অপ্টিমাইজেশন স্কোর ও সাজেশন

সাজেশন আপনার ক্যাম্পেনকে কয়েকটি উপায়ে উন্নত করতে পারে:

  • নতুন ও প্রাসঙ্গিক ফিচার নিয়ে আসা
  • উন্নত বিড, কীওয়ার্ড ও বিজ্ঞাপনের মাধ্যমে আপনার বাজেট থেকে আরও বেশি সুবিধা পান
  • আপনার ক্যাম্পেনের সামগ্রিক পারফর্ম্যান্স ও দক্ষতা বাড়ান

অপ্টিমাইজেশন স্কোর বাড়াতে, আপনি RecommendationService ব্যবহার করে সাজেশন পেতে পারেন এবং তারপর সেই অনুযায়ী সেগুলি প্রয়োগ বা বাতিল করতে পারেন। এছাড়াও, আপনি RecommendationSubscriptionService ব্যবহার করে সাজেশন অটোমেটিক প্রয়োগ করতে সাবস্ক্রাইব করতে পারেন।

অপ্টিমাইজেশন স্কোর

আপনার Google Ads অ্যাকাউন্ট পারফর্ম করার জন্য কতটা ভালভাবে সেট-আপ করা হয়েছে তা অপ্টিমাইজেশন স্কোর থেকে অনুমান করা যায় এবং এটি Customer ও Campaign লেভেলে উপলভ্য।

customer এবং campaign রিপোর্টের জন্য অপ্টিমাইজেশন-সম্পর্কিত মেট্রিক উপলভ্য আছে:

  1. metrics.optimization_score_url অ্যাকাউন্টে একটি ডিপ লিঙ্ক প্রদান করে যাতে Google Ads UI-তে সম্পর্কিত সাজেশন সম্পর্কে তথ্য দেখা যায়।
  2. metrics.optimization_score_uplift থেকে জানা যায় যে, সব সম্পর্কিত সাজেশন প্রয়োগ করা হলে অপ্টিমাইজেশন স্কোর কতটা বাড়বে। এটি সামগ্রিকভাবে উপলভ্য সব সাজেশনের উপর ভিত্তি করে করা একটি অনুমান, প্রতিটি সাজেশনের জন্য আপলিফ্ট স্কোরের যোগফল নয়।

ফেরত আসা সাজেশন গ্রুপ ও অর্ডার করতে, আপনার কোয়েরিতে segments.recommendation_type ব্যবহার করে সাজেশনের ধরন অনুযায়ী আপনি এই দুটি মেট্রিকই সেগমেন্ট করতে পারবেন।

সাজেশনের ধরন

নিম্নলিখিত সারণীতে সাজেশনের ধরনগুলি তালিকাভুক্ত করা হয়েছে যা Google Ads API-তে সাজেশন ফিরিয়ে আনা, প্রয়োগ করা এবং খারিজ করার জন্য কাজ করে। কোনও অ্যাকাউন্টে Google Ads UI-তে এমন সাজেশন থাকলে যা API-তে কাজ করে না, তাহলে আপনি metrics.optimization_score_url ব্যবহার করে সরাসরি Google Ads UI-তে সাজেশনের পৃষ্ঠায় ব্যবহারকারীদের লিঙ্ক করতে পারেন, যাতে তারা সেই সাজেশনগুলি পর্যালোচনা করতে এবং সেই অনুযায়ী কাজ করতে পারেন।

