অপ্টিমাইজেশান স্কোর এবং সুপারিশ

ভিডিও: গভীর ডুব

সুপারিশগুলি আপনার প্রচারাভিযানগুলিকে কয়েকটি উপায়ে উন্নত করতে পারে:

• নতুন এবং প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি উপস্থাপন করুন
• উন্নত বিড, কীওয়ার্ড এবং বিজ্ঞাপনের মাধ্যমে আপনার বাজেটের আরও বেশি সুবিধা পান
• আপনার প্রচারাভিযানের সামগ্রিক কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতা বৃদ্ধি করুন

অপ্টিমাইজেশন স্কোর বাড়ানোর জন্য, আপনি সুপারিশগুলি পুনরুদ্ধার করতে RecommendationService ব্যবহার করতে পারেন, এবং তারপরে সেগুলি প্রয়োগ বা খারিজ করতে পারেন। আপনি RecommendationSubscriptionService ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সুপারিশগুলি প্রয়োগ করতে সাবস্ক্রাইব করতে পারেন।

অপ্টিমাইজেশন স্কোর

ভিডিও: অপ্টিমাইজেশন স্কোর

অপ্টিমাইজেশন স্কোর হল আপনার Google বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্ট কতটা ভালো পারফর্ম করার জন্য সেট করা আছে এবং Customer এবং Campaign স্তরে কতটা উপলব্ধ তার একটি অনুমান।

Customer.optimization_score_weight শুধুমাত্র নন-ম্যানেজার অ্যাকাউন্টের জন্য উপলব্ধ এবং একাধিক অ্যাকাউন্টের সামগ্রিক অপ্টিমাইজেশন স্কোর গণনা করতে ব্যবহৃত হয়। অ্যাকাউন্টগুলির অপ্টিমাইজেশন স্কোর এবং অপ্টিমাইজেশন স্কোরের ওজন পুনরুদ্ধার করুন এবং সামগ্রিক অপ্টিমাইজেশন স্কোর গণনা করতে তাদের একসাথে গুণ করুন ( Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight )।

customer এবং campaign প্রতিবেদনের জন্য অপ্টিমাইজেশন-সম্পর্কিত মেট্রিক্স উপলব্ধ রয়েছে:

1. metrics.optimization_score_url অ্যাকাউন্টের একটি গভীর লিঙ্ক প্রদান করে যেখানে আপনি Google Ads UI-তে সম্পর্কিত সুপারিশ সম্পর্কে তথ্য দেখতে পারবেন।
2. metrics.optimization_score_uplift নির্দেশ করে যে সমস্ত সম্পর্কিত সুপারিশ প্রয়োগ করা হলে অপ্টিমাইজেশন স্কোর কত বাড়বে। এটি একটি অনুমান যা সামগ্রিকভাবে সমস্ত উপলব্ধ সুপারিশের উপর ভিত্তি করে তৈরি, কেবল প্রতিটি সুপারিশের জন্য আপলিফ্ট স্কোরের যোগফল নয়।

ফেরত দেওয়া সুপারিশগুলিকে গ্রুপ এবং অর্ডার করার জন্য, আপনি আপনার কোয়েরিতে segments.recommendation_type ব্যবহার করে সুপারিশের ধরণ অনুসারে এই দুটি মেট্রিককে ভাগ করতে পারেন।

