Mit ähnlichen Segmenten können Sie Ihre Anzeigen auf ähnliche Zielgruppen ausrichten, die ähnliche Merkmale wie andere haben. Ähnliche Segmente werden aus selbst erhobenen Daten erstellt, z. B. eine Liste von Kunden, die bestimmte Produkte gekauft oder bestimmte Dienstleistungen verwendet haben.
Weitere Informationen zu ähnlichen Segmenten finden Sie in der Google Ads-Hilfe.
Nutzerliste erstellen
Eine ähnliche Nutzerliste wird auf die gleiche Weise wie andere UserList
-Typen erstellt. Ähnliche Nutzerlisten werden mit dem UserListService
erstellt, indem das Feld lookalike_user_list
mit einem LookalikeUserListInfo
-Objekt festgelegt wird.
LookalikeUserListInfo
wird basierend auf vorhandenen Zielgruppensegmenten erstellt. Beim Erstellen eines ähnlichen Segments müssen Sie diese vorhandenen Zielgruppensegmente im Feld seed_user_list_ids
übergeben.
Voraussetzungen
Die Summe aller Quelllisten muss mindestens 1.000 aktive übereinstimmende Personen enthalten.
Legen Sie
expansion_level
aufNARROW
,BALANCED
oderBROAD
fest, um die Größe des ähnlichen Segments zu konfigurieren. Weitere Informationen zu den einzelnen Ebenen finden Sie in der Hilfe.
Best Practices
Nachdem Sie die neue Kampagne erstellt haben, kann es einige Zeit dauern, bis Sie das ähnliche Segment effektiv verwenden können. Als Best Practice empfehlen wir, die Kampagne und das ähnliche Segment zwei bis drei Tage im Voraus zu erstellen, damit es für die Auslieferung von Anzeigen bereit ist.
Ähnliche Segmente werden basierend auf Ihren verfügbaren Kundendaten automatisch alle ein bis zwei Tage aktualisiert. Wenn die Mindestanzahl von aktiven Nutzern nicht erreicht wird, kann es bis zu drei Tage dauern, bis das ähnliche Segment die nicht erfüllten Anforderungen an die Quellliste erfüllt und das Targeting auf potenzielle Kunden eingestellt wird. Prüfen Sie, ob Ihre Nutzerliste genügend Nutzer enthält. Führen Sie dazu eine Abfrage von user_list.size_range_for_display
und user_list.size_range_for_search
aus.
Codebeispiel
Das Erstellen einer ähnlichen Nutzerliste und das Targeting darauf erfolgt ähnlich wie das Erstellen einer rule_based_user_list
. Sie finden Beispielcode zum Erstellen und Targeting einer rule_based_user_list
, die an eine ähnliche Nutzerliste angepasst werden kann, unter Besucher Ihrer Website.
Listenleistung prüfen
Um Leistungsdaten für Ihre Zielgruppensegmente zu erfassen, senden Sie eine Suchanfrage an die Ressource ad_group_audience_view
oder campaign_audience_view
.
Beispielsweise können Sie mit conversions
oder cost_per_conversion
ermitteln, ob die Ausrichtung auf das Zielgruppensegment tatsächlich zu mehr Conversions führt, und die Gebotsanpassungen dann entsprechend anpassen.
SELECT
ad_group_criterion.criterion_id,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view