সম্পূর্ণভাবে কাজ করে এমন সাজেশনের ধরন

RecommendationType বিবরণ
CAMPAIGN_BUDGET বাজেটের দ্বারা সীমাবদ্ধ ক্যাম্পেন সংক্রান্ত সমস্যার সমাধান করুন
KEYWORD নতুন কীওয়ার্ড যোগ করা
TEXT_AD বিজ্ঞাপন সংক্রান্ত সাজেশন যোগ করুন
TARGET_CPA_OPT_IN টার্গেট CPA-এর সাথে বিড করুন
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN কনভার্সন বাড়ানোর বিডিংয়ের মাধ্যমে বিড করা
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN কনভার্সন ভ্যালু বাড়ানোর বিডিং ব্যবহার করে বিড করা
ENHANCED_CPC_OPT_IN এনহেন্সড CPC-র মাধ্যমে বিড করা
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN 'ক্লিক সর্বাধিক করুন' বিডিং স্ট্র্যাটেজি ব্যবহার করে বিড করা
OPTIMIZE_AD_ROTATION অপ্টিমাইজ করা বিজ্ঞাপন রোটেশন ব্যবহার করুন
MOVE_UNUSED_BUDGET অব্যবহৃত বাজেট থেকে সীমিত বাজেটে সরান
TARGET_ROAS_OPT_IN টার্গেট ROAS-এর মাধ্যমে বিড করুন
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET ভবিষ্যতে বাজেটের মাধ্যমে সীমাবদ্ধ হয়ে যেতে পারে এমন ক্যাম্পেন সংক্রান্ত সমস্যার সমাধান করুন
RESPONSIVE_SEARCH_AD নতুন রেসপন্সিভ সার্চ বিজ্ঞাপন যোগ করুন
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET ROI বাড়াতে ক্যাম্পেনের বাজেট অ্যাডজাস্ট করুন
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD অটোমেটেড বিডিং সহ কনভার্সন-ভিত্তিক ক্যাম্পেনের জন্য ব্রড ম্যাচ ব্যবহার করুন
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET কোনও বিজ্ঞাপনে রেসপন্সিভ সার্চ বিজ্ঞাপনের অ্যাসেট যোগ করা
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH রেসপন্সিভ সার্চ বিজ্ঞাপনের ক্ষমতা উন্নত করা
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN Display Expansion ব্যবহার করার জন্য ক্যাম্পেন আপডেট করুন
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN Google Search পার্টনারদের সাথে রিচ বাড়ান
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN কাস্টম অডিয়েন্স তৈরি করুন
IMPROVE_DEMAND_GEN_AD_STRENGTH ডিমান্ড জেনারেশন ক্যাম্পেনে বিজ্ঞাপনের ক্ষমতা উন্নত করুন
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX স্মার্ট শপিং ক্যাম্পেনকে পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেনে আপগ্রেড করা
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX পুরনো স্থানীয় ক্যাম্পেনকে পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেনে আপগ্রেড করা
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX নিয়মিত শপিং ক্যাম্পেন দ্বারা টার্গেট করা অফারগুলি আগে থেকে থাকা পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেনে মাইগ্রেট করুন
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX ডায়নামিক সার্চ বিজ্ঞাপনকে পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেনে মাইগ্রেট করা
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN আপনার অ্যাকাউন্টে পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেন তৈরি করুন
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেনের অ্যাসেট গ্রুপের ক্ষমতা উন্নত করে "দুর্দান্ত" রেটিংয়ে নিয়ে যান
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN আপনার পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেনের জন্য ফাইনাল URL এক্সপ্যানশন চালু করুন
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW টার্গেট CPA খুব কম হলে এবং খুব কম বা কোনও কনভার্সন না হলে টার্গেট CPA বাড়ান
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS সিজনাল ইভেন্টের আগে বাজেট বাড়ান যার ফলে ট্রাফিক বাড়বে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে এবং বিডিং স্ট্র্যাটেজি পরিবর্তন করুন কনভার্সন ভ্যালু বাড়ানো থেকে টার্গেট ROAS-এ
LEAD_FORM_ASSET ক্যাম্পেনে লিড ফর্ম অ্যাসেট যোগ করা
CALLOUT_ASSET ক্যাম্পেন বা গ্রাহক লেভেলে কলআউট অ্যাসেট যোগ করুন
SITELINK_ASSET ক্যাম্পেন বা গ্রাহক লেভেলে সাইটলিঙ্ক অ্যাসেট যোগ করুন
CALL_ASSET ক্যাম্পেন বা গ্রাহক লেভেলে কল অ্যাসেট যোগ করুন
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP বয়স গ্রুপ উল্লেখ না থাকার কারণে যেসব অফারকে অবনমিত করা হয়েছে, সেগুলিতে বয়স গ্রুপ অ্যাট্রিবিউট যোগ করুন
SHOPPING_ADD_COLOR রঙ উল্লেখ না থাকার কারণে অবনমিত করা অফারে রঙ যোগ করুন
SHOPPING_ADD_GENDER লিঙ্গগত পরিচয় উল্লেখ না থাকার কারণে অবনমিত করা অফারে লিঙ্গগত পরিচয় যোগ করুন
SHOPPING_ADD_GTIN GTIN না থাকার কারণে অবনমন করা হয়েছে এমন অফারে GTIN (গ্লোবাল ট্রেড আইটেম নম্বর) যোগ করুন
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS শনাক্তকারী না থাকার কারণে অবনমিত করা অফারে আরও শনাক্তকারী যোগ করুন
SHOPPING_ADD_SIZE সাইজ উল্লেখ না থাকার কারণে যেসব অফার অবনমিত করা হয়েছে, সেগুলিতে সাইজ যোগ করুন
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN ক্যাম্পেন দেখানোর জন্য প্রোডাক্ট যোগ করুন
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS অননুমোদিত প্রোডাক্ট সংক্রান্ত সমস্যার সমাধান করুন
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS সব অফার টার্গেট করে এমন একটি ক্যাচ-অল ক্যাম্পেন তৈরি করুন
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT Merchant Center অ্যাকাউন্ট সাসপেনশন সংক্রান্ত সমস্যার সমাধান করা
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING Merchant Center অ্যাকাউন্ট সাসপেনশন সংক্রান্ত সতর্কতার সমস্যা সমাধান করা
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN অ্যাকাউন্টে ডায়নামিক ইমেজ এক্সটেনশন চালু করুন
RAISE_TARGET_CPA টার্গেট CPA বাড়ান
LOWER_TARGET_ROAS টার্গেট ROAS কমানো
FORECASTING_SET_TARGET_CPA যেসব ক্যাম্পেনের জন্য কোনও টার্গেট CPA নির্দিষ্ট করা নেই, সেগুলির জন্য টার্গেট CPA সেট করুন, সিজনাল ইভেন্টের আগে ট্রাফিক বাড়বে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে
SET_TARGET_CPA যেসব ক্যাম্পেনের জন্য টার্গেট CPA নির্দিষ্ট করা নেই সেগুলির জন্য টার্গেট CPA সেট করুন
SET_TARGET_ROAS যেসব ক্যাম্পেনের জন্য টার্গেট ROAS নির্দিষ্ট করা নেই সেগুলির জন্য টার্গেট ROAS সেট করুন
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST গত ৯০ দিনে আপডেট করা হয়নি এমন গ্রাহক তালিকা আপডেট করুন
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE আরও পৃষ্ঠায় Google ট্যাগ ডিপ্লয় করুন
CAMPAIGN_SPECIFIC_APP_GOAL ক্যাম্পেন-ভিত্তিক অ্যাপ কনভার্সন সম্পর্কিত লক্ষ্য যোগ করুন
RAISE_TARGET_CPA_PERFORMANCE_BID_TOO_LOW সার্চ ক্যাম্পেনের জন্য টার্গেট CPA খুব কম হলে তা বাড়ান
LOWER_TARGET_ROAS_PERFORMANCE_BID_TOO_LOW সার্চ ক্যাম্পেনের জন্য টার্গেট ROAS খুব কম হলে তা আরও কমানো
RAISE_BUDGET_PERFORMANCE_TOO_LOW সার্চ ক্যাম্পেনের জন্য বাজেট খুব কম হলে তা বাড়ান। v26 থেকে উপলভ্য। সাজেশনের বিবরণ Recommendation.raise_budget_performance_too_low_recommendation-এ ফেরত দেওয়া হয় এবং ApplyRecommendationOperation.raise_budget_performance_too_low ব্যবহার করে প্রয়োগ করা হয়।
OPTIMIZE_FOR_NEW_CUSTOMERS নতুন গ্রাহক অর্জন-এর জন্য ক্যাম্পেন অপ্টিমাইজ করতে নতুন গ্রাহকদের জন্য ইনক্রিমেন্টাল কনভার্সন ভ্যালু সেট করুন। v26.1 থেকে উপলভ্য। সাজেশনের বিবরণ Recommendation.optimize_for_new_customers_recommendation-এ ফেরত দেওয়া হয় এবং ApplyRecommendationOperation.optimize_for_new_customers ব্যবহার করে প্রয়োগ করা হয়।
KEYWORD_MATCH_TYPE (বন্ধ করে দেওয়া হয়েছে) বন্ধ করা হয়েছে, এর পরিবর্তে USE_BROAD_MATCH_KEYWORD ব্যবহার করুন

