मिलते-जुलते सेगमेंट का इस्तेमाल करके, मिलती-जुलती और अन्य ऑडियंस की विशेषताओं को टारगेट किया जा सकता है. मिलते-जुलते सेगमेंट, पहले पक्ष के डेटा से बनाए जाते हैं. उदाहरण के लिए, उन ग्राहकों की सूची जिन्होंने खास प्रॉडक्ट खरीदे हैं या खास सेवाओं का इस्तेमाल किया है.
Google Ads सहायता केंद्र में, मिलते-जुलते उपयोगकर्ताओं के सेगमेंट के बारे में ज़्यादा जानें.
उपयोगकर्ता सूची बनाना
मिलते-जुलते उपयोगकर्ताओं की सूची बनाने की प्रोसेस, UserList टाइप की अन्य सूचियां बनाने की प्रोसेस जैसी ही है. मिलती-जुलती उपयोगकर्ता सूचियां, UserListService के साथ बनाई जाती हैं. इसके लिए, lookalike_user_list फ़ील्ड को LookalikeUserListInfo ऑब्जेक्ट के साथ सेट किया जाता है.
LookalikeUserListInfo, मौजूदा ऑडियंस सेगमेंट के आधार पर बनाया जाता है. मिलता-जुलता सेगमेंट बनाते समय, आपको seed_user_list_ids फ़ील्ड में इन मौजूदा ऑडियंस सेगमेंट को पास करना होगा.
ज़रूरी शर्तें
सभी सीड सूचियों में, मैच करने वाले सक्रिय लोगों की कुल संख्या कम से कम 1,000 होनी चाहिए.
लुक्कअलाइक सेगमेंट का साइज़ कॉन्फ़िगर करने के लिए,
expansion_levelकोNARROW,BALANCEDयाBROADपर सेट करें. हर लेवल के बारे में जानकारी पाने के लिए, सहायता केंद्र पर जाएं.
सबसे सही तरीके
नया कैंपेन बनाने के बाद, मिलते-जुलते सेगमेंट का बेहतर तरीके से इस्तेमाल करने में कुछ समय लग सकता है. हमारा सुझाव है कि विज्ञापन दिखाने के दो से तीन दिन पहले अपना कैंपेन और मिलता-जुलता सेगमेंट बनाना लें, ताकि विज्ञापन दिखाने के समय यह इस्तेमाल करने के लिए तैयार हो.
ग्राहक से जुड़े डेटा के आधार पर, मिलते-जुलते सेगमेंट हर एक से दो दिन में अपने-आप रीफ़्रेश हो जाते हैं. अगर सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या तय सीमा से कम है, तो आपके मिलते-जुलते सेगमेंट को, सीड लिस्ट की ज़रूरी शर्त से जुड़ी गड़बड़ियों के बारे में बताने और संभावित ग्राहकों को टारगेट करने से रोकने में तीन दिन लग सकते हैं. user_list.size_range_for_display और user_list.size_range_for_search के लिए क्वेरी करके देखें कि उपयोगकर्ता सूची में ज़रूरत के मुताबिक उपयोगकर्ता हैं या नहीं.
कोड का उदाहरण
मिलती-जुलती उपयोगकर्ता सूची बनाने और उसे टारगेट करने की प्रोसेस, rule_based_user_list बनाने की प्रोसेस से मिलती-जुलती है. rule_based_user_list बनाने और टारगेट करने के लिए, उदाहरण के तौर पर कोड देखें. इसे आपकी वेबसाइट पर आने वाले लोगों में, मिलती-जुलती उपयोगकर्ता सूची में बदला जा सकता है.
लिस्ट की परफ़ॉर्मेंस की समीक्षा करना
अपने ऑडियंस सेगमेंट की परफ़ॉर्मेंस का डेटा इकट्ठा करने के लिए, ad_group_audience_view या campaign_audience_view संसाधन के लिए खोज अनुरोध करें.
उदाहरण के लिए, conversions या cost_per_conversion को देखकर यह पता लगाया जा सकता है कि ऑडियंस सेगमेंट को टारगेट करने से असल में ज़्यादा कन्वर्ज़न मिल रहे हैं या नहीं. इसके बाद, अपने बिड घटाने या बढ़ाने वाले मॉडिफ़ायर में बदलाव करें.
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