Похожие сегменты аудитории

С помощью сегментов Lookalike вы можете таргетироваться на аудиторию, схожую по характеристикам и имеющую сходство с другими. Сегменты Lookalike формируются на основе данных из первых рук, например, списка клиентов, которые приобрели определённые товары или воспользовались определёнными услугами.

Дополнительную информацию о сегментах Lookalike можно найти в Справочном центре Google Ads .

Создайте список пользователей

Создание списка похожих пользователей происходит так же, как и создание других типов UserList . Списки похожих пользователей создаются с помощью UserListService путем установки поля lookalike_user_list с объектом LookalikeUserListInfo .

LookalikeUserListInfo создаётся на основе существующих сегментов аудитории. При создании сегмента Lookalike необходимо передать эти сегменты в поле seed_user_list_ids .

Требования

  1. Сумма всех списков исходного материала должна включать минимум 1000 активных подобранных людей.

  2. Установите для expansion_level значение NARROW , BALANCED или BROAD , чтобы настроить размер сегмента, похожего на аналогичный. Подробную информацию о каждом уровне см. в Справочном центре .

Лучшие практики

После создания новой кампании может пройти некоторое время, прежде чем вы сможете эффективно использовать сегмент Lookalike. Рекомендуется создавать кампанию и сегмент Lookalike за два-три дня до запуска, чтобы они были готовы к началу показа рекламы.

Похожие сегменты автоматически обновляются каждые 1-2 дня на основе имеющихся данных о клиентах. Если минимальное количество активных пользователей не достигнуто, может потребоваться до 3 дней, чтобы ваш похожий сегмент отразил несоответствие требованиям начального списка и прекратил таргетировать потенциальных клиентов. Убедитесь, что в вашем списке пользователей достаточно пользователей, выполнив запросы user_list.size_range_for_display и user_list.size_range_for_search .

Пример кода

Процесс создания и настройки списка пользователей Lookalike аналогичен созданию списка rule_based_user_list . Пример кода для создания и настройки списка пользователей rule_based_user_list , который можно адаптировать к списку пользователей Lookalike, можно найти в разделе «Посетители вашего сайта» .

Обзор списка производительности

Чтобы собрать данные об эффективности для ваших сегментов аудитории, отправьте поисковый запрос к ресурсу ad_group_audience_view или campaign_audience_view . Например, вы можете посмотреть на conversions или cost_per_conversion , чтобы определить, приводит ли таргетинг на сегмент аудитории к увеличению числа конверсий, а затем соответствующим образом скорректировать модификаторы ставок.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view