Mit ähnlichen Segmenten können Sie Ihre Anzeigen auf Zielgruppen ausrichten, die anderen ähneln und ähnliche Merkmale haben. Ähnliche Segmente werden anhand selbst erhobener Daten erstellt, z. B. einer Liste von Kunden, die bestimmte Produkte gekauft oder bestimmte Dienstleistungen genutzt haben.
Weitere Informationen zu Lookalike-Segmenten finden Sie in der Google Ads-Hilfe.
Nutzerliste erstellen
Das Erstellen einer Lookalike-Nutzerliste entspricht dem Erstellen anderer UserList
-Typen. Lookalike-Nutzerlisten werden mit dem UserListService
erstellt. Dazu wird das Feld lookalike_user_list
mit einem LookalikeUserListInfo
-Objekt festgelegt.
LookalikeUserListInfo
wird auf der Grundlage vorhandener Zielgruppensegmente erstellt. Wenn Sie ein ähnliches Segment erstellen, müssen Sie diese vorhandenen Zielgruppensegmente im Feld seed_user_list_ids
anpassen.
Voraussetzungen
Die Summe aller Quelllisten muss mindestens 1.000 aktive übereinstimmende Personen enthalten.
Legen Sie
expansion_level
aufNARROW
,BALANCED
oderBROAD
fest, um die Größe des Lookalike-Segments zu konfigurieren. Weitere Informationen zu den einzelnen Stufen finden Sie in der Hilfe.
Best Practices
Nachdem Sie die neue Kampagne erstellt haben, kann es einige Zeit dauern, bis Sie das ähnliche Segment effektiv verwenden können. Als Best Practice empfehlen wir, eine Kampagne und ein ähnliches Segment zwei bis drei Tage im Voraus zu erstellen, damit es ist, wenn Sie die Anzeigenschaltung starten möchten.
Ähnliche Segmente werden alle ein bis zwei Tage basierend auf den verfügbaren Kundendaten automatisch aktualisiert. Wenn die Mindestanzahl aktiver Nutzer nicht erreicht wird, kann es bis zu drei Tage dauern, bis das ähnliche Segment widerspiegelt, dass die Quellliste die Voraussetzungen nicht erfüllt, und die Ausrichtung auf potenzielle Kunden beendet wird. Prüfen Sie, ob Ihre Nutzerliste genügend Nutzer enthält, indem Sie nach user_list.size_range_for_display
und user_list.size_range_for_search
fragen.
Codebeispiel
Das Erstellen und Ausrichten auf eine Lookalike-Nutzerliste ähnelt dem Erstellen einer rule_based_user_list
. Beispielcode zum Erstellen und Ausrichten auf eine rule_based_user_list
, der an eine Lookalike-Nutzerliste angepasst werden kann, finden Sie unter Besucher Ihrer Website.
Listenleistung überprüfen
Wenn Sie Leistungsdaten für Ihre Zielgruppensegmente erfassen möchten, senden Sie eine Suchanfrage an die ad_group_audience_view
- oder die campaign_audience_view
-Ressource.
Sie können sich beispielsweise conversions
oder cost_per_conversion
ansehen, um festzustellen, ob das Targeting auf das Zielgruppensegment tatsächlich zu mehr Conversions führt. Passen Sie dann die Gebotsmodifikatoren entsprechend an.
SELECT
ad_group_criterion.criterion_id,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view