সাজেশন ফিরিয়ে আনা

Google Ads API-এর অন্যান্য এন্টিটির মতো, Recommendation অবজেক্ট GoogleAdsService.SearchStream ব্যবহার করে Google Ads কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ কোয়েরির মাধ্যমে ফেচ করা হয়।

প্রতিটি ধরনের সাজেশনের জন্য, সাজেশন-নির্দিষ্ট ফিল্ডে বিবরণ প্রদান করা হয়। যেমন, CAMPAIGN_BUDGET সাজেশনের বিবরণ campaign_budget_recommendation ফিল্ডে আছে এবং CampaignBudgetRecommendation অবজেক্টে র‍্যাপ করা আছে।

recommendation ইউনিয়ন ফিল্ডে সুপারিশ-নির্দিষ্ট সব ফিল্ড খুঁজুন।

সাজেশনের প্রভাব

কিছু সাজেশনের ধরন সাজেশনের impact ফিল্ড পূরণ করে। RecommendationImpact সাজেশন প্রয়োগ করার ফলে অ্যাকাউন্টের পারফর্ম্যান্সে কী প্রভাব পড়তে পারে তার একটি অনুমান থাকে। নিম্নলিখিত সাজেস্ট করা মেট্রিক impact.base_metrics এবং impact.potential_metrics ফিল্ডে উপলভ্য:

  • impressions

  • clicks

  • cost_micros

  • conversions

  • all_conversions

  • video_views

impact ফিল্ডে ডেটা থাকলেও, অন্যান্য ফ্যাক্টরের মধ্যে, সাজেশন ও ক্যাম্পেনের ধরনের উপর নির্ভর করে মেট্রিকের উপলভ্যতা পরিবর্তিত হয়। সাধারণত, প্রতিটি ইমপ্যাক্ট মেট্রিক ব্যবহার করার আগে সেটি উপলভ্য আছে কিনা তা চেক করে নিন।

কোডের উদাহরণ

নিম্নলিখিত স্যাম্পেল কোডটি কোনও অ্যাকাউন্ট থেকে KEYWORD ধরনের উপলভ্য ও বাতিল করা সব সাজেশন উদ্ধার করে এবং সেগুলির কিছু বিবরণ প্রিন্ট করে:

