Esperimenti di mix di campagne

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Gli esperimenti di mix di campagne vengono utilizzati per scenari di test complessi che prevedono il confronto di più variabili in una o più campagne (supportando fino a 5 gruppi sperimentali). Questo workflow supporta un mix di tipi di campagne nello stesso esperimento.

Questo workflow è supportato per il seguente valore ExperimentType:

• COMPARE_CAMPAIGNS

Panoramica

Il tipo di esperimento COMPARE_CAMPAIGNS corrisponde a Tipi di campagne miste personalizzate nell'interfaccia utente di Google Ads (che include anche gli esperimenti Performance Max personalizzati). Il suo design flessibile supporta esperimenti che non rientrano nei workflow gestiti dal sistema o all'interno della campagna.

Gli esperimenti di mix di campagne ti consentono di confrontare più variabili in una o più campagne selezionando campagne esistenti e assegnandole a diversi gruppi sperimentali (fino a un massimo di 5). In questo modo, puoi testare diversi tipi di campagne (sulla rete di ricerca, Performance Max, Shopping, Demand Gen, video e per app) in un unico esperimento per ottimizzare l'allocazione del budget, valutare le strutture degli account, testare il consolidamento delle campagne e confrontare varie impostazioni delle campagne.

Nota: per testare funzionalità specifiche, come la corrispondenza generica, utilizza l'esperimento dedicato alle funzionalità, se esiste (consulta Esperimenti all'interno della campagna), anziché gli esperimenti di mix di campagne. Per maggiori dettagli, consulta il Centro assistenza Google Ads.

Prima di iniziare

• Gli esperimenti di mix di campagne ti consentono di creare fino a 5 gruppi sperimentali.
• Puoi aggiungere un numero qualsiasi di campagne per gruppo.
• È disponibile per tutti i tipi di campagna, fatta eccezione per le campagne per hotel.
• Supporta suddivisioni del traffico personalizzate e uniforme tra gruppi. La suddivisione minima del traffico è dell'1%, le percentuali di suddivisione del traffico non possono avere decimali e la somma di traffic_split in tutti i gruppi deve essere pari a 100 (100%).
• La stessa campagna può essere aggiunta a più gruppi sperimentali e il traffico viene suddiviso in base alla percentuale scelta. Non possono esistere due gruppi sperimentali con lo stesso insieme di campagne.
• Ti consigliamo di avere un piano o un obiettivo di ciò che vuoi sperimentare prima di iniziare. Ad esempio, dovresti cercare di avere budget di pari importo per tutti i gruppi sperimentali, a meno che il budget non sia l'oggetto specifico del test.

Configurazione

Gli esperimenti di mix di campagne e i relativi gruppi sperimentali devono essere creati insieme in una singola richiesta GoogleAdsService.Mutate utilizzando nomi delle risorse temporanei:

1. Crea un Experiment con un nome risorsa temporaneo (ad esempio customers/CUSTOMER_ID/experiments/-1), type impostato su COMPARE_CAMPAIGNS e status impostato su ENABLED.
2. Crea risorse ExperimentArm che fanno riferimento al nome della risorsa dell'esperimento temporaneo (un gruppo di controllo con control = true e fino a quattro gruppi sperimentali con control = false), impostando traffic_split su ogni gruppo in modo che il totale sia pari a 100.
3. Assegna i nomi delle risorse della campagna esistenti (customers/CUSTOMER_ID/campaigns/CAMPAIGN_ID) al campo campaigns in ogni ExperimentArm. A differenza degli esperimenti standard gestiti dal sistema, in cui le campagne di trattamento vengono generate automaticamente in in_design_campaigns, gli esperimenti di mix di campagne richiedono l'assegnazione diretta delle campagne esistenti a ogni gruppo.
4. Invia le operazioni di creazione di Experiment e ExperimentArm in un'unica richiesta GoogleAdsService.Mutate. Poiché l'esperimento viene creato direttamente con status = ENABLED, non è necessario chiamare ExperimentService.ScheduleExperiment.

Report sull'esperimento

Una volta avviato l'esperimento, puoi eseguire query sulle metriche per confrontare il rendimento. Per maggiori dettagli, consulta la guida ai report.

Promozione o fine

Dopo aver valutato i risultati, puoi terminare o promuovere l'esperimento utilizzando ExperimentService.

• Termina: se non sei soddisfatto dei risultati di uno dei gruppi sperimentali, utilizza EndExperiment. Si tratta di un'operazione sincrona.
• Promuovi: se preferisci il rendimento di un gruppo sperimentale specifico, utilizza GraduateExperiment per promuoverlo. Nell'ambito di questo processo, le campagne associate ad altri gruppi (incluso il gruppo di controllo) vengono messe in pausa e le campagne associate al gruppo sperimentale promosso vengono convertite in campagne indipendenti e non sperimentali. Si tratta di un'operazione sincrona.