সুপারিশের ধরণ

সম্পূর্ণরূপে সমর্থিত সুপারিশের ধরণ

সুপারিশের ধরণ	বিবরণ
CAMPAIGN_BUDGET	বাজেটের দ্বারা সীমাবদ্ধ প্রচারণা ঠিক করুন
KEYWORD	নতুন কীওয়ার্ড যোগ করুন
TEXT_AD	বিজ্ঞাপনের পরামর্শ যোগ করুন
TARGET_CPA_OPT_IN	টার্গেট সিপিএ সহ বিড করুন
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN	সর্বাধিক রূপান্তর সহ বিড করুন
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN	সর্বাধিক রূপান্তর মূল্য সহ বিড করুন
ENHANCED_CPC_OPT_IN	উন্নত সিপিসি সহ বিড করুন
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN	সর্বাধিক ক্লিকের মাধ্যমে বিড করুন
OPTIMIZE_AD_ROTATION	অপ্টিমাইজ করা বিজ্ঞাপন ঘূর্ণন ব্যবহার করুন
MOVE_UNUSED_BUDGET	অব্যবহৃত জিনিসপত্র সীমিত বাজেটে স্থানান্তর করুন
TARGET_ROAS_OPT_IN	লক্ষ্য ROAS সহ বিড করুন
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET	ভবিষ্যতে বাজেটের কারণে সীমিত হতে পারে এমন প্রচারণাগুলি ঠিক করুন।
RESPONSIVE_SEARCH_AD	নতুন প্রতিক্রিয়াশীল অনুসন্ধান বিজ্ঞাপন যোগ করুন
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET	ROI বাড়ানোর জন্য প্রচারণার বাজেট সামঞ্জস্য করুন
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD	স্বয়ংক্রিয় বিডিং সহ রূপান্তর-ভিত্তিক প্রচারণার জন্য ব্রড ম্যাচ ব্যবহার করুন
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET	একটি বিজ্ঞাপনে প্রতিক্রিয়াশীল অনুসন্ধান বিজ্ঞাপন সম্পদ যোগ করুন
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH	একটি প্রতিক্রিয়াশীল অনুসন্ধান বিজ্ঞাপনের শক্তি উন্নত করুন
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN	ডিসপ্লে এক্সপ্যানশন ব্যবহার করার জন্য একটি ক্যাম্পেইন আপডেট করুন
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN	Google Search পার্টনারদের সাথে যোগাযোগ বাড়ান
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN	একটি কাস্টম দর্শক তৈরি করুন
IMPROVE_DEMAND_GEN_AD_STRENGTH	ডিমান্ড জেন ক্যাম্পেইনে বিজ্ঞাপনের শক্তি উন্নত করুন
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX	একটি স্মার্ট শপিং ক্যাম্পেইনকে পারফর্মেন্স ম্যাক্স ক্যাম্পেনে আপগ্রেড করুন
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX	একটি লিগ্যাসি লোকাল ক্যাম্পেইনকে পারফর্মেন্স ম্যাক্স ক্যাম্পেনে আপগ্রেড করুন
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX	নিয়মিত শপিং ক্যাম্পেইন দ্বারা লক্ষ্য করা অফারগুলিকে বিদ্যমান পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনগুলিতে স্থানান্তর করুন।
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX	ডায়নামিক সার্চ বিজ্ঞাপনগুলিকে পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনে স্থানান্তর করুন
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN	আপনার অ্যাকাউন্টে পারফর্মেন্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইন তৈরি করুন
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH	পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনের সম্পদ গ্রুপের শক্তিকে "চমৎকার" রেটিংয়ে উন্নত করুন
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN	আপনার পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনের জন্য ফাইনাল ইউআরএল এক্সপ্যানশন চালু করুন
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW	যখন খুব কম থাকে এবং খুব কম বা কোনও রূপান্তর না থাকে তখন লক্ষ্য CPA বাড়ান
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS	ট্র্যাফিক বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেওয়া মৌসুমী ইভেন্টের আগে থেকেই বাজেট বাড়ান এবং বিডিং কৌশলকে সর্বাধিক রূপান্তর মান থেকে লক্ষ্য ROAS-এ পরিবর্তন করুন।
LEAD_FORM_ASSET	একটি ক্যাম্পেইনে লিড ফর্ম অ্যাসেট যোগ করুন
CALLOUT_ASSET	প্রচারণা বা গ্রাহক স্তরে কলআউট সম্পদ যোগ করুন
SITELINK_ASSET	ক্যাম্পেইন বা গ্রাহক স্তরে সাইটলিঙ্ক সম্পদ যোগ করুন
CALL_ASSET	ক্যাম্পেইন বা গ্রাহক স্তরে কল অ্যাসেট যোগ করুন
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP	বয়স গ্রুপ অনুপস্থিত থাকার কারণে যেসব অফার অবনমিত হয়েছে, সেগুলিতে বয়স গ্রুপ অ্যাট্রিবিউট যোগ করুন
SHOPPING_ADD_COLOR	কোনও রঙের অনুপস্থিতির কারণে অবনমিত অফারগুলিতে একটি রঙ যোগ করুন
SHOPPING_ADD_GENDER	লিঙ্গ উল্লেখ না থাকার কারণে যেসব অফারে পদাবনতি করা হয়েছে, সেগুলিতে লিঙ্গ যোগ করুন
SHOPPING_ADD_GTIN	GTIN অনুপস্থিত থাকার কারণে যেসব অফার অবনমিত হয়েছে, সেগুলিতে একটি GTIN (গ্লোবাল ট্রেড আইটেম নম্বর) যোগ করুন
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS	অনুপস্থিত শনাক্তকারীর কারণে যেসব অফার অবনমিত হয়েছে, সেগুলিতে আরও শনাক্তকারী যোগ করুন
SHOPPING_ADD_SIZE	অনুপস্থিত আকারের কারণে অবনমিত অফারগুলিতে আকার যোগ করুন
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN	প্রচারণার জন্য পণ্য যোগ করুন
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS	অননুমোদিত পণ্যগুলি ঠিক করুন
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS	সমস্ত অফারকে লক্ষ্য করে একটি ক্যাচ-অল ক্যাম্পেইন তৈরি করুন
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT	মার্চেন্ট সেন্টার অ্যাকাউন্ট সাসপেনশন সংক্রান্ত সমস্যা সমাধান করুন
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING	মার্চেন্ট সেন্টার অ্যাকাউন্ট সাসপেনশন সতর্কতা সংক্রান্ত সমস্যাগুলি সমাধান করুন
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN	অ্যাকাউন্টে ডায়নামিক ইমেজ এক্সটেনশন সক্ষম করুন
RAISE_TARGET_CPA	টার্গেট CPA বাড়ান
LOWER_TARGET_ROAS	নিম্ন লক্ষ্য ROAS
FORECASTING_SET_TARGET_CPA	যেসব প্রচারাভিযানের জন্য নির্দিষ্ট কোন CPA নেই, তাদের জন্য একটি লক্ষ্য CPA সেট করুন, একটি মৌসুমী ইভেন্টের আগে যা ট্র্যাফিক বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেয়।
SET_TARGET_CPA	যেসব প্রচারাভিযানে নির্দিষ্ট CPA নেই, তাদের জন্য একটি লক্ষ্য CPA সেট করুন।
SET_TARGET_ROAS	যেসব প্রচারাভিযানে নির্দিষ্ট ROAS নেই, তাদের জন্য একটি লক্ষ্য ROAS সেট করুন।
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST	গত ৯০ দিনে আপডেট না করা গ্রাহক তালিকা আপডেট করুন
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE	আরও পৃষ্ঠায় Google ট্যাগ স্থাপন করুন
KEYWORD_MATCH_TYPE (অবঞ্চিত)	বন্ধ করা হয়েছে, এর পরিবর্তে USE_BROAD_MATCH_KEYWORD ব্যবহার করুন

