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シナリオ
たとえば、サイトで次のユーザー属性のデータを取得するカスタム リマーケティング タグ パラメータを設定しているとします。
event
- 購入手続き、カートなど、サイトのページのカテゴリ。
cartsize
- ユーザーのショッピング カート内のアイテム数。
checkoutdate
- ユーザーがチェックアウトした日付。このパラメータは、ユーザーが実際に購入を完了した場合にのみ設定します。
ユーザーがショッピング カートに複数の商品アイテムを入れ、購入手続きに進んだ場合に、広告の表示回数を増やすことにします。また、11 月と 12 月にサイトで大規模なセールを実施する予定があるため、セール期間中に購入手続きを行うユーザーもターゲットに設定します。
このようなユーザーをターゲットに設定するには、次のようなルールが考えられます。
- 購入手続きページにアクセスし、かつショッピング カートに複数の商品を入れていたユーザー
- 11 月または 12 月に購入手続きを行ったユーザー
ユーザーがカテゴリ 1 またはカテゴリ 2 に該当する場合に、特定の広告グループやキャンペーンの入札単価を 25% 引き上げることができます。
オブジェクト
ルール指定のユーザーリストの構造をご覧ください。ルールベースのリストは、Google Ads API では rule_based_user_list
と表されます。
次の図は、このユースケースの rule_based_user_list
の詳細を示しています。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-02-28 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-02-28 UTC。"],[[["This guide demonstrates how to target specific user segments for remarketing using rule-based user lists in Google Ads, based on custom parameters like event, cart size, and checkout date."],["It focuses on creating rules to identify high-value users, such as those with large shopping carts who initiated checkout or those who purchased during specific months (November/December)."],["By implementing these rules, you can effectively increase bids for targeted ad campaigns to re-engage these valuable user segments, potentially leading to higher conversion rates."],["The example illustrates how to structure a `rule_based_user_list` to capture users fulfilling either of two criteria: having multiple items in their cart and reaching the checkout page, or having completed a purchase in November or December."]]],[]]