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इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है.

बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन की रिपोर्टिंग

अन्य कैंपेन टाइप की तरह ही, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के लिए एट्रिब्यूट और परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक को वापस पाने के लिए, GoogleAdsService.SearchStream का इस्तेमाल किया जा सकता है. Google Ads API की मदद से रिपोर्टिंग के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Google Ads API की रिपोर्टिंग गाइड देखें. नीचे दी गई टेबल में, मकसद के हिसाब से व्यवस्थित किए गए परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की रिपोर्टिंग के विकल्पों के बारे में बताया गया है.

मेज़रमेंट का मकसद	इससे जुड़े संसाधन	उदाहरण
कैंपेन लेवल की परफ़ॉर्मेंस और प्लेसमेंट	`campaign` `performance_max_placement_view`	परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस के बारे में जानकारी परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन प्लेसमेंट
ऐसेट ग्रुप के लेवल पर परफ़ॉर्मेंस	`asset_group`	ऐसेट ग्रुप के विज्ञापन की खूबियां ऐसेट ग्रुप की परफ़ॉर्मेंस
ऐसेट की परफ़ॉर्मेंस	`asset_group_asset` `asset_group_top_combination_view`	`asset_group_asset` के साथ ऐसेट की परफ़ॉर्मेंस ऐसेट के सबसे अच्छे कॉम्बिनेशन
रीटेल कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस	`asset_group_product_group_view` `campaign` `shopping_performance_view`	सभी रीटेल कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस `feed_label` के लिए कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस कार्ट डेटा की मदद से प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस का डेटा कार्ट डेटा की मदद से कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस ऐसेट ग्रुप और प्रॉडक्ट ग्रुप के हिसाब से कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस प्रॉडक्ट ग्रुप के हिसाब से ऐसेट ग्रुप की परफ़ॉर्मेंस लिस्टिंग ग्रुप फ़िल्टर डाइमेंशन की परफ़ॉर्मेंस
कैंपेन के लिए तय की गई शर्त की परफ़ॉर्मेंस	`location_view`	जगह के हिसाब से टास्क असाइन करने की सुविधा की परफ़ॉर्मेंस

कैंपेन लेवल की परफ़ॉर्मेंस

परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस देखना, किसी भी अन्य कैंपेन टाइप की परफ़ॉर्मेंस देखना जैसा ही है. हालांकि, आपको सिर्फ़ ऐसे कैंपेन शामिल करने के लिए फ़िल्टर जोड़ना होगा जिनका advertising_channel_type PERFORMANCE_MAX के बराबर हो.

परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की सभी परफ़ॉर्मेंस

उदाहरण के लिए, नीचे दी गई क्वेरी से पिछले 30 दिनों में, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस का डेटा मिलता है. campaign.id या campaign.resource_name पर फ़िल्टर करके, नतीजों को सिर्फ़ एक कैंपेन तक सीमित किया जा सकता है. यह Google Ads यूज़र इंटरफ़ेस में, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के चैनल की ऐसेट रिपोर्टिंग से जुड़ी जानकारी होती है.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के प्लेसमेंट

performance_max_placement_view, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के लिए प्लेसमेंट इंप्रेशन मेट्रिक दिखाता है. इससे, यह जानकारी मिलती है कि कैंपेन के विज्ञापन कहां दिखाए गए थे. यहां दी गई क्वेरी से पता चलता है कि पिछले 30 दिनों के दौरान, किसी परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के लिए प्लेसमेंट के हिसाब से इंप्रेशन कैसे वापस पाएं.

SELECT
  performance_max_placement_view.display_name,
  performance_max_placement_view.placement,
  performance_max_placement_view.placement_type,
  performance_max_placement_view.target_url,
  metrics.impressions,
  campaign.id
FROM performance_max_placement_view
WHERE
  campaign.id = CAMPAIGN_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

ऐसेट ग्रुप लेवल की परफ़ॉर्मेंस

कैंपेन रिपोर्टिंग के अलावा, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन से जुड़े asset_group संसाधनों के लिए भी रिपोर्टिंग उपलब्ध है.

एसेट ग्रुप के विज्ञापन की खूबियां

परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन, हर ऐसेट ग्रुप के लिए डाइनैमिक तौर पर विज्ञापन जनरेट करते हैं. इसके लिए, वे उस ऐसेट ग्रुप से जुड़ी ऐसेट का इस्तेमाल करते हैं. इसलिए, हर विज्ञापन की परफ़ॉर्मेंस को देखना संभव नहीं है. हालांकि, Google Ads API, asset_group.ad_strength फ़ील्ड को दिखाता है, ताकि यह पता लगाया जा सके कि विज्ञापन की बेहतर परफ़ॉर्मेंस के लिए, उससे जुड़ी asset_group इकाइयां कितनी अच्छी तरह से सेट अप की गई हैं. परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के विज्ञापन की क्वालिटी के बारे में ज़्यादा जानें.

