रिपोर्टिंग

अन्य तरह के विज्ञापनों की तरह ही, शॉपिंग प्रॉडक्ट के लिए प्रॉडक्ट का स्टेटस और परफ़ॉर्मेंस डेटा पाने के लिए, GoogleAdsService.SearchStream का इस्तेमाल किया जा सकता है.

प्रॉडक्ट के साथ काम करने वाले कैंपेन के लिए, ये खास रिपोर्ट उपलब्ध हैं:

• शॉपिंग कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस व्यू
• प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू
• ऐसेट ग्रुप के प्रॉडक्ट ग्रुप का व्यू
• शॉपिंग प्रॉडक्ट

ध्यान दें: 'शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू' और 'शॉपिंग प्रॉडक्ट', दोनों ही प्रॉडक्ट लेवल पर मेट्रिक दिखा सकते हैं. 'शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू', विज्ञापन दिखाने वाले प्रॉडक्ट की 'पुरानी' स्थिति दिखाएगा. वहीं, 'शॉपिंग प्रॉडक्ट', किसी प्रॉडक्ट की मौजूदा स्थिति दिखाएगा. भले ही, उस प्रॉडक्ट के विज्ञापन दिखाए गए हों या नहीं. हमारा सुझाव है कि 'शॉपिंग प्रॉडक्ट' का इस्तेमाल मुख्य रूप से, किसी प्रॉडक्ट की 'स्थिति' और कैंपेन में इस्तेमाल किए जाने से रोकने वाली समस्याओं का आकलन करने के लिए करें.

शॉपिंग की परफ़ॉर्मेंस व्यू

Shopping की परफ़ॉर्मेंस व्यू में, product_item_id जैसे एट्रिब्यूट के हिसाब से, प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस के पुराने आंकड़े दिखाए जाते हैं.

शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू, काम की मेट्रिक रिकॉर्ड किए जाने के समय प्रॉडक्ट की स्थिति कैप्चर करता है. इसमें product_title जैसे सेगमेंट शामिल होते हैं, जो मेट्रिक रिकॉर्ड होने के बाद बदल सकते हैं.

यहां एक उदाहरण के तौर पर ऐसी क्वेरी दी गई है जो पिछले 30 दिनों में मिले क्लिक के साथ, product_item_id के प्रॉडक्ट के लिए इंप्रेशन, क्लिक, लागत, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न को क्रम से लगाती है. इसमें सभी कन्वर्ज़न, फिर कन्वर्ज़न, फिर क्लिक, फिर लागत, और फिर इंप्रेशन के हिसाब से, घटते क्रम में लगाया जाता है:

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM  shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू

प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू, शॉपिंग लिस्टिंग ग्रुप (यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में इन्हें प्रॉडक्ट ग्रुप कहा जाता है) के लिए, एग्रीगेट किए गए रिपोर्टिंग आंकड़े दिखाता है. ऐसेट ग्रुप के प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू के उदाहरणों के लिए, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की रिपोर्टिंग गाइड देखें.

यहां एक क्वेरी का उदाहरण दिया गया है, जो पिछले 30 दिनों में इंप्रेशन वाले कैंपेन के हिसाब से, शॉपिंग लिस्टिंग ग्रुप के लिए इंप्रेशन, क्लिक, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न को ढूंढती है. यह क्वेरी, सभी कन्वर्ज़न के हिसाब से, फिर कन्वर्ज़न के हिसाब से, फिर क्लिक के हिसाब से, और फिर इंप्रेशन के हिसाब से, घटते क्रम में क्रम से लगाती है:

SELECT
  campaign.name,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

शॉपिंग प्रॉडक्ट

शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट, Google Ads खाते से लिंक किए गए Google Merchant Center खातों में मौजूद प्रॉडक्ट के एट्रिब्यूट और रिपोर्टिंग के आंकड़े दिखाती है. इस रिपोर्ट का इस्तेमाल, ग्राहक, कैंपेन, और विज्ञापन ग्रुप के लेवल पर आंकड़ों की जांच करने के लिए किया जा सकता है.

यहां एक क्वेरी का उदाहरण दिया गया है, जो लिंक किए गए सभी Google Merchant Center खातों के सभी शॉपिंग प्रॉडक्ट के लिए, पिछले 30 दिनों के इंप्रेशन, क्लिक, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न (सभी कन्वर्ज़न, फिर कन्वर्ज़न, फिर क्लिक, फिर इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में क्रम से लगाए गए) को वापस लाती है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.merchant_center_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM shopping_product
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

क्वेरी के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, शिकायत करने के लिए गाइड देखें.

