Segments d'audience similaires

Vous pouvez cibler des audiences similaires qui partagent des caractéristiques avec d'autres à l'aide de segments similaires. Les segments similaires sont créés à partir de données first party, par exemple une liste de clients ayant acheté des produits spécifiques ou utilisé des services spécifiques.

Pour en savoir plus sur les segments de type "Lookalike", consultez le Centre d'aide Google Ads.

Créer la liste d'utilisateurs

La création d'une liste d'utilisateurs similaires suit le même processus que la création d'autres types UserList. Les listes d'utilisateurs similaires sont créées avec UserListService en définissant le champ lookalike_user_list avec un objet LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo est créé à partir de segments d'audience existants. Lorsque vous créez un segment similaire, vous devez transmettre ces segments d'audience existants dans le champ seed_user_list_ids.

Conditions requises

  1. La somme de toutes les listes sources doit inclure au moins 1 000 utilisateurs actifs qui remplissent les conditions.

  2. Définissez expansion_level sur NARROW, BALANCED ou BROAD pour configurer la taille du segment de lookalike. Pour en savoir plus sur chaque niveau, consultez le Centre d'aide.

Bonnes pratiques

Après avoir créé votre campagne, il peut s'écouler un certain temps avant que vous puissiez effectivement utiliser votre segment similaire. Nous vous recommandons de créer votre campagne et vos segments similaires deux à trois jours à l'avance pour veiller à ce qu'ils soient prêts lorsque vous voudrez commencer à diffuser vos annonces.

Les segments similaires sont automatiquement actualisés tous les jours ou tous les deux jours, en fonction de la disponibilité de vos données client. Si le nombre minimal d'utilisateurs actifs n'est pas atteint, il peut s'écouler jusqu'à trois jours pour que votre segment de type "Similiaire" indique que la condition de la liste source n'est pas respectée et qu'il cesse de cibler des clients potentiels. Vérifiez que votre liste d'utilisateurs contient suffisamment d'utilisateurs en interrogeant user_list.size_range_for_display et user_list.size_range_for_search.

Exemple de code

Le processus de création et de ciblage d'une liste d'utilisateurs similaires est semblable à celui de création d'une rule_based_user_list. Vous trouverez un exemple de code permettant de créer et de cibler un rule_based_user_list, qui peut être adapté à une liste d'utilisateurs similaires, dans Visiteurs de votre site Web.

Examiner les performances des listes

Pour collecter des données sur les performances de vos segments d'audience, envoyez une requête de recherche à l'aide de la ressource ad_group_audience_view ou campaign_audience_view. Par exemple, vous pouvez consulter conversions ou cost_per_conversion pour déterminer si le ciblage du segment d'audience génère réellement plus de conversions, puis ajuster vos modificateurs d'enchères en conséquence.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view