Java

try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient();
    RecommendationServiceClient recommendationServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) {
  // Creates a query that retrieves keyword recommendations.
  String query =
      "SELECT recommendation.resource_name, "
          + "  recommendation.campaign, "
          + "  recommendation.keyword_recommendation "
          + "FROM recommendation "
          + "WHERE recommendation.type = KEYWORD";
  // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest.
  SearchGoogleAdsStreamRequest request =
      SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder()
          .setCustomerId(Long.toString(customerId))
          .setQuery(query)
          .build();

  // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the
  // customer account.
  ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream =
      googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request);

  // Creates apply operations for all the recommendations found.
  List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>();
  for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) {
    for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) {
      Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation();
      System.out.printf(
          "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n",
          recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign());
      KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword();
      System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText());
      System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType());

      // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
      // it to the list of operations.
      applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation));
    }
  }

C#

// Get the GoogleAdsServiceClient.
GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService(
    Services.V26.GoogleAdsService);

// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
string query = "SELECT recommendation.resource_name, " +
    "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " +
    "FROM recommendation WHERE " +
    $"recommendation.type = KEYWORD";

List<ApplyRecommendationOperation> operations =
    new List<ApplyRecommendationOperation>();

try
{
    // Issue a search request.
    googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query,
        delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp)
        {
            Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations.");
            foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results)
            {
                Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation;
                Console.WriteLine("Keyword recommendation " +
                    $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " +
                    $"{recommendation.Campaign}.");

                if (recommendation.KeywordRecommendation != null)
                {
                    KeywordInfo keyword =
                        recommendation.KeywordRecommendation.Keyword;
                    Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " +
                        "{keyword.MatchType}");
                }

                operations.Add(
                    BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName)
                );
            }
        }
    );
}
catch (GoogleAdsException e)
{
    Console.WriteLine("Failure:");
    Console.WriteLine($"Message: {e.Message}");
    Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}");
    Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}");
    throw;
}

PHP

$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient();
// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
$query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, '
    . 'recommendation.keyword_recommendation '
    . 'FROM recommendation '
    . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD ';
// Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the
// customer account.
$response =
    $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query));

$operations = [];
// Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for
// the recommendation in each row.
foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) {
    /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */
    $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation();
    printf(
        "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign "
        . "with resource name '%s':%s",
        $recommendation->getResourceName(),
        $recommendation->getCampaign(),
        PHP_EOL
    );
    if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) {
        $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword();
        printf(
            "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s",
            $keyword->getText(),
            PHP_EOL,
            KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()),
            PHP_EOL
        );
    }
    // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this
    // recommendation, and adds it to the list of operations.
    $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName());
}

Python

googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
query: str = """
    SELECT
      recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
    FROM recommendation
    WHERE
      recommendation.type = KEYWORD"""

# Detects keyword recommendations that exist for the customer account.
response: Iterable[GoogleAdsRow] = googleads_service.search(
    customer_id=customer_id, query=query
)

operations: List[ApplyRecommendationOperation] = []
for row in response:
    recommendation = row.recommendation
    print(
        f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') "
        f"was found for campaign '{recommendation.campaign}."
    )

    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    print(
        f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'"
    )

    # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply
    # this recommendation, and add it to the list of operations.
    operations.append(
        build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
    )

Ruby

query = <<~QUERY
  SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE recommendation.type = KEYWORD
QUERY

google_ads_service = client.service.google_ads

response = google_ads_service.search(
  customer_id: customer_id,
  query: query,
)

operations = response.each do |row|
  recommendation = row.recommendation

  puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\
    "campaign '#{recommendation.campaign}'."

  if recommendation.keyword_recommendation
    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'"
    puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'"
  end

  build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
end

Perl

# Create the search query.
my $search_query =
  "SELECT recommendation.resource_name, " .
  "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " .
  "FROM recommendation " .
  "WHERE recommendation.type = KEYWORD";

# Get the GoogleAdsService.
my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService();

my $search_stream_handler =
  Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({
    service => $google_ads_service,
    request => {
      customerId => $customer_id,
      query      => $search_query
    }});

# Create apply operations for all the recommendations found.
my $apply_recommendation_operations = ();
$search_stream_handler->process_contents(
  sub {
    my $google_ads_row = shift;
    my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation};
    printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n",
      $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign};
    my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword};
    printf "\tKeyword = '%s'\n",    $keyword->{text};
    printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType};
    # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
    # it to the list of operations.
    push @$apply_recommendation_operations,
      build_recommendation_operation($recommendation);
  });

কার্ল

# Gets keyword recommendations.
#
# Variables:
#   API_VERSION,
#   CUSTOMER_ID,
#   MANAGER_CUSTOMER_ID,
#   OAUTH2_ACCESS_TOKEN:
#     See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers
#     for details.
curl -f --request POST \
"https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/googleAds:search" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \
--header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \
--data @- <<EOF
{
"query": "
  SELECT
    recommendation.campaign,
    recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE
    recommendation.type = KEYWORD
"
}
EOF