प्रदर्शन संबंधी विचार

अगर कोई खाता बड़ी संख्या में प्रॉडक्ट से लिंक है, तो शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट में काफ़ी डेटा दिख सकता है. यहां दिए गए सुझावों से, आपकी GAQL क्वेरी की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने में मदद मिल सकती है:

• आम तौर पर, कैंपेन और विज्ञापन ग्रुप लेवल पर की गई क्वेरी, खाता लेवल पर की गई क्वेरी के मुकाबले तेज़ी से पूरी होंगी. इसकी वजह यह है कि इनमें कम प्रॉडक्ट शामिल होते हैं और कम डेटा का ऐक्सेस चाहिए होता है.
• SELECT क्लॉज़ में जितने ज़्यादा फ़ील्ड और मेट्रिक होंगी, रिस्पॉन्स का समय उतना ही ज़्यादा लगेगा. हमारा सुझाव है कि क्वेरी में सिर्फ़ वे फ़ील्ड और मेट्रिक चुनें जिनकी आपको ज़रूरत है.
• ध्यान रखें कि जिन प्रॉडक्ट में एक या उससे ज़्यादा समस्याएं हैं उनसे ज़्यादा डेटा मिलेगा. WHERE में shopping_product.status के हिसाब से फ़िल्टर करके, यह पता लगाया जा सकता है कि किन प्रॉडक्ट में ऐसी समस्याएं हो सकती हैं जिनकी वजह से प्रॉडक्ट की स्थिति 'प्रॉडक्ट लौटाने की समस्याएं' के तौर पर दिख रही है.

शॉपिंग प्रॉडक्ट की रिपोर्ट के इस्तेमाल के उदाहरण

शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट, प्रॉडक्ट फ़ीड का इस्तेमाल करने वाले कैंपेन के लिए, प्रॉडक्ट की जानकारी को आसानी से ऐक्सेस करने की सुविधा देती है. इससे आपको Google Merchant Center खातों के प्रॉडक्ट के स्टेटस के बारे में अहम जानकारी मिल सकती है. साथ ही, विज्ञापनों के बारे में खास जानकारी भी मिल सकती है. जैसे, परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक और ऐसी समस्याएं जिनकी वजह से प्रॉडक्ट के विज्ञापन नहीं दिखाए जा रहे हैं.

इस सेक्शन में, इस्तेमाल के कुछ सामान्य उदाहरणों के बारे में बताया गया है. ये उदाहरण, Google Ads के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में "प्रॉडक्ट" व्यू में मौजूद उदाहरणों से मिलते-जुलते हैं.

शॉपिंग प्रॉडक्ट के लिए 'समस्याएं' फ़ील्ड, Content API for Shopping में productstatuses से मिलता-जुलता है. इसमें Google Ads से जुड़ी समस्याएं भी शामिल हैं. यह पता करने के लिए कि समस्या को Google Merchant Center या Google Ads में हल करना है या नहीं, सबसे पहले जवाब के shopping_product.issues.documentation फ़ील्ड को देखें. इसमें सहायता केंद्र का एक लेख शामिल होता है, जो आपको मदद कर सकता है.

प्रॉडक्ट की स्थितियां (खाता लेवल)

कैंपेन या विज्ञापन ग्रुप के लिए फ़िल्टर के बिना रिपोर्ट तय करने पर, खाता लेवल पर सभी प्रॉडक्ट दिखेंगे.

यह खाते में मौजूद सभी कैंपेन की मेट्रिक, स्थिति, और समस्याओं के साथ काम करता है:

• शॉपिंग
• परफ़ॉर्मेंस मैक्स

इस क्वेरी की मदद से, प्रॉडक्ट की स्थिति देखी जा सकती है. उदाहरण के लिए, NOT_ELIGIBLE. साथ ही, प्रॉडक्ट से जुड़ी उन समस्याओं की सूची भी देखी जा सकती है जिनकी वजह से प्रॉडक्ट की स्थिति ऐसी है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product

प्रॉडक्ट के स्टेटस (कैंपेन लेवल)

WHERE क्लॉज़ के हिस्से के तौर पर कैंपेन रिसॉर्स के साथ रिपोर्ट तय करने पर, चुने गए कैंपेन में शामिल सभी प्रॉडक्ट दिखेंगे.

यह इन कैंपेन टाइप के साथ काम करता है, जो प्रॉडक्ट फ़ीड का इस्तेमाल कर सकते हैं:

• शॉपिंग
• परफ़ॉर्मेंस मैक्स
• विज्ञापन की मांग बढ़ाने में मदद करने वाला विज्ञापन चैनल
• वीडियो

इस क्वेरी की मदद से, किसी कैंपेन में शामिल प्रॉडक्ट का स्टेटस देखा जा सकता है. इसकी मदद से, हर प्रॉडक्ट की स्थिति देखी जा सकती है. साथ ही, इस स्टेटस की वजह बनने वाली समस्याओं के बारे में भी पता लगाया जा सकता है. उदाहरण के लिए, रोके गए कैंपेन से प्रॉडक्ट के स्टेटस पर असर पड़ेगा:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"

प्रॉडक्ट की स्थितियां (विज्ञापन ग्रुप लेवल पर)

विज्ञापन ग्रुप के संसाधन और कैंपेन के संसाधन, दोनों के साथ रिपोर्ट तय करने पर, WHERE क्लॉज़ के हिस्से के तौर पर चुने गए कैंपेन में शामिल सभी प्रॉडक्ट दिखेंगे. प्रॉडक्ट की मेट्रिक, स्टेटस, और समस्याओं से पता चलेगा कि उसे चुने गए विज्ञापन ग्रुप में शामिल किया गया है या नहीं.

