Segmentos de público-alvo semelhantes

Você pode segmentar públicos-alvo semelhantes e compartilhar características com outras pessoas usando segmentos parecidos. Os segmentos parecidos são criados com base em dados próprios, por exemplo, uma lista de clientes que compraram produtos ou usaram serviços específicos.

Saiba mais sobre os segmentos semelhantes na Central de Ajuda do Google Ads.

Criar a lista de usuários

A criação de uma lista de usuários parecidos segue o mesmo processo de criação de outros tipos de UserList. As listas de usuários semelhantes são criadas com o UserListService definindo o campo lookalike_user_list com um objeto LookalikeUserListInfo.

O LookalikeUserListInfo é criado com base em segmentos de público-alvo existentes. Ao criar um segmento parecido, é necessário transmitir esses segmentos de público-alvo no campo seed_user_list_ids.

Requisitos

  1. A soma de todas as listas de origem precisa incluir pelo menos 1.000 pessoas correspondentes ativas.

  2. Defina expansion_level como NARROW, BALANCED ou BROAD para configurar o tamanho do segmento de semelhanças. Confira detalhes sobre cada nível na Central de Ajuda.

Práticas recomendadas

Pode levar algum tempo após a criação da nova campanha para que você possa usar seu segmento semelhante. Como prática recomendada, crie sua campanha e o segmento semelhante com dois a três dias de antecedência para garantir que eles estejam prontos quando você quiser começar a veicular anúncios.

Os segmentos parecidos são atualizados automaticamente a cada um ou dois dias com base nos dados de clientes disponíveis. Se a contagem mínima de usuários ativos não for atendida, pode levar até três dias para que o segmento semelhante reflita o requisito da lista de origem com falha e pare de segmentar clientes em potencial. Verifique se a lista de usuários tem usuários suficientes fazendo uma consulta para user_list.size_range_for_display e user_list.size_range_for_search.

Exemplo de código

O processo de criação e segmentação de uma lista de usuários semelhantes é semelhante à criação de um rule_based_user_list. Você pode encontrar um exemplo de código para criar e segmentar um rule_based_user_list, que pode ser adaptado a uma lista de usuários parecidos, em Visitantes do seu site.

Analisar a performance da lista

Para coletar dados de performance dos seus segmentos de público-alvo, emita uma solicitação de pesquisa contra o recurso ad_group_audience_view ou campaign_audience_view. Por exemplo, você pode analisar o conversions ou cost_per_conversion para determinar se a segmentação do público-alvo está realmente gerando mais conversões e ajustar os modificadores de lance de acordo com isso.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view