চেহারার মতো দর্শকের অংশ

আপনি একই রকম দর্শকদের টার্গেট করতে পারেন এবং লুকলাইক সেগমেন্ট ব্যবহার করে অন্যদের সাথে বৈশিষ্ট্য শেয়ার করতে পারেন। লুকলাইক সেগমেন্টগুলি প্রথম-পক্ষের ডেটা থেকে তৈরি করা হয়, উদাহরণস্বরূপ, গ্রাহকদের একটি তালিকা যারা নির্দিষ্ট পণ্য কিনেছেন বা নির্দিষ্ট পরিষেবা ব্যবহার করেছেন।

গুরুত্বপূর্ণ: লুকলাইক সেগমেন্ট শুধুমাত্র ডিমান্ড জেন প্রচারের জন্য উপলব্ধ।

আপনি Google বিজ্ঞাপন সহায়তা কেন্দ্রে Lookalike বিভাগ সম্পর্কে আরও জানতে পারেন।

ব্যবহারকারীর তালিকা তৈরি করুন

একটি Lookalike ব্যবহারকারী তালিকা তৈরি করা অন্যান্য UserList প্রকার তৈরির একই প্রক্রিয়া অনুসরণ করে। Lookalike ব্যবহারকারী তালিকা একটি LookalikeUserListInfo বস্তুর সাথে lookalike_user_list ক্ষেত্র সেট করে UserListService দিয়ে তৈরি করা হয়।

LookalikeUserListInfo তৈরি করা হয়েছে বিদ্যমান দর্শক বিভাগের উপর ভিত্তি করে। একটি Lookalike সেগমেন্ট তৈরি করার সময়, আপনাকে seed_user_list_ids ফিল্ডে এই বিদ্যমান দর্শক সেগমেন্টগুলিকে পাস করতে হবে।

প্রয়োজনীয়তা

1. সমস্ত বীজ তালিকার যোগফল ন্যূনতম 1,000 সক্রিয় মিলিত ব্যক্তিদের অন্তর্ভুক্ত করতে হবে।

2. চেহারার মতো সেগমেন্টের আকার কনফিগার করতে expansion_level NARROW , BALANCED বা BROAD সেট করুন৷ সহায়তা কেন্দ্রে প্রতিটি স্তরের বিশদ বিবরণ খুঁজুন।

সর্বোত্তম অনুশীলন

আপনার লুকলাইক সেগমেন্ট কার্যকরভাবে ব্যবহার করার আগে আপনার নতুন প্রচারাভিযান তৈরি করার পরে কিছু সময় লাগতে পারে। একটি সর্বোত্তম অনুশীলন হিসাবে, আপনি যখন বিজ্ঞাপন পরিবেশন শুরু করতে চান তখন এটি প্রস্তুত কিনা তা নিশ্চিত করতে দুই থেকে তিন দিন আগে আমরা আপনার প্রচারাভিযান এবং লুকলাইক সেগমেন্ট তৈরি করার পরামর্শ দিই।

আপনার উপলব্ধ গ্রাহক ডেটার উপর ভিত্তি করে লুকলাইক সেগমেন্টগুলি প্রতি 1-2 দিনে স্বয়ংক্রিয়ভাবে রিফ্রেশ হয়। সক্রিয় ব্যবহারকারীদের ন্যূনতম গণনা পূরণ না হলে, আপনার লুকলাইক সেগমেন্টের ব্যর্থ বীজ তালিকার প্রয়োজনীয়তা প্রতিফলিত করতে এবং সম্ভাব্য গ্রাহকদের লক্ষ্য করা বন্ধ করতে 3 দিন পর্যন্ত সময় লাগতে পারে। user_list.size_range_for_display এবং user_list.size_range_for_search এর জন্য জিজ্ঞাসা করে আপনার ব্যবহারকারী তালিকায় পর্যাপ্ত ব্যবহারকারী রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করুন।

কোড উদাহরণ

একটি Lookalike ব্যবহারকারী তালিকা তৈরি এবং লক্ষ্য করার প্রক্রিয়া একটি rule_based_user_list তৈরির অনুরূপ। আপনি একটি rule_based_user_list তৈরি এবং লক্ষ্য করার জন্য উদাহরণ কোড খুঁজে পেতে পারেন, যা আপনার ওয়েবসাইটের দর্শকদের মধ্যে একটি Lookalike ব্যবহারকারী তালিকার সাথে মানিয়ে নেওয়া যেতে পারে।

তালিকা কর্মক্ষমতা পর্যালোচনা

আপনার শ্রোতা অংশগুলির জন্য পারফরম্যান্স ডেটা সংগ্রহ করার জন্য, ad_group_audience_view বা campaign_audience_view সংস্থানের বিরুদ্ধে একটি অনুসন্ধানের অনুরোধ জারি করুন৷ উদাহরণ স্বরূপ, আপনি শ্রোতা সেগমেন্টকে টার্গেট করা আসলে আরও বেশি রূপান্তর ঘটাচ্ছে কিনা তা নির্ধারণ করতে আপনি conversions বা cost_per_conversion দেখতে পারেন, তারপর সেই অনুযায়ী আপনার বিড মডিফায়ারগুলিকে সামঞ্জস্য করুন।

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view