इस क्वेरी की मदद से, उस विज्ञापन ग्रुप के हिसाब से प्रॉडक्ट की स्थिति देखी जा सकती है. इसकी मदद से, यह पुष्टि की जा सकती है कि विज्ञापन ग्रुप लेवल पर प्रॉडक्ट के ग्रुप वाले फ़िल्टर सही तरीके से लागू किए जा रहे हैं या नहीं. साथ ही, हर प्रॉडक्ट की स्थिति भी देखी जा सकती है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.ad_group,
  ad_group.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"
  AND shopping_product.ad_group = "customers/<CUSTOMER_ID>/adGroups/<AD_GROUP_ID>"

ध्यान दें: WHERE क्लॉज़ में कैंपेन और विज्ञापन ग्रुप, दोनों की जानकारी देना ज़रूरी है. अगर इनमें से कोई एक एट्रिब्यूट मौजूद नहीं है, तो इनमें से कोई एक गड़बड़ी दिखेगी: MISSING_CAMPAIGN_FILTER और MISSING_AD_GROUP_FILTER.

प्रॉडक्ट मेट्रिक, तारीख के हिसाब से फ़िल्टर की गई (खाता लेवल)

WHERE क्लॉज़ में तारीख या तारीख की सीमा के साथ रिपोर्ट तय करने पर, खाता लेवल पर उन सभी प्रॉडक्ट की मेट्रिक दिखेंगी जो तय की गई समयावधि के लिए मौजूद हैं. भले ही, मेट्रिक शून्य से ज़्यादा हों या नहीं.

segments.date को नहीं चुना जा सकता. ऐसा करने पर, UNSUPPORTED_DATE_SEGMENTATION गड़बड़ी का मैसेज दिखेगा.

इस क्वेरी की मदद से, किसी खास दिन या काम की तारीख की वैल्यू के लिए, मौजूदा प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस देखी जा सकती है. इसका इस्तेमाल, सभी कैंपेन में इकट्ठा किए गए, लौटाए गए हर प्रॉडक्ट की खास जानकारी बनाने के लिए किया जा सकता है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.cost_micros
FROM shopping_product
WHERE
  segments.date = '2024-01-01'

कार्ट डेटा की मदद से प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस

खुदरा दुकानदार, बिक्री और मुनाफ़े से जुड़ी काम की मेट्रिक ऐक्सेस कर सकते हैं. जैसे, रेवेन्यू, कुल मुनाफ़ा, कुल मुनाफ़े का मार्जिन, और बेची गई यूनिट. ये मेट्रिक, विज्ञापन देने वाले उन सभी लोगों और कंपनियों के लिए उपलब्ध हैं जो सभी शॉपिंग कैंपेन में कार्ट डेटा की मदद से कन्वर्ज़न मेज़र करने की सुविधा का इस्तेमाल करती हैं. साथ ही, ये मेट्रिक इन रिपोर्ट के साथ काम करती हैं.

• ad_group
• ad_group_ad
• campaign
• customer (सभी कैंपेन के लिए एग्रीगेट किया गया)
• product_group_view
• shopping_performance_view

शॉपिंग कैंपेन के लिए, कार्ट डेटा की इन मेट्रिक का इस्तेमाल रिपोर्ट में किया जा सकता है. जैसे, shopping_performance_view.

metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold

ध्यान दें: कार्ट डेटा मेट्रिक तब तक उपलब्ध नहीं होतीं, जब तक उनसे जुड़े प्रॉडक्ट के लिए कन्वर्ज़न रिकॉर्ड नहीं किए जाते. shopping_performance_view के लिए की गई क्वेरी को, ज़्यादा प्रॉडक्ट वाले खातों के लिए लागू होने में ज़्यादा समय लग सकता है. भले ही, उन पर फ़िल्टर लागू हों.

यहां दिए गए उदाहरण में बताया गया है कि पिछले 30 दिनों में, शॉपिंग कैंपेन के लिए प्रॉडक्ट लेवल की परफ़ॉर्मेंस का विश्लेषण करने के लिए, कार्ट डेटा मेट्रिक का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है.

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

कार्ट डेटा की मदद से कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

कार्ट डेटा मेट्रिक का इस्तेमाल कैंपेन लेवल पर किया जा सकता है. साथ ही, इन्हें इंप्रेशन, क्लिक, और लागत जैसी अन्य परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक के साथ जोड़ा जा सकता है.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC