Vous pouvez cibler des audiences similaires et partager des caractéristiques avec d'autres utilisateurs à l'aide de segments similaires. Les segments similaires sont créés à partir de données first party, comme une liste de clients ayant acheté des produits spécifiques ou utilisé des services spécifiques.
Pour en savoir plus sur les segments similaires, consultez le Centre d'aide Google Ads.
Créer la liste des utilisateurs
La création d'une liste d'utilisateurs similaires suit le même processus que la création d'autres types UserList
. Les listes d'utilisateurs similaires sont créées avec UserListService
en définissant le champ lookalike_user_list
avec un objet LookalikeUserListInfo
.
LookalikeUserListInfo
est créé à partir des segments d'audience existants. Lorsque vous créez un segment similaire, vous devez transmettre ces segments d'audience existants dans le champ seed_user_list_ids
.
Conditions requises
La somme de toutes les listes source doit inclure au moins 1 000 personnes correspondantes actives.
Définissez
expansion_level
surNARROW
,BALANCED
ouBROAD
pour configurer la taille du segment similaire. Pour en savoir plus sur chaque niveau, consultez le Centre d'aide.
Bonnes pratiques
Après la création de votre campagne, il peut s'écouler un certain temps avant que vous ne puissiez effectivement utiliser vos segments similaires. Nous vous recommandons de créer votre campagne et vos segments similaires deux à trois jours à l'avance pour vous assurer qu'ils seront prêts lorsque vous voudrez commencer à diffuser des annonces.
Les segments similaires s'actualisent automatiquement tous les un ou deux jours en fonction de vos données client disponibles. Si le nombre minimal d'utilisateurs actifs n'est pas atteint, il peut s'écouler jusqu'à trois jours avant que votre segment similaire n'affiche les exigences de la liste source en cas d'échec et cesse de cibler des clients potentiels. Vérifiez que votre liste d'utilisateurs contient suffisamment d'utilisateurs en interrogeant user_list.size_range_for_display
et user_list.size_range_for_search
.
Exemple de code
Le processus de création et de ciblage d'une liste d'utilisateurs similaires est semblable à la création d'une rule_based_user_list
. Vous trouverez un exemple de code pour créer et cibler un rule_based_user_list
, qui peut être adapté à une liste d'utilisateurs similaires, dans Visiteurs de votre site Web.
Examiner les performances de la liste
Afin de collecter les données de performances pour vos segments d'audience, envoyez une requête de recherche sur la ressource ad_group_audience_view
ou campaign_audience_view
.
Par exemple, vous pouvez consulter conversions
ou cost_per_conversion
pour déterminer si le ciblage du segment d'audience génère réellement plus de conversions, puis ajuster vos modificateurs d'enchères en conséquence.
SELECT
ad_group_criterion.criterion_id,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view