यहां दी गई क्वेरी से, सभी ऐसेट ग्रुप की विज्ञापन की क्वालिटी देखने का तरीका पता चलता है. एक या एक से ज़्यादा ऐसेट ग्रुप की विज्ञापन की परफ़ॉर्मेंस देखने के लिए, इस क्वेरी को asset_group.id या asset_group.resource_name पर फ़िल्टर किया जा सकता है. इसके अलावा, किसी कैंपेन में अलग-अलग ऐसेट ग्रुप के विज्ञापन की परफ़ॉर्मेंस की तुलना करने के लिए, पहले बताए गए तरीके से campaign फ़िल्टर जोड़ा जा सकता है.

SELECT
  asset_group.id,
  asset_group.ad_strength
FROM asset_group
WHERE asset_group.status = 'ENABLED'

ऐसेट ग्रुप की क्वालिटी को बेहतर बनाने के लिए सुझाव

Google Ads API, सुझाव का एक टाइप, IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH उपलब्ध कराता है. इससे उन ऐसेट ग्रुप को हाइलाइट किया जाता है जिन्हें "बेहतरीन" क्वालिटी रेटिंग पाने के लिए बेहतर बनाया जाना चाहिए. यह सुविधा, तीसरे पक्ष के विज्ञापन देने वालों के लिए खास तौर पर मददगार है. इससे उपयोगकर्ता, एसेट ग्रुप बना और मैनेज कर सकते हैं.

ज़्यादा जानकारी के लिए, ऑप्टिमाइज़ेशन स्कोर और सुझावों की गाइड पर जाएं.

ऐसेट ग्रुप की परफ़ॉर्मेंस

asset_group रिसॉर्स, अलग-अलग ऐसेट ग्रुप की परफ़ॉर्मेंस को मेज़र करने के लिए कई तरह की मेट्रिक दिखाता है. इस सैंपल क्वेरी में, पिछले सात दिनों के दौरान किसी कैंपेन में हर asset_group की परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक को वापस पाने का तरीका बताया गया है.

SELECT
  asset_group.id,
  asset_group.name,
  asset_group.primary_status,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.cost_micros,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions
FROM asset_group
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
  AND segments.date DURING LAST_7_DAYS

एसेट की परफ़ॉर्मेंस

asset_group_asset संसाधन का इस्तेमाल करके, ऐसेट लेवल की परफ़ॉर्मेंस देखी जा सकती है.

`asset_group_asset` की मदद से ऐसेट की परफ़ॉर्मेंस

asset_group_asset रिसॉर्स पर, performance_label फ़ील्ड, ऐसेट को उसी तरह की दूसरी ऐसेट के आधार पर रैंक करता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में ऐसेट की रिपोर्टिंग के बारे में जानकारी देखें.

SELECT
  asset_group_asset.asset,
  asset_group_asset.performance_label,
  asset_group_asset.status
FROM asset_group_asset
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND asset_group_asset.status != 'REMOVED'

ऐसेट के सबसे अच्छे कॉम्बिनेशन

asset_group_top_combination_view संसाधन का इस्तेमाल, ऐसेट ग्रुप में सबसे अच्छा परफ़ॉर्म करने वाले ऐसेट कॉम्बिनेशन के बारे में क्वेरी करने के लिए किया जा सकता है. यह Google Ads के यूज़र इंटरफ़ेस में मौजूद कॉम्बिनेशन रिपोर्ट से मेल खाती है. उदाहरण के लिए, यहां दी गई क्वेरी से किसी asset_group में सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होने वाले एसेट के कॉम्बिनेशन की सूची मिलती है. जवाब में मौजूद हर पंक्ति में, AssetGroupAssetCombinationData टाइप के asset_group_top_combination_view.asset_group_top_combinations मैसेज की सूची होती है. उस सूची के हर आइटम में, उससे जुड़े कॉम्बिनेशन में मौजूद ऐसेट की सूची होती है. इसे AssetUsage मैसेज के तौर पर दिखाया जाता है.

