توفّر Google Ads API موارد لإجراء اختبارات A/B للأفكار الجديدة للحملات والكلمات الرئيسية واستراتيجيات عروض الأسعار والمزيد. استنادًا إلى ما تريد اختباره، تتوفّر عدة سير عمل مختلفة.
تتضمّن جميع سير عمل التجارب تقسيم الزيارات بين مجموعة أو حملة ضابطة ومجموعة أو حملة تجربة واحدة أو أكثر تم تطبيق التغييرات عليها. من خلال مقارنة مقاييس الأداء بين المجموعة الضابطة والمجموعة التجريبية، يمكنك تقييم فعالية التغييرات التي أجريتها.
مهام سير العمل في التجارب
تتيح Google Ads API أربعة نماذج سير عمل مختلفة للتجارب:
- تحت إدارة النظام
سير العمل هذا مثالي لاختبار التغييرات على الحملات الحالية. يتم إنشاء حملة تجريبية جديدة تلقائيًا استنادًا إلى حملة ضابطة، ويمكنك تعديل هذه الحملة التجريبية قبل بدء التجربة. الاستثناء الوحيد هو تجارب
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING، التي تتيح لك إما إنشاء حملة أداء أفضل جديدة استنادًا إلى حملة تسوّق ضابطة، أو استخدام حملة أداء أفضل حالية كحملة تجريبية.يتم تقسيم الزيارات بين الحملة الضابطة والحملة التجريبية أثناء التجربة. هذا هو سير العمل الأقرب إلى اختبار A/B العادي حيث يتم تشغيل حملتين متوازيتين في وقت واحد.
- داخل الحملة
يُستخدَم سير العمل هذا لاختبار ميزة معيّنة، مثل المطابقة التقريبية أو "حملات الأداء الأفضل"، ضمن حملة حالية. يتم تقسيم الزيارات ضمن الحملة الواحدة، بحيث يتم عرض الميزة التي يتم اختبارها لبعض الزيارات فقط. ويكون ذلك مفيدًا عندما تريد اختبار تأثير تغيير واحد بدون إنشاء حملة منفصلة تمامًا.
- تحسين مواد العرض
تم تصميم سير العمل هذا خصيصًا لاختبار صيغ مواد العرض في "حملات الأداء الأفضل". تتيح لك هذه الميزة اختبار مجموعات مختلفة من مواد العرض لمعرفة أيّ منها يحقّق أفضل أداء.
- مزيج الحملات
يُستخدَم سير العمل هذا لمقارنة متغيّرات متعدّدة في حملة واحدة أو أكثر. وهي تتيح استخدام مزيج من أنواع الحملات وتُستخدَم في سيناريوهات الاختبار المعقّدة.
ملخّص عن سير العمل والأنواع
يعتمد سير العمل الذي تستخدمه على ExperimentType الذي
تختاره عند إنشاء تجربتك. يلخّص الجدول التالي الأنواع المتاحة وسير العمل المقابل لها.
| سير العمل | أنواع التجارب | الوصف |
|---|---|---|
| تحت إدارة النظام | SEARCH_CUSTOM، وDISPLAY_CUSTOM، وHOTEL_CUSTOM، وYOUTUBE_CUSTOM، وPMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
يتم إنشاء حملات تجريبية منفصلة أو استخدامها لاختبارها مقارنةً بحملة ضابطة. |
| داخل الحملة | ADOPT_AI_MAX، ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS، PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION |
يختبر ميزة معيّنة من خلال تقسيم عدد الزيارات ضمن حملة واحدة. |
| تحسين مواد العرض | OPTIMIZE_ASSETS |
يختبر مجموعات مختلفة من مواد العرض في "حملات الأداء الأفضل". |
| مزيج الحملات | COMPARE_CAMPAIGNS |
تتيح لك هذه التجربة مقارنة متغيّرات متعدّدة في حملة واحدة أو أكثر، وتدعم مزيجًا من أنواع الحملات. |
ربط واجهة برمجة التطبيقات بواجهة المستخدم
يلخّص الجدول التالي كيفية ربط أنواع تجارب واجهة برمجة التطبيقات بأنواع التجارب في واجهة مستخدم "إعلانات Google".
واجهة برمجة التطبيقات ExperimentType |
ما يعادل واجهة مستخدم "إعلانات Google" |
|---|---|
ADOPT_AI_MAX |
AI Max في الحملات على شبكة بحث Google |
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS |
الكلمات الرئيسية التي تستخدم المطابقة التقريبية في "الحملات على شبكة البحث" |
COMPARE_CAMPAIGNS |
أنواع حملات مختلطة مخصّصة "حملة أداء أفضل" مخصّصة |
DISPLAY_CUSTOM |
تجربة مخصّصة على الشبكة الإعلانية |
HOTEL_CUSTOM |
تجارب مخصّصة للفندق |
OPTIMIZE_ASSETS |
مواد العرض التي قدّمتها |
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
"حملات الأداء الأفضل" مقابل "حملات Shopping" |
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION |
"توسيع عنوان URL النهائي" في "حملات الأداء الأفضل" |
SEARCH_CUSTOM |
بحث مخصص |
YOUTUBE_CUSTOM |
فيديو مخصّص تجربة مخصّصة لزيادة الطلب |
مراحل نشاط التجربة
تتّبع عملية إدارة التجربة عادةً هذه الخطوات وحالات
ExperimentStatus، مع بعض الاختلافات في
سير العمل:
- الإعداد (
SETUPأوENABLED): أنشئExperimentوموردًا واحدًا أو أكثر من مواردExperimentArm. تبدأ التجارب التي يديرها النظام في الحالةSETUPحتى تتمكّن من تعديل الحملات التجريبية قبل جدولتها، في حين تنشئ مهام سير العمل الأخرى التجربة والمجموعات مباشرةً في الحالةENABLEDمن خلال طلب واحد من النوعGoogleAdsService.Mutate. - الجدولة (
INITIATED): بالنسبة إلى التجارب التي يديرها النظام، يمكنك استدعاءScheduleExperimentلتنفيذ الحملات قيد التصميم وجدولة التجربة لعرضها. - التشغيل وإعداد التقارير (
ENABLED): أثناء تنفيذ التجربة، يمكنك الاستعلام عنExperiment(FROM experiment) أو موارد الحملة للحصول على مقاييس لمقارنة الأداء بين المجموعة الضابطة ومجموعة التجربة. - إكمال (
HALTEDأوPROMOTEDأوGRADUATED): بعد الحصول على معلومات كافية، يمكنك إكمال التجربة باستخدام إحدى العمليات التالية:- إنهاء (
HALTED): لإيقاف التجربة تتوقف حملات المجموعة التجريبية أو مجموعات التجربة عن عرض الإعلانات. - ترقية (
PROMOTED): يطبّق هذا الخيار التغييرات من مجموعة التجربة على مجموعة التحكّم أو الحملة. - إكمال التجربة (
GRADUATED): يحوّل هذا الإجراء الحملة التجريبية إلى حملة مستقلة تمامًا وغير تجريبية، أو يطبّق إعدادات التجربة على الحملة الأساسية (حسب سير العمل).
- إنهاء (
الخطوات التالية
للتعرّف على كيفية إعداد تجربة، اطّلِع على الدليل الخاص بسير العمل الذي تحتاجه:
- التجارب التي يديرها النظام
- التجارب ضمن الحملة
- تجارب تحسين مواد العرض
- اختبارات الحملات المشكّلة
- إعداد تقارير عن التجارب
- سحب البيانات الجغرافية للتجارب