আরও জানতে এই ভিডিওটি দেখুন

অসমর্থিত প্রকারগুলি পরিচালনা করুন

সুপারিশগুলি পুনরুদ্ধার করুন

ভিডিও: লাইভ কোডিং

Google Ads API-এর অন্যান্য বেশিরভাগ সত্তার মতো, GoogleAdsService.SearchStream ব্যবহার করে Google Ads Query Language Query ব্যবহার করে Recommendation অবজেক্টগুলি আনা হয়।

প্রতিটি ধরণের সুপারিশের জন্য, বিশদ বিবরণ একটি সুপারিশ-নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে প্রদান করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, CAMPAIGN_BUDGET সুপারিশের বিবরণ campaign_budget_recommendation ক্ষেত্রে রয়েছে এবং একটি CampaignBudgetRecommendation অবজেক্টে মোড়ানো থাকে।

সুপারিশ-নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলি recommendation ইউনিয়ন ক্ষেত্রে খুঁজুন।

সুপারিশের প্রভাব

কিছু সুপারিশের ধরণ সুপারিশের impact ক্ষেত্রটি পূরণ করে। সুপারিশ প্রয়োগের ফলে অ্যাকাউন্টের কর্মক্ষমতার উপর প্রভাবের একটি অনুমান RecommendationImpact থাকে। নিম্নলিখিত সুপারিশ মেট্রিক্সগুলি impact.base_metrics এবং impact.potential_metrics ক্ষেত্রে উপলব্ধ:

• impressions

• clicks

• cost_micros

• conversions

• all_conversions

• video_views

এমনকি যখন impact ক্ষেত্রটি পূর্ণ থাকে, তখনও মেট্রিক্সের প্রাপ্যতা সুপারিশের ধরণ এবং প্রচারণার ধরণের উপর নির্ভর করে, অন্যান্য কারণের মধ্যে পরিবর্তিত হয়। সাধারণভাবে, প্রতিটি প্রভাব মেট্রিক ব্যবহার করার চেষ্টা করার আগে তার প্রাপ্যতা পরীক্ষা করে নিন।

কোড উদাহরণ

নিম্নলিখিত নমুনা কোডটি একটি অ্যাকাউন্ট থেকে KEYWORD ধরণের সমস্ত উপলব্ধ এবং বাতিল করা সুপারিশগুলি পুনরুদ্ধার করে এবং তাদের কিছু বিবরণ প্রিন্ট করে:

জাভা

try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient();
    RecommendationServiceClient recommendationServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) {
  // Creates a query that retrieves keyword recommendations.
  String query =
      "SELECT recommendation.resource_name, "
          + "  recommendation.campaign, "
          + "  recommendation.keyword_recommendation "
          + "FROM recommendation "
          + "WHERE recommendation.type = KEYWORD";
  // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest.
  SearchGoogleAdsStreamRequest request =
      SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder()
          .setCustomerId(Long.toString(customerId))
          .setQuery(query)
          .build();

  // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the
  // customer account.
  ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream =
      googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request);

  // Creates apply operations for all the recommendations found.
  List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>();
  for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) {
    for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) {
      Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation();
      System.out.printf(
          "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n",
          recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign());
      KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword();
      System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText());
      System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType());

      // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
      // it to the list of operations.
      applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation));
    }
  }
DetectAndApplyRecommendations.java
      

সি#

// Get the GoogleAdsServiceClient.
GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService(
    Services.V22.GoogleAdsService);

// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
string query = "SELECT recommendation.resource_name, " +
    "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " +
    "FROM recommendation WHERE " +
    $"recommendation.type = KEYWORD";

List<ApplyRecommendationOperation> operations =
    new List<ApplyRecommendationOperation>();

try
{
    // Issue a search request.
    googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query,
        delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp)
        {
            Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations.");
            foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results)
            {
                Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation;
                Console.WriteLine("Keyword recommendation " +
                    $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " +
                    $"{recommendation.Campaign}.");

                if (recommendation.KeywordRecommendation != null)
                {
                    KeywordInfo keyword =
                        recommendation.KeywordRecommendation.Keyword;
                    Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " +
                        "{keyword.MatchType}");
                }

                operations.Add(
                    BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName)
                );
            }
        }
    );
}
catch (GoogleAdsException e)
{
    Console.WriteLine("Failure:");
    Console.WriteLine($"Message: {e.Message}");
    Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}");
    Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}");
    throw;
}
DetectAndApplyRecommendations.cs
      

পিএইচপি

$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient();
// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
$query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, '
    . 'recommendation.keyword_recommendation '
    . 'FROM recommendation '
    . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD ';
// Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the
// customer account.
$response =
    $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query));

$operations = [];
// Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for
// the recommendation in each row.
foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) {
    /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */
    $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation();
    printf(
        "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign "
        . "with resource name '%s':%s",
        $recommendation->getResourceName(),
        $recommendation->getCampaign(),
        PHP_EOL
    );
    if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) {
        $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword();
        printf(
            "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s",
            $keyword->getText(),
            PHP_EOL,
            KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()),
            PHP_EOL
        );
    }
    // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this
    // recommendation, and adds it to the list of operations.
    $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName());
}
DetectAndApplyRecommendations.php
      

পাইথন

googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
query: str = """
    SELECT
      recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
    FROM recommendation
    WHERE
      recommendation.type = KEYWORD"""

# Detects keyword recommendations that exist for the customer account.
response: Iterable[GoogleAdsRow] = googleads_service.search(
    customer_id=customer_id, query=query
)

operations: List[ApplyRecommendationOperation] = []
for row in response:
    recommendation = row.recommendation
    print(
        f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') "
        f"was found for campaign '{recommendation.campaign}."
    )

    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    print(
        f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'"
    )

    # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply
    # this recommendation, and add it to the list of operations.
    operations.append(
        build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
    )
detect_and_apply_recommendations.py
      

রুবি

query = <<~QUERY
  SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE recommendation.type = KEYWORD
QUERY

google_ads_service = client.service.google_ads

response = google_ads_service.search(
  customer_id: customer_id,
  query: query,
)

operations = response.each do |row|
  recommendation = row.recommendation

  puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\
    "campaign '#{recommendation.campaign}'."

  if recommendation.keyword_recommendation
    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'"
    puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'"
  end

  build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
end
detect_and_apply_recommendations.rb
      

পার্ল

# Create the search query.
my $search_query =
  "SELECT recommendation.resource_name, " .
  "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " .
  "FROM recommendation " .
  "WHERE recommendation.type = KEYWORD";

# Get the GoogleAdsService.
my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService();

my $search_stream_handler =
  Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({
    service => $google_ads_service,
    request => {
      customerId => $customer_id,
      query      => $search_query
    }});

# Create apply operations for all the recommendations found.
my $apply_recommendation_operations = ();
$search_stream_handler->process_contents(
  sub {
    my $google_ads_row = shift;
    my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation};
    printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n",
      $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign};
    my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword};
    printf "\tKeyword = '%s'\n",    $keyword->{text};
    printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType};
    # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
    # it to the list of operations.
    push @$apply_recommendation_operations,
      build_recommendation_operation($recommendation);
  });
detect_and_apply_recommendations.pl
      

কার্ল করা

# Gets keyword recommendations.
#
# Variables:
#   API_VERSION,
#   CUSTOMER_ID,
#   DEVELOPER_TOKEN,
#   MANAGER_CUSTOMER_ID,
#   OAUTH2_ACCESS_TOKEN:
#     See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers
#     for details.
curl -f --request POST \
"https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/googleAds:search" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \
--header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \
--header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \
--data @- <<EOF
{
"query": "
  SELECT
    recommendation.campaign,
    recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE
    recommendation.type = KEYWORD
"
}
EOF
detect_and_apply_recommendations.sh
      

পদক্ষেপ নাও

যেকোনো পুনরুদ্ধারকৃত সুপারিশ প্রয়োগ বা খারিজ করা যেতে পারে।

সুপারিশের ধরণের উপর নির্ভর করে, সুপারিশগুলি দৈনিক ভিত্তিতে বা এমনকি দিনে একাধিকবার পরিবর্তিত হতে পারে। যখন এটি ঘটে, তখন সুপারিশটি পুনরুদ্ধার করার পরে একটি সুপারিশ বস্তুর resource_name অপ্রচলিত হয়ে যেতে পারে।