পদক্ষেপ নিন

ফিরিয়ে আনা যেকোনও সাজেশন প্রয়োগ বা বাতিল করা যেতে পারে।

সাজেশনের ধরনের উপর নির্ভর করে, সাজেশন দৈনিক ভিত্তিতে বা এমনকি দিনে একাধিকবার পরিবর্তন হতে পারে। এমন হলে, সাজেশন ফিরিয়ে আনার পরে সাজেশন অবজেক্টের resource_name পুরনো হয়ে যেতে পারে।

সাজেশন পাওয়ার পরেই সেটির উপর অ্যাকশন নেওয়া ভালো অভ্যাস।

সাজেশন প্রয়োগ করুন

আপনি RecommendationService-এর ApplyRecommendation পদ্ধতির মাধ্যমে অ্যাক্টিভ বা বাতিল করা সাজেশন প্রয়োগ করতে পারবেন।

সাজেশনের ধরনের বাধ্যতামূলক বা ঐচ্ছিক প্যারামিটার থাকতে পারে। বেশিরভাগ সাজেশন সাজেস্ট করা ভ্যালু সহ আসে যা ডিফল্ট হিসেবে ব্যবহার করা হয়।

সাজেশন অটোমেটিক প্রয়োগ করার জন্য অ্যাকাউন্ট সেট-আপ করার সুবিধা সব ধরনের সাজেশনের ক্ষেত্রে কাজ করে না। তবে, Google Ads API-এর মাধ্যমে সম্পূর্ণভাবে কাজ করে এমন সাজেশন ধরনের জন্য আপনি একই ধরনের আচরণ প্রয়োগ করতে পারবেন। আরও জানতে DetectAndApplyRecommendations কোড উদাহরণ দেখুন।

নির্দিষ্ট প্যারামিটার ভ্যালু সহ সাজেশন প্রয়োগ করতে ApplyRecommendationOperation-এর apply_parameters ইউনিয়ন ফিল্ড ব্যবহার করুন। প্রতিটি উপযুক্ত সাজেশনের ধরনের নিজস্ব ফিল্ড আছে। apply_parameters ফিল্ডে তালিকাভুক্ত নয় এমন যেকোনও ধরনের সাজেশন এইসব প্যারামিটারের মান ব্যবহার করে না।

কোডের উদাহরণ

নিচের কোড থেকে আপনি জানতে পারবেন কীভাবে ApplyRecommendationOperation তৈরি করতে হয় এবং সাজেস্ট করা ভ্যালু পরিবর্তন করে নিজের ভ্যালু কীভাবে ব্যবহার করতে হয়।

Java

/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */
private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) {
  // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name
  // like this:
  // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId);

  // Creates a builder to construct the operation.
  Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder();

  // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is
  // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
  // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME");

  // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply.
  operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName());
  return operationBuilder.build();
}

C#

private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation(
    string recommendationResourceName
)
{
    // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a
    // resource name from it like this:
    // string recommendationResourceName =
    //    ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId)

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is
    // applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    Ad overridingAd = new Ad()
    {
        Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE"
    };
    applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters()
    {
        Ad = overridingAd
    };
    */

    ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation =
    new ApplyRecommendationOperation()
    {
        ResourceName = recommendationResourceName
    };

    return applyRecommendationOperation;
}

PHP

private static function buildRecommendationOperation(
    string $recommendationResourceName
): ApplyRecommendationOperation {
    // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource
    // name from it like this:
    /*
    $recommendationResourceName =
        ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId);
    */

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    $overridingAd = new Ad([
        'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE'
    ]);
    $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd]));
    */

    // Issues a mutate request to apply the recommendation.
    $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation();
    $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName);
    return $applyRecommendationOperation;
}

Python

def build_recommendation_operation(
    client: GoogleAdsClient, recommendation: str
) -> ApplyRecommendationOperation:
    """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        recommendation: a resource name for the recommendation to be applied.
    """
    # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create
    # a resource name like this:
    #
    # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
    # resource_name = googleads_service.recommendation_path(
    #   customer_id, recommendation.id
    # )

    operation: ApplyRecommendationOperation = client.get_type(
        "ApplyRecommendationOperation"
    )

    # Each recommendation type has optional parameters to override the
    # recommended values. Below is an example showing how to override a
    # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    #
    # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME"
    #
    # For more details, see:
    # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

    operation.resource_name = recommendation
    return operation

Ruby

def build_recommendation_operation(client, recommendation)
  # If you have a recommendation_id instead of the resource_name
  # you can create a resource name from it like this:
  # recommendation_resource =
  #    client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id)

  operations = client.operation.apply_recommendation
  operations.resource_name = recommendation_resource

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended
  # values. This is an example to override a recommended ad when a
  # TextAdRecommendation is applied.
  #
  # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap|
  #   tap.ad = client.resource.ad do |ad|
  #     ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  #   end
  # end
  # operation.text_ad = text_ad_parameters
  #
  # For more details, see:
  # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

  return operation
end

Perl

sub build_recommendation_operation {
  my ($recommendation) = @_;

  # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource
  # name like this:
  # my $recommendation_resource_name =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V26::Utils::ResourceNames::recommendation(
  #   $customer_id, $recommendation_id);

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
  # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation
  # is applied.
  # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V26::Resources::Ad->new({
  #   id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  # });
  # my $text_ad_parameters =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V26::Services::RecommendationService::TextAdParameters
  #   ->new({ad => $overriding_ad});
  # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters;

  # Create an apply recommendation operation.
  my $apply_recommendation_operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V26::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation
    ->new({
      resourceName => $recommendation->{resourceName}});

  return $apply_recommendation_operation;
}

কার্ল

পরবর্তী উদাহরণে ApplyRecommendation কল করা হয়, যা পূর্ববর্তী কোডে তৈরি করা সুপারিশ প্রয়োগ করার অপারেশন পাঠায়।

Java

// Issues a mutate request to apply the recommendations.
ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse =
    recommendationServiceClient.applyRecommendation(
        Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations);
for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult :
    applyRecommendationsResponse.getResultsList()) {
  System.out.printf(
      "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n",
      applyRecommendationResult.getResourceName());
}

C#

private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId,
    List<ApplyRecommendationOperation> operations)
{
    // Get the RecommendationServiceClient.
    RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService(
        Services.V26.RecommendationService);

    ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest()
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
    };

    applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations);

    ApplyRecommendationResponse response =
        recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest);
    foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results)
    {
        Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " +
            result.ResourceName);
    }
}

PHP

private static function applyRecommendations(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    array $operations
): void {
    // Issues a mutate request to apply the recommendations.
    $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient();
    $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation(
        ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations)
    );
    foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) {
        /** @var Recommendation $appliedRecommendation */
        printf(
            "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s",
            $appliedRecommendation->getResourceName(),
            PHP_EOL
        );
    }
}

Python

def apply_recommendations(
    client: GoogleAdsClient,
    customer_id: str,
    operations: List[ApplyRecommendationOperation],
) -> None:
    """Applies a batch of recommendations.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages.
    """
    # Issues a mutate request to apply the recommendations.
    recommendation_service = client.get_service("RecommendationService")
    response: ApplyRecommendationResult = (
        recommendation_service.apply_recommendation(
            customer_id=customer_id, operations=operations
        )
    )

    for result in response.results:
        print(
            "Applied a recommendation with resource name: "
            f"'{result.resource_name}'."
        )

Ruby

def apply_recommendations(client, customer_id, operations)
  # Issues a mutate request to apply the recommendation.
  recommendation_service = client.service.recommendation

  response = recommendation_service.apply_recommendation(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operations],
  )

  response.results.each do |applied_recommendation|
    puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'."
  end
end

Perl

# Issue a mutate request to apply the recommendations.
my $apply_recommendation_response =
  $api_client->RecommendationService()->apply({
    customerId => $customer_id,
    operations => $apply_recommendation_operations
  });

foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) {
  printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n",
    $result->{resourceName};
}

কার্ল

# Applies a recommendation.
#
# Variables:
#   API_VERSION,
#   CUSTOMER_ID,
#   MANAGER_CUSTOMER_ID,
#   OAUTH2_ACCESS_TOKEN:
#     See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers
#     for details.
#
#   RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME: The resource name of the recommendation to
#     apply, from the previous request.
curl -f --request POST \
"https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/recommendations:apply" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \
--header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \
--data @- <<EOF
{
  "operations": [
    {
      "resourceName": "${RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME}"
    }
  ]
}
EOF

সাজেশন খারিজ করুন

আপনি RecommendationService-এর মাধ্যমে সাজেশন বাতিল করতে পারবেন। কোডের গঠন সাজেশন প্রয়োগ করার মতোই, তবে এর পরিবর্তে আপনি DismissRecommendationOperation এবং RecommendationService.DismissRecommendation ব্যবহার করেন।

বাল্ক অপারেশন ও সমস্যা ম্যানেজ করা

ApplyRecommendation এবং DismissRecommendation, উভয়ই অনুরোধ পিছু সর্বাধিক ১০০টি অপারেশন গ্রহণ করে। একটি অনুরোধে একাধিক অপারেশন পাঠানোর সময়, নিম্নলিখিত আচরণগুলি মনে রাখবেন:

