Puoi scegliere come target segmenti di pubblico simili che condividono caratteristiche con altri utilizzando i segmenti simili. I segmenti simili vengono creati a partire dai dati proprietari, ad esempio un elenco di clienti che hanno acquistato prodotti specifici o utilizzato servizi specifici.
Per saperne di più sui segmenti simili, consulta il Centro assistenza Google Ads.
Creare l'elenco di utenti
La creazione di un elenco di utenti simili segue la stessa procedura di creazione di altri tipi di
UserList
. Gli elenchi di utenti simili vengono creati
con UserListService
impostando il campo
lookalike_user_list
con un oggetto
LookalikeUserListInfo
.
LookalikeUserListInfo
viene creato in base
ai segmenti di pubblico esistenti. Quando crei un segmento simile, devi
trasferire questi segmenti di pubblico esistenti nel campo seed_user_list_ids
.
Requisiti
La somma di tutti gli elenchi di origini deve includere almeno 1000 persone attive corrispondenti.
Imposta
expansion_level
suNARROW
,BALANCED
oBROAD
per configurare le dimensioni del segmento simile. Trova i dettagli su ogni livello nel Centro assistenza.
Best practice
Una volta creata la nuova campagna, potrebbe essere necessario un po' di tempo prima di poter utilizzare in modo efficace il segmento simile. Come best practice, ti consigliamo di creare la campagna e un segmento simile con 2-3 giorni di anticipo per assicurarti che sia tutto pronto quando decidi di iniziare a pubblicare annunci.
I segmenti simili vengono aggiornati automaticamente ogni 1-2 giorni in base ai dati disponibili
dei clienti. Se il conteggio minimo di utenti attivi non viene raggiunto, potrebbero essere necessari fino a 3 giorni prima che il segmento simile rifletta la mancata conformità al requisito relativo all'elenco di origini e smetta di scegliere come target i potenziali clienti. Verifica che l'elenco utenti contenga un numero sufficiente di utenti eseguendo query per user_list.size_range_for_display
e user_list.size_range_for_search
.
Codice di esempio
La procedura di creazione e targeting di un elenco di utenti simili è simile a quella di
creazione di un rule_based_user_list
. Puoi trovare un codice di esempio per creare e
scegliere come target un rule_based_user_list
, che può essere adattato a un elenco di utenti simili,
in Visitatori del tuo
sito web.
Esaminare il rendimento degli elenchi
Per raccogliere i dati sul rendimento dei segmenti di pubblico, invia una richiesta di ricerca alla risorsa ad_group_audience_view
o campaign_audience_view
.
Ad esempio, potresti esaminare conversions
o cost_per_conversion
per
determinare se il targeting del segmento di pubblico sta effettivamente portando a un maggior numero di
conversioni, quindi aggiusta i modificatori di offerta di conseguenza.
SELECT
ad_group_criterion.criterion_id,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view