পুনরুদ্ধারের পরপরই সুপারিশের উপর পদক্ষেপ নেওয়া ভালো অভ্যাস।

সুপারিশ প্রয়োগ করুন

ভিডিও: সুপারিশ প্রয়োগ করুন

আপনি RecommendationService এর ApplyRecommendation পদ্ধতি ব্যবহার করে সক্রিয় বা খারিজ করা সুপারিশ প্রয়োগ করতে পারেন।

সুপারিশের ধরণগুলিতে বাধ্যতামূলক বা ঐচ্ছিক প্যারামিটার থাকতে পারে। বেশিরভাগ সুপারিশের সাথে প্রস্তাবিত মান থাকে যা ডিফল্টরূপে ব্যবহৃত হয়।

সব ধরণের সুপারিশের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগের জন্য অ্যাকাউন্ট সেট করা সমর্থিত নয়। তবে, Google Ads API দ্বারা সম্পূর্ণরূপে সমর্থিত সুপারিশের ধরণের জন্য আপনি একই আচরণ প্রয়োগ করতে পারেন। আরও জানতে DetectAndApplyRecommendations কোড উদাহরণটি পড়ুন।

নির্দিষ্ট প্যারামিটার মান সহ সুপারিশ প্রয়োগ করতে ApplyRecommendationOperation এর apply_parameters ইউনিয়ন ক্ষেত্রটি ব্যবহার করুন। প্রতিটি উপযুক্ত সুপারিশ প্রকারের নিজস্ব ক্ষেত্র থাকে। apply_parameters ক্ষেত্রে তালিকাভুক্ত নয় এমন কোনও সুপারিশ প্রকার এই পরামিতি মানগুলি ব্যবহার করে না।

মূল বিষয়: নতুন কীওয়ার্ড যোগ করার সুপারিশ থেকে প্রস্তাবিত কীওয়ার্ড প্রয়োগ করার সময়, কীওয়ার্ড সন্নিবেশ করার পরে আপনার বিজ্ঞাপনগুলি বিজ্ঞাপন নীতিগুলির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য আপনার দায়িত্ব।

কোড উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোডটি দেখায় যে কীভাবে ApplyRecommendationOperation তৈরি করতে হয় এবং যদি আপনি আপনার নিজস্ব দিয়ে প্রস্তাবিত মানগুলি প্রতিস্থাপন করতে চান তবে কীভাবে সেগুলিকে ওভাররাইড করতে হয়।

জাভা

/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */
private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) {
  // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name
  // like this:
  // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId);

  // Creates a builder to construct the operation.
  Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder();

  // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is
  // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
  // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME");

  // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply.
  operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName());
  return operationBuilder.build();
}
DetectAndApplyRecommendations.java
      

সি#

private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation(
    string recommendationResourceName
)
{
    // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a
    // resource name from it like this:
    // string recommendationResourceName =
    //    ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId)

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is
    // applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    Ad overridingAd = new Ad()
    {
        Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE"
    };
    applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters()
    {
        Ad = overridingAd
    };
    */

    ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation =
    new ApplyRecommendationOperation()
    {
        ResourceName = recommendationResourceName
    };

    return applyRecommendationOperation;
}
DetectAndApplyRecommendations.cs
      

পিএইচপি

private static function buildRecommendationOperation(
    string $recommendationResourceName
): ApplyRecommendationOperation {
    // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource
    // name from it like this:
    /*
    $recommendationResourceName =
        ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId);
    */

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    $overridingAd = new Ad([
        'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE'
    ]);
    $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd]));
    */

    // Issues a mutate request to apply the recommendation.
    $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation();
    $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName);
    return $applyRecommendationOperation;
}
DetectAndApplyRecommendations.php
      

পাইথন

def build_recommendation_operation(
    client: GoogleAdsClient, recommendation: str
) -> ApplyRecommendationOperation:
    """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        recommendation: a resource name for the recommendation to be applied.
    """
    # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create
    # a resource name like this:
    #
    # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
    # resource_name = googleads_service.recommendation_path(
    #   customer_id, recommendation.id
    # )

    operation: ApplyRecommendationOperation = client.get_type(
        "ApplyRecommendationOperation"
    )

    # Each recommendation type has optional parameters to override the
    # recommended values. Below is an example showing how to override a
    # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    #
    # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME"
    #
    # For more details, see:
    # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

    operation.resource_name = recommendation
    return operation
detect_and_apply_recommendations.py
      

রুবি

def build_recommendation_operation(client, recommendation)
  # If you have a recommendation_id instead of the resource_name
  # you can create a resource name from it like this:
  # recommendation_resource =
  #    client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id)

  operations = client.operation.apply_recommendation
  operations.resource_name = recommendation_resource

