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시나리오
다음과 같은 사용자 속성을 포착하기 위해 여러 개의 맞춤 리마케팅 태그
매개변수를 구성한 사이트가 있다고 가정해 보겠습니다.
event
: 결제, 장바구니 등 사이트의 페이지 카테고리입니다.
cartsize
- 사용자의 장바구니에 있는 항목 수입니다.
checkoutdate
- 사용자가 체크아웃한 날짜입니다. 사용자가 실제로 구매를 완료한 경우에만 이 매개변수를 설정합니다.
장바구니에 여러 개의 상품을 넣고 결제 프로세스를 시작한 사용자에게
더 많은 노출수를 표시하려고 합니다. 또한 11월과 12월에 사이트에서 큰 할인 행사를 실시할 계획이기 때문에 11월과 12월에 구매한 사용자를 찾으려고 합니다.
다음 규칙 중 하나를 사용하여 이 사용자 집합을 설명할 수 있습니다.
- 결제 페이지를 방문했고 장바구니에 상품이 두 개 이상 있는 사용자입니다.
- 11월 또는 12월에 체크아웃한 사용자입니다.
사용자가 카테고리 1 또는 카테고리 2에 속하는 경우 특정 광고 그룹 또는 캠페인의 입찰가를 25% 높일 수 있습니다.
객체
규칙 기반 사용자 목록의 구조를 살펴보세요. 규칙 기반 목록은
Google Ads API에서
rule_based_user_list
로 표시됩니다.
아래 다이어그램은 이 사용 사례의 rule_based_user_list
를 완성했을 때의 모습입니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2025-03-04(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-03-04(UTC)"],[[["This guide demonstrates how to target specific user segments for remarketing using rule-based user lists in Google Ads, based on custom parameters like event, cart size, and checkout date."],["It focuses on creating rules to identify high-value users, such as those with large shopping carts who initiated checkout or those who purchased during specific months (November/December)."],["By implementing these rules, you can effectively increase bids for targeted ad campaigns to re-engage these valuable user segments, potentially leading to higher conversion rates."],["The example illustrates how to structure a `rule_based_user_list` to capture users fulfilling either of two criteria: having multiple items in their cart and reaching the checkout page, or having completed a purchase in November or December."]]],[]]