SELECT asset_group_top_combination_view.asset_group_top_combinations
FROM asset_group_top_combination_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID

इस क्वरी में बदलाव करके, ऐसी अहम जानकारी जनरेट की जा सकती है जो एसेट चुनने और परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर तरीके से ऑप्टिमाइज़ करने में मदद करती है. नीचे दी गई क्वेरी, किसी एक कैंपेन में ऐसेट ग्रुप के हिसाब से सबसे अच्छा परफ़ॉर्म करने वाले ऐसेट कॉम्बिनेशन दिखाती है. हालांकि, यह नतीजों को उन ऐसेट ग्रुप तक सीमित कर देती है जिनका asset_group.ad_strength, GOOD या EXCELLENT है. इस तरह से मिले ऐसेट कॉम्बिनेशन, कैंपेन में सबसे अच्छा परफ़ॉर्म करने वाले ऐसेट ग्रुप में मौजूद सबसे अच्छे ऐसेट कॉम्बिनेशन होते हैं.

SELECT
  asset_group_top_combination_view.asset_group_top_combinations,
  asset_group.ad_strength,
  asset_group.id
FROM asset_group_top_combination_view
WHERE asset_group.ad_strength IN ('GOOD', 'EXCELLENT')
  AND campaign.id = CAMPAIGN_ID

रीटेल कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

रिपोर्टिंग के लक्ष्यों के आधार पर, परफ़ॉर्मेंस मैक्स रीटेल कैंपेन को मेज़र करने के कई तरीके हैं.

सभी रीटेल कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

सबसे बुनियादी उदाहरण, सभी परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस के उदाहरण के तरीके का इस्तेमाल करके, सभी परफ़ॉर्मेंस मैक्स रीटेल कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस को वापस लाना है. बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाला रीटेल कैंपेन बनाने के लिए, आपको अपने कैंपेन में shopping_setting फ़ील्ड को अपने Merchant Center खाते के merchant_id से पॉप्युलेट करना होगा. WHERE क्लॉज़ में शर्त campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL जोड़ने के बाद, नतीजे के सेट को फ़िल्टर करके सिर्फ़ खुदरा कैंपेन शामिल किए जाते हैं.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

`feed_label` के लिए कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

campaign.shopping_setting.feed_label फ़ील्ड का इस्तेमाल, Merchant Center खाते में मौजूद खास प्रॉडक्ट फ़ीड को टारगेट करने के लिए किया जा सकता है. किसी खास प्रॉडक्ट फ़ीड से जुड़े सभी कैंपेन की रिपोर्टिंग मेट्रिक पाने के लिए, इस फ़ील्ड को फ़िल्टर किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, नीचे दी गई क्वेरी में, उन सभी परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की मेट्रिक को वापस पाने का तरीका बताया गया है जो सर्दियों के सीज़न के दौरान प्रमोशन के मकसद से टारगेट किए जाने वाले प्रॉडक्ट को टारगेट करते हैं.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND campaign.shopping_setting.feed_label = 'WINTER-PRODUCTS'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

प्रॉडक्ट प्रदर्शन

shopping_performance_view का इस्तेमाल करके, अपने सभी परफ़ॉर्मेंस मैक्स रीटेल कैंपेन में प्रॉडक्ट-लेवल की मेट्रिक हासिल की जा सकती हैं. इस बारे में नीचे दी गई क्वेरी में बताया गया है. campaign.advertising_channel_type पर फ़िल्टर करने से, नतीजे सिर्फ़ परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन तक सीमित हो जाते हैं. साथ ही, segments.product_item_id को शामिल करने पर, नतीजे अपने-आप फ़िल्टर हो जाते हैं, ताकि सिर्फ़ रीटेल कैंपेन शामिल किए जा सकें. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि रीटेल कैंपेन से जुड़े कोई प्रॉडक्ट नहीं होते.

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

कार्ट डेटा की मदद से प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस

खुदरा दुकानदार, बिक्री और मुनाफ़े से जुड़ी काम की मेट्रिक ऐक्सेस कर सकते हैं. जैसे, रेवेन्यू, कुल मुनाफ़ा, कुल मुनाफ़े का मार्जिन, और बेची गई यूनिट. ये मेट्रिक, विज्ञापन देने वाले उन सभी लोगों के लिए उपलब्ध हैं जो परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में कार्ट डेटा की मदद से कन्वर्ज़न मेज़र करने की सुविधा का इस्तेमाल करते हैं. साथ ही, ये मेट्रिक इन रिपोर्ट के साथ काम करती हैं.

asset_group_product_group_view
campaign
customer (सभी कैंपेन के लिए एग्रीगेट किया गया)
shopping_performance_view

रीटेल कैंपेन के लिए परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में, shopping_performance_view जैसी रिपोर्ट में कार्ट डेटा की इन मेट्रिक का इस्तेमाल किया जा सकता है.

metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold

यहां दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है कि पिछले 30 दिनों में, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के लिए प्रॉडक्ट लेवल की परफ़ॉर्मेंस को समझने के लिए, कार्ट डेटा की इन मेट्रिक का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है.