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended
  # values. This is an example to override a recommended ad when a
  # TextAdRecommendation is applied.
  #
  # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap|
  #   tap.ad = client.resource.ad do |ad|
  #     ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  #   end
  # end
  # operation.text_ad = text_ad_parameters
  #
  # For more details, see:
  # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

  return operation
end
detect_and_apply_recommendations.rb
      

পার্ল

sub build_recommendation_operation {
  my ($recommendation) = @_;

  # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource
  # name like this:
  # my $recommendation_resource_name =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V22::Utils::ResourceNames::recommendation(
  #   $customer_id, $recommendation_id);

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
  # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation
  # is applied.
  # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V22::Resources::Ad->new({
  #   id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  # });
  # my $text_ad_parameters =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V22::Services::RecommendationService::TextAdParameters
  #   ->new({ad => $overriding_ad});
  # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters;

  # Create an apply recommendation operation.
  my $apply_recommendation_operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V22::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation
    ->new({
      resourceName => $recommendation->{resourceName}});

  return $apply_recommendation_operation;
}
detect_and_apply_recommendations.pl
      

পরবর্তী উদাহরণটি ApplyRecommendation কল করে, যা পূর্ববর্তী কোডে তৈরি করা apply recommendation অপারেশনগুলিকে পাঠায়।

জাভা

// Issues a mutate request to apply the recommendations.
ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse =
    recommendationServiceClient.applyRecommendation(
        Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations);
for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult :
    applyRecommendationsResponse.getResultsList()) {
  System.out.printf(
      "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n",
      applyRecommendationResult.getResourceName());
}
DetectAndApplyRecommendations.java
      

সি#

private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId,
    List<ApplyRecommendationOperation> operations)
{
    // Get the RecommendationServiceClient.
    RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService(
        Services.V22.RecommendationService);

    ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest()
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
    };

    applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations);

    ApplyRecommendationResponse response =
        recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest);
    foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results)
    {
        Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " +
            result.ResourceName);
    }
}
DetectAndApplyRecommendations.cs
      

পিএইচপি

private static function applyRecommendations(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    array $operations
): void {
    // Issues a mutate request to apply the recommendations.
    $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient();
    $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation(
        ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations)
    );
    foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) {
        /** @var Recommendation $appliedRecommendation */
        printf(
            "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s",
            $appliedRecommendation->getResourceName(),
            PHP_EOL
        );
    }
}
DetectAndApplyRecommendations.php
      

পাইথন

def apply_recommendations(
    client: GoogleAdsClient,
    customer_id: str,
    operations: List[ApplyRecommendationOperation],
) -> None:
    """Applies a batch of recommendations.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages.
    """
    # Issues a mutate request to apply the recommendations.
    recommendation_service = client.get_service("RecommendationService")
    response: ApplyRecommendationResult = (
        recommendation_service.apply_recommendation(
            customer_id=customer_id, operations=operations
        )
    )

    for result in response.results:
        print(
            "Applied a recommendation with resource name: "
            f"'{result.resource_name}'."
        )
detect_and_apply_recommendations.py
      

রুবি

def apply_recommendations(client, customer_id, operations)
  # Issues a mutate request to apply the recommendation.
  recommendation_service = client.service.recommendation

  response = recommendation_service.apply_recommendation(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operations],
  )

  response.results.each do |applied_recommendation|
    puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'."
  end
end
detect_and_apply_recommendations.rb
      

পার্ল

# Issue a mutate request to apply the recommendations.
my $apply_recommendation_response =
  $api_client->RecommendationService()->apply({
    customerId => $customer_id,
    operations => $apply_recommendation_operations
  });

foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) {
  printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n",
    $result->{resourceName};
}
detect_and_apply_recommendations.pl
      

কার্ল করা

# Applies a recommendation.
#
# Variables:
#   API_VERSION,
#   CUSTOMER_ID,
#   DEVELOPER_TOKEN,
#   MANAGER_CUSTOMER_ID,
#   OAUTH2_ACCESS_TOKEN:
#     See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers
#     for details.
#
#   RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME: The resource name of the recommendation to
#     apply, from the previous request.
curl -f --request POST \
"https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/recommendations:apply" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \
--header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \
--header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \
--data @- <<EOF
{
  "operations": [
    {
      "resourceName": "${RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME}"
    }
  ]
}
EOF
detect_and_apply_recommendations.sh
      

আরও জানতে এই ভিডিওগুলি দেখুন

প্যারামিটার প্রয়োগ করুন

বাল্ক

ত্রুটি

পরীক্ষা

সুপারিশ খারিজ করুন

ভিডিও: সুপারিশ খারিজ করুন

আপনি RecommendationService ব্যবহার করে সুপারিশ বাতিল করতে পারেন। কোড কাঠামোটি সুপারিশ প্রয়োগের অনুরূপ, তবে পরিবর্তে আপনি DismissRecommendationOperation এবং RecommendationService.DismissRecommendation ব্যবহার করেন।

