É possível segmentar públicos-alvo semelhantes e compartilhar características com outras pessoas usando segmentos parecidos. Esses segmentos são criados com base em dados próprios, por exemplo, uma lista de clientes que compraram produtos específicos ou usaram serviços específicos.
Saiba mais sobre segmentos parecidos na Central de Ajuda do Google Ads.
Criar a lista de usuários
A criação de uma lista de usuários parecidos segue o mesmo processo de criação de outros
tipos de UserList
. Listas de usuários semelhantes são criadas
com o UserListService
definindo o campo
lookalike_user_list
com um objeto
LookalikeUserListInfo
.
A LookalikeUserListInfo
é criada com base
nos segmentos de público-alvo atuais. Ao criar um segmento parecido, você precisa transmitir esses segmentos de público-alvo atuais no campo seed_user_list_ids
.
Requisitos
A soma de todas as listas de origem precisa incluir no mínimo 1.000 pessoas ativas correspondentes.
Defina
expansion_level
comoNARROW
,BALANCED
ouBROAD
para configurar o tamanho do segmento semelhante. Confira detalhes sobre cada nível na Central de Ajuda.
Práticas recomendadas
Depois de criar a nova campanha, pode levar algum tempo até que você possa usar o segmento parecido. Como prática recomendada, crie sua campanha e o segmento parecido com dois a três dias de antecedência para garantir que eles estejam prontos quando você quiser começar a veicular anúncios.
Eles são atualizados automaticamente a cada um ou dois dias, com base nos dados de clientes disponíveis. Se a contagem mínima de usuários ativos não for atingida, poderá levar até
três dias para que o segmento parecido refletir o requisito da lista de origem com falha
e parar de segmentar clientes em potencial. Verifique se a lista tem usuários
suficientes consultando
user_list.size_range_for_display
e
user_list.size_range_for_search
.
Exemplo de código
O processo de criação e segmentação de uma lista de usuários parecidos é semelhante à
criação de um rule_based_user_list
. Você pode encontrar um código de exemplo para criar e
segmentar um rule_based_user_list
, que pode ser adaptado a uma lista de usuários parecidos,
em Visitantes do seu
site.
Analisar o desempenho da lista
Para coletar dados de performance dos seus segmentos de público-alvo, emita uma solicitação
de pesquisa para o recurso ad_group_audience_view
ou campaign_audience_view
.
Por exemplo, analise o conversions
ou o cost_per_conversion
para
determinar se a segmentação do segmento de público-alvo está realmente gerando mais
conversões e, em seguida, ajuste seus modificadores de lance de acordo.
SELECT
ad_group_criterion.criterion_id,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view