Segmentos de público similares

Puedes segmentar tus anuncios para llegar a públicos similares que comparten características con otros usuarios a través de los segmentos similares. Los segmentos similares se crean a partir de datos de origen, por ejemplo, una lista de clientes que compraron productos específicos o usaron servicios determinados.

Puedes obtener más información sobre los segmentos similares en el Centro de ayuda de Google Ads.

Crea la lista de usuarios

La creación de una lista de usuarios similares sigue el mismo proceso que la creación de otros tipos de UserList. Las listas de usuarios similares se crean con UserListService configurando el campo lookalike_user_list con un objeto LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo se crea en función de los segmentos de público existentes. Cuando crees un segmento similar, deberás pasar estos segmentos de público existentes en el campo seed_user_list_ids.

Requisitos

  1. La suma de todas las listas de origen debe incluir un mínimo de 1,000 personas activas que coincidan.

  2. Establece expansion_level en NARROW, BALANCED o BROAD para configurar el tamaño del segmento de público similar. Encuentra detalles sobre cada nivel en el Centro de ayuda.

Prácticas recomendadas

Es posible que debas esperar un tiempo tras crear tu campaña nueva antes de que puedas utilizar efectivamente el segmento similar. Como práctica recomendada, te sugerimos crear tu campaña y el segmento similar correspondiente con dos o tres días de anticipación para asegurarte de que esté todo listo cuando desees comenzar a publicar anuncios.

Los segmentos similares se actualizan automáticamente cada 1 o 2 días según los datos de clientes que tengas disponibles. Si no se alcanza el recuento mínimo de usuarios activos, tu segmento similar puede tardar hasta 3 días en reflejar el incumplimiento del requisito de la lista de semillas y dejar de segmentar tus anuncios para los clientes potenciales. Para verificar que tu lista de usuarios tenga suficientes usuarios, consulta user_list.size_range_for_display y user_list.size_range_for_search.

Ejemplo de código

El proceso de crear una lista de usuarios similares y segmentarla es similar al de crear un rule_based_user_list. En Visitantes de tu sitio web, puedes encontrar un ejemplo de código para crear y segmentar un rule_based_user_list, que se puede adaptar a una lista de usuarios similares.

Revisa el rendimiento de las listas

Para recopilar datos de rendimiento de tus segmentos de público, envía una solicitud de búsqueda al recurso ad_group_audience_view o campaign_audience_view. Por ejemplo, puedes consultar las métricas conversions o cost_per_conversion para determinar si la segmentación para el segmento de público en realidad genera más conversiones y, luego, ajustar los modificadores de la oferta según corresponda.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view