আরও জানতে এই ভিডিওগুলি দেখুন

বাল্ক

ত্রুটি

পরীক্ষা

স্বয়ংক্রিয়ভাবে সুপারিশ প্রয়োগ করুন

নির্দিষ্ট ধরণের সুপারিশ স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করতে আপনি RecommendationSubscriptionService ব্যবহার করতে পারেন।

একটি নির্দিষ্ট সুপারিশ প্রকারে সাবস্ক্রাইব করতে, একটি RecommendationSubscription অবজেক্ট তৈরি করুন, type ক্ষেত্রটিকে সমর্থিত সুপারিশ প্রকারগুলির মধ্যে একটিতে সেট করুন এবং status ক্ষেত্রটিকে ENABLED এ সেট করুন।

সাবস্ক্রিপশন-সমর্থিত সুপারিশের ধরণ

• ENHANCED_CPC_OPT_IN
• KEYWORD
• KEYWORD_MATCH_TYPE
• LOWER_TARGET_ROAS
• MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
• OPTIMIZE_AD_ROTATION
• RAISE_TARGET_CPA
• RESPONSIVE_SEARCH_AD
• RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH
• SEARCH_PARTNERS_OPT_IN
• SEARCH_PLUS_OPT_IN
• SET_TARGET_CPA
• SET_TARGET_ROAS
• TARGET_CPA_OPT_IN
• TARGET_ROAS_OPT_IN
• USE_BROAD_MATCH_KEYWORD

সদস্যতা পুনরুদ্ধার করুন

কোনও অ্যাকাউন্টের সুপারিশ সাবস্ক্রিপশন সম্পর্কে তথ্য পেতে, recommendation_subscription রিসোর্সটি জিজ্ঞাসা করুন।

স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা পরিবর্তনগুলি দেখতে, change_event রিসোর্সটি জিজ্ঞাসা করুন, change_event.client_type ফিল্টার করে GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION করুন।

প্রচারণা নির্মাণের ক্ষেত্রে সুপারিশমালা

প্রচারণার সময়, নির্দিষ্ট ধরণের সুপারিশের জন্য সুপারিশ তৈরি করতে আপনি RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest ব্যবহার করতে পারেন।

GenerateRecommendations একটি গ্রাহক আইডি, একটি বিজ্ঞাপন চ্যানেল টাইপ যা SEARCH অথবা PERFORMANCE_MAX হতে হবে, তৈরি করার জন্য সুপারিশের ধরণের একটি তালিকা এবং নির্দিষ্ট ধরণের উপর নির্ভরশীল বিভিন্ন ডেটা পয়েন্ট ইনপুট হিসাবে গ্রহণ করে। এটি আপনার প্রদত্ত ডেটার উপর ভিত্তি করে Recommendation বস্তুর একটি তালিকা আউটপুট করে। যদি অনুরোধ করা recommendation_types এর জন্য সুপারিশ তৈরি করার জন্য পর্যাপ্ত ডেটা না থাকে, অথবা যদি প্রচারণাটি ইতিমধ্যেই সুপারিশকৃত অবস্থায় থাকে, তাহলে ফলাফল সেটে সেই ধরণের জন্য কোনও সুপারিশ থাকবে না। নিশ্চিত করুন যে আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি সেই ক্ষেত্রে পরিচালনা করে যেখানে অনুরোধ করা সুপারিশের ধরণের জন্য কোনও সুপারিশ ফেরত দেওয়া হয় না।

গুরুত্বপূর্ণ: প্রদত্ত সুপারিশের ধরণের জন্য পর্যাপ্ত তথ্য সরবরাহ না করা হলে RecommendationService ত্রুটি প্রদান করে না। কোন তথ্য সরবরাহ করবেন তা নির্ধারণ করতে ডকুমেন্টেশন দেখুন।

নিম্নলিখিত টেবিলে GenerateRecommendations দ্বারা সমর্থিত সুপারিশের ধরণ এবং সেই ধরণের সুপারিশ পেতে আপনাকে যে ক্ষেত্রগুলি প্রদান করতে হবে তা বর্ণনা করা হয়েছে। সর্বোত্তম অনুশীলন হিসাবে, অনুরোধকৃত সুপারিশের ধরণ সম্পর্কিত সমস্ত তথ্য সংগ্রহ করার পরে GenerateRecommendations অনুরোধটি পাঠান। নেস্টেড ক্ষেত্র সহ প্রয়োজনীয় এবং ঐচ্ছিক ক্ষেত্রগুলির বিষয়ে অতিরিক্ত তথ্যের জন্য, রেফারেন্স ডকুমেন্টেশন দেখুন।

