YouTube-Benchmarks

Mit dem BenchmarksService können Werbetreibende und Agenturen die Anzeigenleistung ihrer YouTube-Anzeigen mit Branchenbenchmarks vergleichen. Mit diesem Dienst können Sie die Leistung Ihrer Kampagnen im Vergleich zu Branchen oder allen Werbetreibenden in bestimmten Produkt- und Dienstleistungskategorien bewerten.

Hauptmerkmale

Mit der BenchmarksService haben Sie folgende Möglichkeiten:

  • Leistung vergleichen: Vergleichen Sie die durchschnittlichen Ratenmesswerte eines Kunden (z. B. CPM, CPV, CTR und Sichtbarkeit) mit aggregierten Branchendurchschnittswerten.
  • Marktanteil analysieren: Die relative Marktpräsenz eines Kunden anhand von Share of Voice (relative Impressionen) und Share of Spend nachvollziehen.
  • Wettbewerbsposition bewerten: Die Wettbewerbsposition eines Kunden wird anhand von Prozentrangmesswerten gemessen, mit denen die Leistung in wichtigen Dimensionen in Wettbewerbsstufen (z. B. Marktführer oder Mitbewerber) eingeteilt wird.
  • Nach Zeitraum segmentieren: Benchmark-Messwerte nach wöchentlicher, monatlicher oder vierteljährlicher Zeitgranularität gruppieren.
  • Unterstützte Benchmark-Dimensionen ermitteln: Fragen Sie verfügbare Zeiträume, geografische Standorte, Werbeprodukte und Benchmark-Quellen (Branchen oder Produkt- und Dienstleistungskategorien) ab.

Erkennungsmethoden

Bevor Sie Benchmark-Messwerte generieren, sollten Sie die Ermittlungsmethoden verwenden, um die gültigen Parameter und Bereichskriterien für Ihre Anfragen abzurufen.

Verfügbare Termine auflisten

Die Methode ListBenchmarksAvailableDates gibt die Verlaufszeiträume zurück, die Benchmarking-Daten in einem ListBenchmarksAvailableDatesResponse unterstützen.

Die Antwort enthält zwei unterschiedliche Zeiträume:

  • supported_dates: Der gesamte Zeitraum, in dem Benchmarkmesswerte unterstützt werden (einschließlich). In Benchmarkanfragen können Daten innerhalb dieses Zeitraums abgefragt werden.
  • supported_dates_for_all_metrics: Eine Teilmenge von supported_dates, die alle Benchmarkmesswerte unterstützt. Bestimmte Messwerte, insbesondere Messwerte für den Kundenanteil (share_of_voice und share_of_spend) sowie Messwerte für die durchschnittliche Rate der Benchmark-Quelle, sind aufgrund der eingeschränkten Datenverfügbarkeit nur in diesem Zeitraum verfügbar. Diese Messwerte werden aus der Antwort ausgelassen, wenn der angeforderte date_range nicht vollständig in supported_dates_for_all_metrics enthalten ist.

Standorte auflisten

Die Methode ListBenchmarksLocations gibt die Liste der geografischen Standorte (z. B. Länder) zurück, die Benchmarkdaten unterstützen.

Jedes BenchmarksLocation in der Antwort enthält:

  • location_name: Der eindeutige Standortname auf Englisch (z. B. "United States").
  • location_type: Der Standorttyp, der dem target_type in der Google Ads API entspricht (z. B. "Country").
  • location_info: Ein LocationInfo-Objekt mit der geografischen Zielkonstante (z. B. geo_target_constant: "geoTargetConstants/2840").

Produkte auflisten

Die Methode ListBenchmarksProducts gibt die Liste der Produkte und Marketingziele zurück, die für Benchmarking verfügbar sind.

Jeder BenchmarksProductMetadata-Eintrag enthält:

  • product_name: Der nutzerfreundliche Produktname.
  • product_code: Der eindeutige Kennungsstring für das Produkt, der beim Erstellen eines ProductFilter verwendet wird.
  • marketing_objective: Das zugehörige Marketingziel (BenchmarksMarketingObjective):
    • AWARENESS: Kampagnen, mit denen die Bekanntheit einer Marke oder eines Produkts gesteigert werden soll.
    • CONSIDERATION: Kampagnen, mit denen potenzielle Kunden dazu angeregt werden sollen, die Marke oder die Produkte in Betracht zu ziehen.
    • ACTION: Kampagnen, die darauf ausgelegt sind, eine bestimmte Conversion-Aktion zu fördern.

Benchmark-Quellen auflisten

Mit der Methode ListBenchmarksSources werden verfügbare Benchmark-Quellen abgerufen. Geben Sie die Quelltypen an, die mit BenchmarksSourceType abgerufen werden sollen:

  • INDUSTRY_VERTICAL: Klassifizierungen von Branchensegmenten (z. B. „Technologie“ oder „Finanzwesen“).
  • CATEGORY: Produkt- und Dienstleistungskategorien (z. B. /Bekleidung/Kleidung). Kategorien können als Filter verwendet werden, um Benchmarking-Vergleiche mit allen Werbetreibenden einzugrenzen.

Die Antwort gibt eine Liste von BenchmarksSourceMetadata-Objekten zurück, die Folgendes enthalten:

  • IndustryVerticalInfo: Enthält industry_vertical_name, industry_vertical_id und parent_industry_vertical_id (falls zutreffend).
  • CategoryInfo: Enthält category_name, category_id und category_path (die vollständige Kategoriehierarchie).

Benchmark-Messwerte generieren

Rufen Sie GenerateBenchmarksMetrics auf, um die YouTube-Anzeigenmesswerte eines Kunden mit Branchen-Benchmarks zu vergleichen.

Anfrageparameter

Mit GenerateBenchmarksMetricsRequest-Bereichen wird die Analyse eingegrenzt. Sie müssen mindestens einen Client customer_id, eine geografische Einheit location, eine benchmarks_source (z. B. eine bestimmte Branche oder alle Werbetreibenden, die durch category_filter abgedeckt werden) und eine product_filter angeben. Optional können Sie einen date_range angeben, Messwerte mit einem breakdown_definition gruppieren, einen currency_code angeben oder zusätzliche Funktionen wie PERCENTILE_DATA über supplemental_data anfordern.

Vollständige Parameterdefinitionen und Anforderungen finden Sie in der GenerateBenchmarksMetricsRequest-Referenzdokumentation.

Datumsaufschlüsselungen

Sie können Messwerte gruppieren, indem Sie breakdown_definition.date_breakdown mit BenchmarksTimeGranularity festlegen:

  • WEEK: Aggregiert Messwerte nach Woche. Die date_range muss an einem Sonntag beginnen und an einem Samstag enden. Dies unterscheidet sich von ISO 8601.
  • MONTH: Aggregiert Messwerte nach Monat. Der date_range muss am ersten Tag des Monats beginnen und am letzten Tag des Monats enden.
  • QUARTER: Aggregiert Messwerte nach Kalenderquartal. Der date_range muss am ersten Tag des Quartals beginnen und am letzten Tag des Quartals enden.

Antwortmesswerte

Die GenerateBenchmarksMetricsResponse gibt Folgendes zurück:

Vollständige Feldspezifikationen finden Sie in der Referenzdokumentation zu GenerateBenchmarksMetricsResponse.

Perzentilmesswerte

Prozentrang-Messwerte geben die Wettbewerbsposition eines Kunden als Prozentrang unter anderen Werbetreibenden in der Analyse an.

Vorbereitung

Damit Sie Perzentilmesswerte abrufen können, muss Ihre Anfrage die folgenden Anforderungen erfüllen:

  1. Benchmark-Quelle: benchmarks_source muss all_advertisers = true ausgewählt sein.
  2. Kategoriefilter: category_filter muss angegeben werden und mindestens ein gültiges category_ids aus ListBenchmarksSources enthalten.
  3. Zusätzliche Daten: Sie müssen PERCENTILE_DATA dem Feld supplemental_data in GenerateBenchmarksMetricsRequest hinzufügen.

