การจําลองการเสนอราคา
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ใช้การจำลองราคาเสนอเพื่อประมาณประสิทธิภาพของกลุ่มโฆษณา เกณฑ์
และแคมเปญภายใต้สถานการณ์การเสนอราคาต่างๆ คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อ
ปรับและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การเสนอราคา
การจำลองการเสนอราคาของ Google Ads API จะคาดการณ์ว่าการเปลี่ยนแปลงราคาเสนอใน
วิธีต่างๆ จะส่งผลต่อต้นทุน การแสดงผล และการคลิกอย่างไร ซึ่งคล้ายกับเครื่องจำลองการเสนอราคาใน
UI ของ Google Ads และอิงตามข้อมูลย้อนหลัง สําหรับการคาดการณ์ในอนาคต
โปรดดูแนวคิดที่คล้ายกันของ
การวางแผนคีย์เวิร์ด
กรณีการใช้งาน
สมมติว่าคุณมีโฆษณาที่แสดงมา 2-3 สัปดาห์แล้ว และมีค่าใช้จ่ายมากกว่าที่คุณคาดไว้หรือต้องการใช้จ่ายมาก
คุณต้องการทดสอบว่าจะเป็นอย่างไรหากลดราคาเสนอลงเล็กน้อย โฆษณาจะมียอดดูและคลิกลดลงเท่าใด จะลดค่าใช้จ่ายได้เท่าไหร่
ในทางกลับกัน หากโฆษณาไม่ได้รับการแสดงผลและคลิกตามจำนวนที่คุณคาดหวัง
คุณควรทำอย่างไร คุณจะทราบได้อย่างไรว่าควรตั้งราคาเสนอที่ใดเพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าว
การจำลองการเสนอราคาช่วยให้คุณศึกษาเกี่ยวกับสถานการณ์เหล่านี้ได้ เมื่อดึงข้อมูลการจำลองการเสนอราคา
ระบบจะแสดงยอดดู การคลิก และค่าใช้จ่ายที่คาดการณ์ไว้ในช่วงระยะเวลา
ที่โฆษณาแสดง
การจำลองการเสนอราคาช่วยให้คุณตรวจสอบสถิติประสิทธิภาพของสัปดาห์ที่ผ่านมา
ที่ระดับการเสนอราคาปัจจุบัน พร้อมกับประสิทธิภาพจำลองในช่วงเวลาเดียวกัน
โดยใช้จำนวนราคาเสนอที่แตกต่างกัน
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพที่แตกต่างกันของโฆษณาในอดีตจะช่วยให้คุณ
ตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีปรับราคาเสนอและตัวปรับราคาเสนอระดับแคมเปญ
ในอนาคต
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-08-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-08-26 UTC"],[[["\u003cp\u003eBid simulations predict the impact of bid changes on your ad performance metrics like cost, impressions, and clicks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThey use historical data to project how your ads would have performed with different bids over the past seven days.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBy analyzing these simulations, you can optimize your bidding strategy and improve campaign performance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBid simulations help answer "what-if" scenarios, such as how lowering or raising your bids would have affected your ads.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThey enable more informed decision-making for adjusting bids and campaign-level bid modifiers for future campaigns.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Bid simulations\n\nUse bid simulations to estimate performance for your ad groups, criteria,\nand campaigns under different bidding scenarios. You can use this information to\nadjust and optimize your bidding strategy.\n\nThe bid simulations of Google Ads API predict how changing your bid in\nvarious ways impacts cost, impressions, and clicks. This is analogous to\n[bid simulators](//support.google.com/google-ads/answer/2470105) in the\nGoogle Ads UI and is based on historical data. For forward-looking predictions,\nrefer to the similar concept of\n[keyword planning](/google-ads/api/docs/keyword-planning/overview).\n\nUse case\n--------\n\nSuppose you have an ad that's been running for a few weeks, and it is costing\na lot more than you expected or wanted to spend.\n\nYou want to test what might happen if you lower your bids a little. How many\nfewer views and clicks would your ad get? How much less would it cost?\n\nConversely, what if your ad isn't getting the number of impressions and clicks\nyou expect? How do you know where you should set your bids to fix that\nproblem?\n\nBid simulations help you research these scenarios. When you fetch a bid\nsimulation, it shows projected views, clicks, and cost during the time period\nyour ad was showing.\n\nWith bid simulations, you can examine performance statistics for the past week\nat the current level of bidding, alongside simulated performance over the same\ntime period using different bid amounts.\n\nBy analyzing how your ads might have performed differently in the past, you can\nmake more informed decisions about how to adjust your bids and campaign-level\nbid modifiers for the future."]]