Puoi scegliere come target segmenti di pubblico simili e condividere caratteristiche con altri utilizzando i segmenti simili. I segmenti simili sono creati a partire da dati proprietari, ad esempio, un elenco di clienti che hanno acquistato prodotti specifici o utilizzato servizi specifici.
Per saperne di più sui segmenti simili, consulta il Centro assistenza Google Ads.
Creare l'elenco di utenti
La creazione di un elenco di utenti simili segue la stessa procedura di creazione di altri tipi di
UserList
. Gli elenchi di utenti simili vengono creati
con UserListService
impostando il campo
lookalike_user_list
con un
oggetto LookalikeUserListInfo
.
La proprietà LookalikeUserListInfo
viene creata in base
ai segmenti di pubblico esistenti. Quando crei un segmento simile, devi trasmettere questi segmenti di pubblico esistenti al campo seed_user_list_ids
.
Requisiti
La somma di tutti gli elenchi di origine deve includere almeno 1000 persone corrispondenti attive.
Imposta
expansion_level
suNARROW
,BALANCED
oBROAD
per configurare le dimensioni del segmento simile. Trovi informazioni dettagliate su ogni livello nel Centro assistenza.
Best practice
Dopo aver creato la nuova campagna, potrebbe essere necessario un po' di tempo prima di poter utilizzare in modo efficace il segmento simile. Come best practice, ti consigliamo di creare la campagna e il segmento simile con due o tre giorni di anticipo per assicurarti che sia pronto quando vuoi iniziare a pubblicare annunci.
I segmenti simili vengono aggiornati automaticamente ogni 1-2 giorni in base ai dati dei clienti disponibili. Se non viene raggiunto il numero minimo di utenti attivi, potrebbero essere necessari fino a 3 giorni prima che il segmento simile rispecchi il requisito dell'elenco originale non riuscito e smetta di scegliere come target i potenziali clienti. Verifica che l'elenco utenti abbia un numero sufficiente di utenti eseguendo query su user_list.size_range_for_display
e user_list.size_range_for_search
.
Esempio di codice
Il processo di creazione e targeting di un elenco di utenti simili è simile
alla creazione di un rule_based_user_list
. Nella sezione Visitatori del tuo sito web puoi trovare un codice di esempio per creare e
scegliere come target un rule_based_user_list
, che può essere adattato a un elenco di utenti simili.
Esamina il rendimento dell'elenco
Per raccogliere i dati sul rendimento dei segmenti di pubblico, invia una richiesta di ricerca alla risorsa ad_group_audience_view
o campaign_audience_view
.
Ad esempio, potresti osservare l'conversions
o cost_per_conversion
per determinare se il targeting del segmento di pubblico sta effettivamente generando più conversioni, quindi modifica i modificatori di offerta di conseguenza.
SELECT
ad_group_criterion.criterion_id,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view