  • সাজেশনের ধরন মিক্স করা: ডিফল্ট (partial_failure = false) হিসেবে, একটি অনুরোধের সব অপারেশনকে একই সাজেশনের ধরন টার্গেট করতে হবে; অন্যথায়, API RecommendationError.DIFFERENT_TYPES_NOT_SUPPORTED রিটার্ন করে। একই অনুরোধে বিভিন্ন ধরনের সাজেশন প্রয়োগ বা খারিজ করতে, অনুরোধে partial_failure-কে true-এ সেট করুন যাতে সঠিক অপারেশন স্বাধীনভাবে সফল হয়।
  • লাইফসাইকেল সংক্রান্ত সমস্যা: যেহেতু সাজেশন ডাইনামিকভাবে মূল্যায়ন করা হয়, তাই সাজেশনের স্ট্যাটাস পুনরুদ্ধার ও অ্যাকশনের মধ্যে পরিবর্তন হতে পারে। কোনও সাজেশন আগে থেকেই প্রয়োগ করা হয়ে থাকলে, আগে থেকেই বাতিল করা হয়ে থাকলে অথবা আর প্রযোজ্য না হলে, API RECOMMENDATION_ALREADY_APPLIED, RECOMMENDATION_ALREADY_DISMISSED অথবা RECOMMENDATION_INVALIDATED RecommendationError-এ ফিরিয়ে দেয়।

সাজেশন অটোমেটিক প্রয়োগ করুন

আপনি RecommendationSubscriptionService ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ধরনের সাজেশন অটোমেটিক প্রয়োগ করতে পারবেন।

নির্দিষ্ট কোনও সাজেশনের ধরন সাবস্ক্রাইব করতে, RecommendationSubscription অবজেক্ট তৈরি করুন, type ফিল্ডটি কাজ করে এমন সাজেশনের ধরন হিসেবে সেট করুন এবং status ফিল্ডটি ENABLED হিসেবে সেট করুন।

সাবস্ক্রিপশন-সমর্থিত সাজেশনের ধরন

  • ENHANCED_CPC_OPT_IN
  • KEYWORD
  • KEYWORD_MATCH_TYPE
  • LOWER_TARGET_ROAS
  • MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
  • OPTIMIZE_AD_ROTATION
  • RAISE_TARGET_CPA
  • RESPONSIVE_SEARCH_AD
  • RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH
  • SEARCH_PARTNERS_OPT_IN
  • SET_TARGET_CPA
  • SET_TARGET_ROAS
  • TARGET_CPA_OPT_IN
  • TARGET_ROAS_OPT_IN
  • USE_BROAD_MATCH_KEYWORD

সাবস্ক্রিপশন ফিরিয়ে আনুন

কোনও অ্যাকাউন্টের সাজেশন সাবস্ক্রিপশন সম্পর্কে তথ্য পেতে, recommendation_subscription রিসোর্স কোয়েরি করুন।

অটোমেটিক প্রয়োগ করা পরিবর্তন দেখতে, change_event রিসোর্স কোয়েরি করুন, change_event.client_type থেকে GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION ফিল্টার করুন।

ক্যাম্পেন কনস্ট্রাকশনে সাজেশন

আপনি RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest ব্যবহার করে ক্যাম্পেন কনস্ট্রাকশন চলাকালীন সাজেশন জেনারেট করতে পারবেন, সাজেশনের ধরন অনুযায়ী।

GenerateRecommendations ইনপুট হিসেবে কাস্টমার আইডি, বিজ্ঞাপন চ্যানেলের ধরন যা অবশ্যই SEARCH অথবা PERFORMANCE_MAX হতে হবে, তৈরি করার জন্য সাজেস্ট করা ধরনের তালিকা এবং নির্দিষ্ট ধরনের উপর নির্ভর করে বিভিন্ন ডেটা পয়েন্ট গ্রহণ করে। আপনার দেওয়া ডেটার ভিত্তিতে এটি Recommendationটি অবজেক্টের তালিকা আউটপুট হিসেবে দেখায়। অনুরোধ করা recommendation_types-এর জন্য সাজেশন তৈরি করার মতো পর্যাপ্ত ডেটা না থাকলে অথবা ক্যাম্পেনটি আগে থেকেই সাজেস্ট করা অবস্থায় থাকলে, ফলাফল সেটে সেই ধরনের সাজেশন থাকবে না। অনুরোধ করা সাজেশনের ধরনের জন্য কোনও সাজেশন না পাওয়া গেলে, আপনার অ্যাপ্লিকেশন যাতে সেই পরিস্থিতি ম্যানেজ করতে পারে তা নিশ্চিত করুন।

GenerateRecommendations-এ কাজ করে এমন সাজেশনের ধরন এবং সেই ধরনের সাজেশন পেতে আপনাকে যেসব ফিল্ড পূরণ করতে হবে, তা নিচের সারণীতে বর্ণনা করা হয়েছে। পেশাদার পদ্ধতি হিসেবে, অনুরোধ করা সাজেশনের ধরন সম্পর্কিত সব তথ্য সংগ্রহ করার পরে GenerateRecommendations অনুরোধ পাঠান। নেস্টেড ফিল্ড সহ প্রয়োজনীয় ও ঐচ্ছিক ফিল্ডের ব্যাপারে অতিরিক্ত বিবরণের জন্য রেফারেন্স ডকুমেন্টেশন দেখুন।