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

कार्ट डेटा की मदद से कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

कार्ट डेटा मेट्रिक का इस्तेमाल कैंपेन लेवल पर किया जा सकता है. साथ ही, इन्हें इंप्रेशन, क्लिक, और लागत जैसी अन्य परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक के साथ जोड़ा जा सकता है.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

ऐसेट ग्रुप और प्रॉडक्ट ग्रुप के हिसाब से कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

यहां दिए गए उदाहरण में बताया गया है कि asset_group और asset_group_listing_group_filter के हिसाब से परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक को वापस पाने के लिए, asset_group_product_group_view का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है. उदाहरण में, दिए गए कैंपेन में हर asset_group के लिए, प्रॉडक्ट के बंटवारे वाले ट्री नोड के हिसाब से नतीजों को सेगमेंट में बांटा गया है.

SELECT
  asset_group.id,
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

प्रॉडक्ट ग्रुप के हिसाब से ऐसेट ग्रुप की परफ़ॉर्मेंस

इसके अलावा, asset_group_listing_group_filter के हिसाब से परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक पाने के लिए, asset_group_product_group_view का इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, WHERE क्लॉज़ में asset_group फ़िल्टर करने की शर्त जोड़कर, नतीजों को सिर्फ़ एक asset_group तक सीमित किया जा सकता है.

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

लिस्टिंग ग्रुप फ़िल्टर डाइमेंशन की परफ़ॉर्मेंस

पिछले उदाहरण को आगे बढ़ाते हुए, परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक को asset_group_listing_group_filter डाइमेंशन के हिसाब से सेगमेंट किया जा सकता है. यहां दिए गए उदाहरण में, प्रॉडक्ट ब्रैंड के हिसाब से परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक को वापस पाने का तरीका बताया गया है. इसके लिए, SELECT क्लॉज़ में asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value जोड़ा जाता है. इससे नतीजे अपने-आप फ़िल्टर हो जाते हैं, ताकि सिर्फ़ प्रॉडक्ट ब्रैंड डाइमेंशन वाली asset_group_listing_group_filter इकाइयां शामिल की जा सकें.

asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand को किसी दूसरे डाइमेंशन, जैसे कि asset_group_listing_group_filter.case_value.product_condition.condition से बदलकर, ऐसा ही विश्लेषण किया जा सकता है.

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

कैंपेन की शर्त की परफ़ॉर्मेंस

कैंपेन की शर्तों की रिपोर्ट में, सिर्फ़ उन शर्तों के टाइप के लिए जानकारी अपने-आप भरती है जिनके साथ काम किया जा सकता है. इन शर्तों के बारे में जानने के लिए, कैंपेन की शर्तें बनाने की गाइड देखें.

जगह की जानकारी के आधार पर टास्क असाइन करने की सुविधा की परफ़ॉर्मेंस

यहां location_view रिपोर्ट से, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की जगह की जानकारी से जुड़ी शर्तों के डेटा के बारे में क्वेरी करने का उदाहरण दिया गया है:

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  campaign_criterion.location.geo_target_constant
FROM location_view
WHERE campaign.status != 'REMOVED'

मार्केट में मौजूद अवसरों की पहचान करना

परफ़ॉर्मेंस मैक्स रिपोर्टिंग का इस्तेमाल, मार्केट में मौजूद उन अवसरों की पहचान करने के लिए किया जाता है जिनका इस्तेमाल आपके विज्ञापन कैंपेन और कारोबार के फ़ायदे के लिए किया जा सकता है. मार्केट में मौजूद अवसरों की पहचान करने के लिए, PMax रिपोर्टिंग के कुछ उदाहरण और दिशा-निर्देश पाने के लिए यह वीडियो देखें.

सबसे सही तरीके

हमारा सुझाव है कि Google Ads API में अपने परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की रिपोर्टिंग करते समय, इन सबसे सही तरीकों का इस्तेमाल करें. इनमें शामिल हैं:

एपीआई का बेहतर तरीके से इस्तेमाल करना.
अपने कैंपेन ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, सुझावों का इस्तेमाल करना.
सिर्फ़ पुरानी रिपोर्टिंग का डेटा नहीं, बल्कि रीयल-टाइम डेटा देखना.
हर ऐसेट टाइप के लिए तय सीमा तक ज़्यादा से ज़्यादा ऐसेट जोड़ें. इसके बाद, Google Ads को आपके लिए ऑप्टिमाइज़ करने दें.

इन सबसे सही तरीकों के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, यह वीडियो देखें.