Experimentos de Mix de Campanhas

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Os experimentos de mix de campanhas são usados para cenários de teste complexos que envolvem a comparação de diversas variáveis em uma ou mais campanhas (com suporte para até 5 grupos experimentais). Esse fluxo de trabalho aceita uma combinação de tipos de campanha no mesmo experimento.

Esse fluxo de trabalho é compatível com o seguinte valor de ExperimentType:

• COMPARE_CAMPAIGNS

Visão geral

O tipo de experimento COMPARE_CAMPAIGNS é mapeado para Tipos de campanha mista personalizada na interface do Google Ads (que também inclui experimentos personalizados de Performance Max). O design flexível permite experimentos que não se encaixam nos fluxos de trabalho gerenciados pelo sistema ou dentro da campanha.

Com os Experimentos de Mix de Campanhas, você pode comparar diversas variáveis em uma ou mais campanhas selecionando campanhas e atribuindo-as a diferentes grupos experimentais (até cinco no total). Isso permite testar diferentes tipos de campanha (pesquisa, Performance Max, Shopping, Geração de Demanda, vídeo e para apps) em um único experimento para otimizar a alocação de orçamento, avaliar as estruturas da conta, testar a consolidação de campanhas e comparar várias configurações de campanha.

Observação: para testar recursos individuais específicos, como a correspondência ampla, use o experimento de recurso dedicado, se houver (consulte Experimentos dentro da campanha), em vez dos experimentos de mix de campanhas. Para mais detalhes, consulte a Central de Ajuda do Google Ads.

Antes de começar

• Com os Experimentos de Mix de Campanhas, é possível criar até cinco grupos experimentais.
• É possível adicionar qualquer número de campanhas por grupo.
• O recurso está disponível para todos os tipos de campanha, exceto campanhas de hotel.
• Ele oferece suporte a divisões de tráfego personalizadas e até mesmo entre grupos. A divisão mínima de tráfego é de 1%, as porcentagens de divisão de tráfego não podem ter casas decimais, e a soma de traffic_split em todos os grupos precisa ser igual a 100 (100%).
• A mesma campanha pode ser adicionada a vários grupos experimentais, e o tráfego é dividido de acordo com a porcentagem escolhida. Não é possível que dois grupos experimentais tenham exatamente o mesmo conjunto de campanhas.
• Recomendamos que você tenha um plano ou objetivo do que quer testar antes de começar. Por exemplo, tente ter os mesmos valores de orçamento por grupo experimental, a menos que seja isso que você esteja testando.

Configuração

Os experimentos de mix de campanhas e os grupos experimentais precisam ser criados juntos em uma única solicitação GoogleAdsService.Mutate usando nomes de recursos temporários:

1. Crie um Experiment com um nome de recurso temporário (por exemplo, customers/CUSTOMER_ID/experiments/-1), type definido como COMPARE_CAMPAIGNS e status definido como ENABLED.
2. Crie recursos ExperimentArm que referenciem o nome do recurso de experimento temporário (um grupo de controle com control = true e até quatro grupos de tratamento com control = false), definindo traffic_split em cada grupo para que o total seja igual a 100.
3. Atribua nomes de recursos de campanha atuais (customers/CUSTOMER_ID/campaigns/CAMPAIGN_ID) ao campo campaigns em cada ExperimentArm. Ao contrário dos experimentos padrão gerenciados pelo sistema, em que as campanhas de tratamento são geradas automaticamente no in_design_campaigns, os experimentos de mix de campanhas exigem que você atribua campanhas atuais diretamente a cada grupo.
4. Envie as operações de criação Experiment e ExperimentArm em uma única solicitação GoogleAdsService.Mutate. Como o experimento é criado diretamente com status = ENABLED, não é necessário chamar ExperimentService.ScheduleExperiment.

Gerar relatórios sobre o experimento

Quando o experimento estiver em execução, você poderá consultar as métricas para comparar o desempenho. Consulte o guia de relatórios para mais detalhes.

Atualizar ou encerrar

Depois de avaliar os resultados, você pode encerrar ou concluir o experimento usando ExperimentService.

• Encerrar: se você não estiver satisfeito com os resultados de nenhum dos grupos de tratamento, use EndExperiment. Essa é uma operação síncrona.
• Graduar: se você preferir a performance de um grupo de tratamento específico, use GraduateExperiment para graduar esse grupo. Como parte desse processo, as campanhas associadas a outros grupos (incluindo o grupo de controle) são pausadas, e as campanhas associadas ao grupo de tratamento graduado são convertidas em campanhas independentes e não experimentais. Essa é uma operação síncrona.