RecommendationType ফাঁকা রাখা যাবে না ঐচ্ছিক ফিল্ড
CAMPAIGN_BUDGET Search এবং পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেন, দুটির ক্ষেত্রেই নিম্নলিখিত ফিল্ডগুলি প্রয়োজন:
  • asset_group_info
  • final_url
  • bidding_strategy_type
শুধুমাত্র সার্চ ক্যাম্পেনের জন্য, নিম্নলিখিত ফিল্ডগুলিও প্রয়োজন:
  • country_code
  • language_code
  • positive_location_id বা negative_location_id
  • ad_group_info.keywords
  • bidding_info.
    bidding_strategy_target_info.
    target_impression_share_info     যদি বিডিং স্ট্র্যাটেজি TARGET_IMPRESSION_SHARE-এ সেট করা থাকে
  • budget_info
  • পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেনের জন্য, merchant_center_account_id ফিল্ডে একটি ভ্যালু প্রদান করুন যাতে RecommendationsService-কে স্ট্যান্ডার্ডের পরিবর্তে রিটেলের জন্য পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেন সম্পর্কিত সাজেশন তৈরি করতে নির্দেশ দেওয়া যায়।
KEYWORD
  • seed_info
  • ad_group_info
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SET_TARGET_CPA
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SET_TARGET_ROAS
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SITELINK_ASSET
মনে রাখবেন: ফেরত আসা SitelinkAssetRecommendation অবজেক্টে খালি তালিকা থাকবে। যদি GenerateRecommendations উত্তরে একটি SitelinkAssetRecommendation থাকে, তাহলে এটিকে ক্যাম্পেনে অন্তত একটি সাইটলিঙ্ক অ্যাসেট যোগ করার সিগন্যাল হিসেবে বিবেচনা করা যেতে পারে।
  • campaign_sitelink_count
TARGET_CPA_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
TARGET_ROAS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info

ব্যবহারের ফ্লোর উদাহরণ

ধরুন, আপনার কোম্পানি একটি বিজ্ঞাপন এজেন্সি যা ব্যবহারকারীদের ক্যাম্পেন কনস্ট্রাকশন ওয়ার্কফ্লো প্রদান করে এবং আপনি সেই ফ্লো চলাকালীন ব্যবহারকারীদের সাজেশন দিতে চান। আপনি GenerateRecommendationsRequest ব্যবহার করে চাহিদা অনুযায়ী সাজেশন তৈরি করতে এবং সেই সাজেশনগুলি আপনার ক্যাম্পেন কনস্ট্রাকশন ইউজার ইন্টারফেসে যোগ করতে পারবেন।

ব্যবহারের ফ্লো নিচে উল্লেখ করা উদাহরণের মতো হতে পারে:

  1. কোনও ব্যবহারকারী পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেন তৈরি করার জন্য আপনার অ্যাপ্লিকেশনে আসেন।

  2. ক্যাম্পেন কনস্ট্রাকশন ফ্লোয়ের অংশ হিসেবে ব্যবহারকারী কিছু প্রাথমিক তথ্য প্রদান করেন। যেমন, তারা একটি SitelinkAsset তৈরি করার জন্য বিবরণ প্রদান করে এবং স্মার্ট বিডিং স্ট্র্যাটেজি হিসেবে TARGET_SPEND বেছে নেয়।

  3. আপনি একটি GenerateRecommendationsRequest পাঠান যা নিম্নলিখিত ফিল্ড সেট করে:

    • campaign_sitelink_count: 1-এ সেট করা হয়েছে, যা হল প্রোগ্রেসে থাকা ক্যাম্পেনে সাইটলিঙ্ক অ্যাসেটের সংখ্যা।

    • bidding_info: নেস্ট করা bidding_strategy_type ফিল্ড TARGET_SPEND-এ সেট করুন।

    • conversion_tracking_status: এই গ্রাহকের ConversionTrackingStatus-এ সেট করা হয়েছে। এই ফিল্ড কীভাবে ফিরিয়ে আনবেন সেই বিষয়ে নির্দেশিকা পেতে, কনভার্সন ম্যানেজমেন্টের জন্য শুরু করা নির্দেশিকা দেখুন।

    • recommendation_types: [SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN]-এ সেট করা হয়েছে।

    • advertising_channel_type: PERFORMANCE_MAX-এ সেট করা হয়েছে।

    • customer_id: ক্যাম্পেন তৈরি করা গ্রাহকের আইডিতে সেট করা হয়েছে।

  4. আপনি GenerateRecommendationsResponse-এ দেওয়া সাজেশন গ্রহণ করতে পারেন — এই ক্ষেত্রে, একটি SitelinkAssetRecommendation এবং একটি MaximizeClicksOptInRecommendation — এবং আপনার ক্যাম্পেন কনস্ট্রাকশন ইন্টারফেসে সেগুলি দেখানোর মাধ্যমে ব্যবহারকারীকে সাজেস্ট করতে পারেন। ব্যবহারকারী কোনও সাজেশন গ্রহণ করলে, ব্যবহারকারী ক্যাম্পেন কনস্ট্রাকশন ফ্লো সম্পূর্ণ করার পরে আপনি সেটি ক্যাম্পেন তৈরির অনুরোধে অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন।