Segmentos de público similares

Con los segmentos similares, puedes orientarla a públicos similares y compartir características con otros. Los segmentos similares se crean a partir de datos de origen, por ejemplo, una lista de clientes que compraron productos específicos o usaron servicios específicos.

Puedes obtener más información sobre los segmentos similares en el Centro de ayuda de Google Ads.

Cómo crear la lista de usuarios

La creación de una lista de usuarios similares sigue el mismo proceso que la creación de otros tipos de UserList. Las listas de usuarios similares se crean con el UserListService mediante la configuración del campo lookalike_user_list con un objeto LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo se crea en función de los segmentos de público existentes. Cuando creas un segmento similar, debes pasar estos segmentos de público existentes en el campo seed_user_list_ids.

Requisitos

  1. La suma de todas las listas de origen debe incluir un mínimo de 1,000 personas coincidentes activas.

  2. Establece expansion_level en NARROW, BALANCED o BROAD para configurar el tamaño del segmento similar. Obtén detalles sobre cada nivel en el Centro de ayuda.

Prácticas recomendadas

Después de crear tu campaña nueva, puede pasar un tiempo antes de que puedas usar el segmento similar de manera eficaz. Te recomendamos que crees tu campaña y el segmento similar con dos o tres días de anticipación para asegurarte de que estén listos cuando quieras comenzar a publicar anuncios.

Los segmentos similares se actualizan automáticamente cada 1 o 2 días en función de los datos del cliente disponibles. Si no se alcanza la cantidad mínima de usuarios activos, el segmento similar puede tardar hasta 3 días en reflejar el requisito de la lista de origen con errores y dejar de segmentar los anuncios para clientes potenciales. Para verificar que tu lista de usuarios tenga suficientes usuarios, consulta user_list.size_range_for_display y user_list.size_range_for_search.

Ejemplo de código

El proceso de creación y segmentación de una lista de usuarios similares es similar al de crear un rule_based_user_list. Puedes encontrar código de ejemplo para crear y segmentar un rule_based_user_list, que se puede adaptar a una lista de usuarios similares, en Visitantes de tu sitio web.

Revisar el rendimiento de la lista

Para recopilar datos de rendimiento sobre tus segmentos de público, envía una solicitud de búsqueda al recurso ad_group_audience_view o campaign_audience_view. Por ejemplo, puedes observar el conversions o la cost_per_conversion para determinar si la segmentación al segmento de público realmente genera más conversiones y, luego, ajustar tus modificadores de oferta según corresponda.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view