সুপারিশের ধরণ	প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি	ঐচ্ছিক ক্ষেত্র
CAMPAIGN_BUDGET	সার্চ এবং পারফরম্যান্স ম্যাক্স উভয় প্রচারণার জন্যই নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলি আবশ্যক: asset_group_info final_url bidding_strategy_type শুধুমাত্র অনুসন্ধান প্রচারণার জন্য, নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলিও প্রয়োজন: country_code language_code positive_location_id অথবা negative_location_id ad_group_info.keywords bidding_info. bidding_strategy_target_info. target_impression_share_info যদি বিডিং কৌশলটি TARGET_IMPRESSION_SHARE তে সেট করা থাকে, তাহলে bidding_info. bidding_strategy_target_info. target_impression_share_info	budget_info পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনের জন্য, merchant_center_account_id ফিল্ডে একটি মান প্রদান করুন যাতে RecommendationsService স্ট্যান্ডার্ড পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনের পরিবর্তে খুচরা বিক্রেতার জন্য সুপারিশ তৈরি করতে নির্দেশ করা হয়।
KEYWORD	seed_info	ad_group_info
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN	conversion_tracking_status bidding_info
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN	conversion_tracking_status bidding_info
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN	conversion_tracking_status bidding_info
SET_TARGET_CPA	conversion_tracking_status bidding_info
SET_TARGET_ROAS	conversion_tracking_status bidding_info
SITELINK_ASSET দ্রষ্টব্য: ফেরত পাঠানো SitelinkAssetRecommendation অবজেক্টে খালি তালিকা থাকবে। যদি GenerateRecommendations প্রতিক্রিয়ায় একটি SitelinkAssetRecommendation থাকে, তাহলে এটিকে প্রচারণায় কমপক্ষে একটি সাইটলিঙ্ক সম্পদ যোগ করার সংকেত হিসেবে বিবেচনা করা যেতে পারে।	campaign_sitelink_count
TARGET_CPA_OPT_IN	conversion_tracking_status bidding_info
TARGET_ROAS_OPT_IN	conversion_tracking_status bidding_info

ব্যবহারের প্রবাহের উদাহরণ

ধরুন আপনার কোম্পানি একটি বিজ্ঞাপন সংস্থা যা ব্যবহারকারীদের জন্য একটি প্রচারণা নির্মাণ কর্মপ্রবাহ সরবরাহ করে, এবং আপনি সেই প্রবাহের সময় ব্যবহারকারীদের কাছে পরামর্শ দিতে চান। আপনি চাহিদা অনুযায়ী সুপারিশ তৈরি করতে GenerateRecommendationsRequest ব্যবহার করতে পারেন এবং সেই সুপারিশগুলিকে আপনার প্রচারণা নির্মাণ ব্যবহারকারী ইন্টারফেসে অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন।

ব্যবহারের প্রবাহটি নিম্নলিখিতগুলির মতো দেখতে পারে:

1. একজন ব্যবহারকারী আপনার অ্যাপ্লিকেশনে একটি পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইন তৈরি করতে আসে।

2. ব্যবহারকারী প্রচারণা নির্মাণের অংশ হিসেবে কিছু প্রাথমিক তথ্য প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, তারা একটি একক SitelinkAsset তৈরির জন্য বিশদ প্রদান করে এবং তারা তাদের স্মার্ট বিডিং কৌশল হিসেবে TARGET_SPEND নির্বাচন করে।

3. আপনি একটি GenerateRecommendationsRequest পাঠান যা নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলি সেট করে:

   • campaign_sitelink_count : 1 তে সেট করা হয়েছে, যা কাজ চলমান প্রচারণায় সাইটলিঙ্ক সম্পদের সংখ্যা।

   • bidding_info : নেস্টেড bidding_strategy_type ফিল্ডটি TARGET_SPEND এ সেট করুন।

   • conversion_tracking_status : এই গ্রাহকের ConversionTrackingStatus এ সেট করা আছে। এই ক্ষেত্রটি কীভাবে পুনরুদ্ধার করবেন সে সম্পর্কে নির্দেশনার জন্য, রূপান্তর ব্যবস্থাপনার জন্য শুরু করার নির্দেশিকাটি দেখুন।

   • recommendation_types : [SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN] তে সেট করা হয়েছে।

   • advertising_channel_type : PERFORMANCE_MAX তে সেট করা হয়েছে।

   • customer_id : প্রচারণা তৈরিকারী গ্রাহকের আইডিতে সেট করা।

4. আপনি GenerateRecommendationsResponse এ সুপারিশগুলি নিতে পারেন — এই ক্ষেত্রে, একটি SitelinkAssetRecommendation এবং একটি MaximizeClicksOptInRecommendation — এবং আপনার প্রচারণা নির্মাণ ইন্টারফেসের মধ্যে সেগুলি প্রদর্শন করে ব্যবহারকারীকে সেগুলি সুপারিশ করতে পারেন। ব্যবহারকারী যদি কোনও পরামর্শ গ্রহণ করেন, তাহলে ব্যবহারকারী প্রচারণা নির্মাণের প্রক্রিয়া সম্পন্ন করার পরে আপনি এটি প্রচারণা তৈরির অনুরোধে অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন।