puoi anche suddividere la query in gruppi più piccoli aggiungendo una clausola LIMIT come questa:
SELECT
ad_group.id,
ad_group.name,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.impressions,
segments.date
FROM ad_group
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
AND ad_group.id IN (id1, id2, ...)
LIMIT 100000
Le etichette sono un altro modo per raggruppare le entità e ridurre il numero di query di reporting. Per saperne di più, consulta la guida alle etichette.
Ottimizza i dati che recuperi
Quando esegui i report, devi prestare attenzione alle colonne che includi nelle query. Considera il seguente esempio, la cui esecuzione è pianificata ogni ora:
SELECT
customer.id,
customer.currency_code,
campaign.id,
campaign.name,
ad_group.id,
ad_group.name,
ad_group_criterion.keyword.match_type,
ad_group_criterion.keyword.text,
ad_group_criterion.criterion_id,
ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score,
ad_group_criterion.system_serving_status,
ad_group_criterion.negative,
ad_group_criterion.quality_info.quality_score,
ad_group_criterion.quality_info.search_predicted_ctr,
ad_group_criterion.quality_info.post_click_quality_score,
metrics.historical_landing_page_quality_score,
metrics.search_click_share,
metrics.historical_creative_quality_score,
metrics.clicks,
metrics.impressions
FROM keyword_view
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
Le uniche colonne che probabilmente cambieranno ogni ora sono metrics.clicks e
metrics.impressions. Tutte le altre colonne vengono aggiornate raramente o non vengono aggiornate affatto, quindi è molto inefficiente recuperarle ogni ora. Puoi memorizzare questi valori in un database locale ed eseguire un report change-event o change-status per scaricare le modifiche una o due volte al giorno.
In alcuni casi, puoi ridurre il numero di righe scaricate applicando filtri appropriati.
Elimina gli account inutilizzati
Se la tua applicazione gestisce account cliente di terze parti, devi svilupparla tenendo conto del tasso di abbandono dei clienti. Devi periodicamente eseguire la pulizia dei processi e dei datastore per rimuovere gli account dei clienti che non utilizzano più la tua applicazione. Quando esegui la pulizia degli account Google Ads inutilizzati, tieni presente le seguenti indicazioni:
- Revoca l'autorizzazione concessa dal cliente alla tua applicazione per la gestione del suo account.
- Interrompi le chiamate API agli account Google Ads del cliente. Questo vale soprattutto per i job offline, come i cron job e le pipeline di dati, progettati per essere eseguiti senza l'intervento dell'utente.
- Se il cliente ha revocato l'autorizzazione, l'applicazione deve gestire la situazione in modo corretto ed evitare di inviare chiamate API non valide ai server API di Google.
- Se il cliente ha cancellato il proprio account Google Ads, devi rilevare gli account cancellati ed evitare di inviare chiamate API non valide ai server API di Google.
- Elimina i dati scaricati dagli account Google Ads del cliente dal tuo database locale dopo un periodo di tempo appropriato.