Perzentilbereiche

Die Leistung eines Kunden wird in einen der BenchmarksCustomerPercentileTier-Enum-Werte eingeteilt (von DEVELOPING für die unteren Stufen bis MARKET_LEADER für Werbetreibende mit der besten Leistung). Eine Beschreibung der einzelnen Stufen und ihrer Perzentilgrenzen finden Sie in der BenchmarksCustomerPercentileTier-Referenzdokumentation.

Beispielanfrage

Das folgende Beispiel zeigt die Nutzlast einer REST-JSON-Anfrage zum Generieren von Benchmark-Messwerten mit Perzentilbereichen für einen Nutzer, der die Leistung der YouTube-Anzeigen seines Kunden mit der Leistung anderer Werbetreibender vergleicht, die Anzeigen in der Kategorie „Bekleidung“ schalten:

{
  "customer_id": "1234567890",
  "location": {
    "geo_target_constant": "geoTargetConstants/2840"
  },
  "benchmarks_source": {
    "all_advertisers": true
  },
  "category_filter": {
    "category_ids": ["10176"]
  },
  "product_filter": {
    "marketing_objective_list": {
      "marketing_objectives": ["AWARENESS", "CONSIDERATION"]
    }
  },
  "supplemental_data": [
    "PERCENTILE_DATA"
  ]
}

Die Antwort mit den angeforderten zusätzlichen Perzentildaten:

{
  "customer_metrics": {
    "average_rate_metrics": {
      "average_cpm": 5.42,
      "click_through_rate": 0.0185
    },
    "share_metrics": {
      "share_of_voice": 0.0345,
      "share_of_spend": 0.0410
    },
    "aggregate_metrics": {
      "cost": 15200.0,
      "impressions": 2800000.0,
      "clicks": 51800.0
    },
    "percentile_metrics": {
      "cost_percentile_tier": "STRONG_COMPETITOR",
      "impressions_percentile_tier": "STRONG_COMPETITOR",
      "clicks_percentile_tier": "MARKET_LEADER",
      "video_trueview_views_percentile_tier": "COMPETITOR",
      "viewable_impressions_percentile_tier": "STRONG_COMPETITOR",
      "interactions_percentile_tier": "MARKET_LEADER",
      "engagements_percentile_tier": "COMPETITOR"
    }
  },
  "average_benchmarks_metrics": {
    "average_rate_metrics": {
      "average_cpm": 6.15,
      "click_through_rate": 0.0142
    }
  }
}

Fehlerbehandlung

Beim Aufrufen der BenchmarksService können Fehler auftreten, die speziell für Benchmark-Abfragen in BenchmarksError gelten:

  • MAX_QUERY_COMPLEXITY_EXCEEDED: Die Kombination der angeforderten Eingaben ist zu komplex für die Verarbeitung. So verringern Sie die Komplexität von Abfragen:
    • Wählen Sie eine spezifischere oder detailliertere Benchmark-Quelle oder einen spezifischeren oder detaillierteren Kategoriefilter aus.
    • Kürze die angeforderte date_range.
    • Reduzieren Sie die Anzahl der Produkte in product_filter.
  • NO_METRICS_FOUND: Für die angeforderte Kombination von Eingaben wurden keine Messwerte gefunden, z. B. für eine Nischenkategorie an einem bestimmten Ort und in einem bestimmten Zeitraum, in dem keine Werbetreibenden Kampagnen geschaltet haben. Versuchen Sie, die Kategorie, den Standort, den Zeitraum oder die Produkte anzupassen.

Allgemeine Informationen zur API-Fehlerbehandlung und Best Practices finden Sie im Leitfaden zur Fehlerbehandlung.

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