หากสนใจแชร์ความคิดเห็นเกี่ยวกับ Google Ads API
ลงชื่อสมัครเพื่อรับคำเชิญให้เข้าร่วมการศึกษาวิจัยผู้ใช้
สถานการณ์
สมมติว่าคุณมีเว็บไซต์ที่ได้กำหนดค่าพารามิเตอร์แท็กรีมาร์เก็ตติ้งที่กำหนดเองไว้หลายรายการ
ให้บันทึกแอตทริบิวต์ผู้ใช้ดังต่อไปนี้
event
- หมวดหมู่ของหน้าในเว็บไซต์ เช่น จุดชำระเงิน รถเข็น ฯลฯ
cartsize
- จำนวนสินค้าในรถเข็นช็อปปิ้งของผู้ใช้
checkoutdate
- วันที่ที่ผู้ใช้ชำระเงิน คุณจะตั้งค่าพารามิเตอร์นี้เมื่อผู้ใช้ทำการซื้อเสร็จสมบูรณ์เท่านั้น
คุณต้องการเพิ่มจำนวนการแสดงผลให้กับผู้ใช้ที่ใส่สินค้าหลายรายการลงในรถเข็นช็อปปิ้งและเริ่มกระบวนการชำระเงิน นอกจากนี้ คุณยังต้องการค้นหาผู้ใช้ที่ทำการซื้อในช่วงเดือนพฤศจิกายนและธันวาคมเพราะคุณวางแผนจะลดราคาครั้งยิ่งใหญ่บนเว็บไซต์ในช่วงเดือนเหล่านั้น
คุณจะอธิบายกลุ่มผู้ใช้นี้ด้วยกฎข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้
- ผู้ใช้ที่เข้าชมหน้าชำระเงินและมีสินค้ามากกว่า 1 รายการในรถเข็น
- ผู้ใช้ที่ชำระเงินในช่วงเดือนพฤศจิกายนหรือธันวาคม
หากผู้ใช้จัดอยู่ในหมวดหมู่ที่ 1 หรือหมวดหมู่ 2 คุณจะเพิ่ม
ราคาเสนอในกลุ่มโฆษณาหรือแคมเปญที่เฉพาะเจาะจงขึ้น 25%
วัตถุ
ลองดูโครงสร้างของรายชื่อผู้ใช้ที่อิงตามกฎ รายการที่อิงตามกฎจะแสดงใน Google Ads API เป็น rule_based_user_list
แผนภาพต่อไปนี้แสดงลักษณะของ rule_based_user_list
สำหรับกรณีการใช้งานนี้เมื่อดำเนินการเสร็จ
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-06-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2024-06-26 UTC"],[[["This guide demonstrates how to target specific user segments for remarketing using rule-based user lists in Google Ads, based on custom parameters like event, cart size, and checkout date."],["It focuses on creating rules to identify high-value users, such as those with large shopping carts who initiated checkout or those who purchased during specific months (November/December)."],["By implementing these rules, you can effectively increase bids for targeted ad campaigns to re-engage these valuable user segments, potentially leading to higher conversion rates."],["The example illustrates how to structure a `rule_based_user_list` to capture users fulfilling either of two criteria: having multiple items in their cart and reaching the checkout page, or having completed a purchase in November or December."]]],[]]