Segments d'audience similaires

Vous pouvez cibler des audiences similaires et partager des caractéristiques avec d'autres à l'aide de segments similaires. Les segments similaires sont créés à partir de données first party, (par exemple, une liste de clients ayant acheté des produits spécifiques ou utilisé des services spécifiques.

Pour en savoir plus sur les segments similaires, consultez le Centre d'aide Google Ads d'accessibilité.

Créer la liste des utilisateurs

La création d'une liste d'utilisateurs similaires suit le même processus que la création d'autres Types UserList. Des listes d'utilisateurs similaires sont créées avec le UserListService en définissant Un champ lookalike_user_list avec LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo est créé d'après sur les segments d'audience existants. Lorsque vous créez un segment similaire, vous devez transmettre ces segments d'audience existants dans le champ seed_user_list_ids.

Conditions requises

  1. La somme de toutes les listes source doit inclure au moins 1 000 listes de mots clés actives personnes.

  2. Définissez expansion_level sur NARROW, BALANCED ou BROAD pour configurer la taille de l'annonce similaire segment. Pour en savoir plus sur chaque niveau, consultez le Centre d'aide d'accessibilité.

Bonnes pratiques

Une fois votre campagne créée, il peut s'écouler un certain temps avant que vous ne puissiez utiliser efficacement votre segment similaire. Nous vous recommandons créez votre campagne et vos segments similaires deux à trois jours à l'avance pour afin de vous assurer qu'elle est prête lorsque vous voulez commencer à diffuser des annonces.

Les segments similaires sont actualisés automatiquement tous les 1 à 2 jours, en fonction de vos les données client. Si le nombre minimal d'utilisateurs actifs n'est pas atteint, cela peut prendre jusqu'à à trois jours pour que votre segment similaire reflète l'exigence de non-conformité de la liste source et cessez de cibler des clients potentiels. Vérifiez que votre liste d'utilisateurs contient suffisamment d'éléments les utilisateurs en interrogeant user_list.size_range_for_display et user_list.size_range_for_search

Exemple de code

Le processus de création et de ciblage d'une liste d'utilisateurs similaire est similaire à celui en créant un rule_based_user_list. Vous trouverez un exemple de code pour créer cibler un rule_based_user_list, qui peut être adapté à une liste d'utilisateurs similaires ; dans les visiteurs de votre site Web.

Examiner les performances de la liste

Afin de collecter des données de performances pour vos segments d'audience, lancez une recherche requête sur ad_group_audience_view ou la ressource campaign_audience_view. Par exemple, vous pouvez examiner conversions ou cost_per_conversion pour déterminer si le ciblage du segment d'audience génère puis ajustez vos modificateurs d'enchères en conséquence.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view