Google Ads API منابعی را برای آزمایش A/B ایده‌های جدید برای کمپین‌ها، کلیدواژه‌ها، استراتژی‌های پیشنهاد قیمت، و غیره ارائه می‌دهد. بسته به آنچه می‌خواهید آزمایش کنید، چندین گردش کار مختلف دردسترس است.
همه گردش‌های کاری آزمایش شامل تقسیم ترافیک بین یک گروه یا پویش کنترل و یک یا چند گروه یا پویش تحت آزمایش است که تغییرات روی آن‌ها اعمال شده است. با مقایسه سنجه‌های عملکرد بین گروه‌های کنترل و تحت آزمایش، می‌توانید اثربخشی تغییراتتان را ارزیابی کنید.
گردش کارهای آزمایش
Google Ads API از چهار گردش کار آزمایشی متمایز پشتیبانی می‌کند:
- تحت مدیریت سیستم
این گردش کار برای آزمایش تغییرات در پویش‌های موجود ایده‌آل است. پویش آزمایش جدیدی به‌طور خودکار براساس پویش کنترل ایجاد می‌شود و می‌توانید این پویش آزمایش را قبل‌از شروع آزمایش اصلاح کنید. تنها استثنا آزمایش‌های
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPINGاست که به شما امکان می‌دهد یا کمپین «عملکرد بیشینه» جدیدی براساس کمپین Shopping کنترل ایجاد کنید یا از کمپین «عملکرد بیشینه» موجود به‌عنوان کمپین آزمایش استفاده کنید.ترافیک درطول آزمایش بین پویش‌های کنترل و آزمایش تقسیم می‌شود. این نزدیک‌ترین گردش کار به آزمایش استاندارد A/B است که در آن دو پویش موازی به‌طور هم‌زمان اجرا می‌شوند.
- درون‌پویش
این گردش کار برای آزمایش ویژگی خاصی (مثل «انطباق تقریبی» یا «عملکرد بیشینه») در پویشی موجود استفاده می‌شود. ترافیک در یک پویش تقسیم می‌شود، به‌طوری‌که فقط بخشی از ترافیک درمعرض ویژگی مورد آزمایش قرار می‌گیرد. این کار زمانی مفید است که می‌خواهید تأثیر یک تغییر را بدون ایجاد پویشی کاملاً جداگانه آزمایش کنید.
- بهینه‌سازی دارایی
این گردش کار به‌طور خاص برای آزمایش کردن انواع دارایی در کمپین‌های «عملکرد بیشینه» طراحی شده است. این ویژگی به شما امکان می‌دهد مجموعه‌های مختلف دارایی‌ها را دربرابر یکدیگر آزمایش کنید تا ببینید کدام ترکیب بهترین عملکرد را دارد.
- ترکیب پویش‌ها
این گردش کار برای مقایسه چند متغیر در یک یا چند پویش استفاده می‌شود. این آزمایش از ترکیبی از انواع پویش پشتیبانی می‌کند و برای سناریوهای آزمایشی پیچیده استفاده می‌شود.
خلاصه گردش کار و انواع
گردش کاری که استفاده می‌کنید به ExperimentType که هنگام ایجاد آزمایش انتخاب می‌کنید بستگی دارد. جدول زیر انواع دردسترس و گردش کار مربوط به آن‌ها را خلاصه می‌کند.
| گردش کار | انواع آزمایش | شرح |
|---|---|---|
| تحت مدیریت سیستم | SEARCH_CUSTOM، DISPLAY_CUSTOM، HOTEL_CUSTOM، YOUTUBE_CUSTOM، PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
پویش‌های آزمایشی جداگانه‌ای را برای آزمایش درمقابل پویش کنترل ایجاد می‌کند یا از آن‌ها استفاده می‌کند. |
| درون‌پویش | ADOPT_AI_MAX، ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS، PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION |
ویژگی‌ای را با تقسیم ترافیک در یک پویش آزمایش می‌کند. |
| بهینه‌سازی دارایی | OPTIMIZE_ASSETS |
ترکیب‌های مختلف دارایی را در پویش‌های «عملکرد بیشینه» آزمایش می‌کند. |
| ترکیب پویش‌ها | COMPARE_CAMPAIGNS |
چند متغیر را در یک یا چند پویش مقایسه می‌کند و از ترکیبی از انواع پویش پشتیبانی می‌کند. |
نگاشت میانای برنامه‌سازی کاربردی به میانای کاربر
جدول زیر خلاصه می‌کند که چگونه انواع آزمایش میانای برنامه‌سازی کاربردی با انواع آزمایش در واسط کاربر Google Ads مطابقت دارد.
میانای برنامه‌سازی کاربردی ExperimentType |
معادل واسط کاربر Google Ads |
|---|---|
ADOPT_AI_MAX |
«بیشینه‌سازی هوشواره‌ای» ویژه پویش‌های «جستجو» |
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS |
کلیدواژه‌های انطباق تقریبی برای پویش‌های «شبکه جستجو» |
COMPARE_CAMPAIGNS |
انواع پویش ترکیبی سفارشی «عملکرد بیشینه» سفارشی |
DISPLAY_CUSTOM |
نمایش سفارشی |
HOTEL_CUSTOM |
هتل سفارشی |
OPTIMIZE_ASSETS |
دارایی‌های ارائه‌شده توسط شما |
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
«بیشینه‌سازی عملکرد» دربرابر Shopping |
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION |
ازهم باز کردن نشانی وب نهایی در «بیشینه‌سازی عملکرد» |
SEARCH_CUSTOM |
جستجوی سفارشی |
YOUTUBE_CUSTOM |
ویدیو سفارشی تولید تقاضا سفارشی |
چرخه حیات آزمایش
فرایند مدیریت آزمایش معمولاً این مراحل و
ExperimentStatus حالت را دنبال می‌کند، با برخی تفاوت‌ها در
گردش‌های کاری:
- راه‌اندازی (
SETUPیاENABLED):Experimentو یک یا چند منبعExperimentArmایجاد کنید. آزمایش‌های تحت‌مدیریت سیستم درSETUPشروع می‌شوند تا بتوانید کمپین‌های آزمایشی را قبل‌از زمان‌بندی اصلاح کنید، درحالی‌که گردش‌های کاری دیگر آزمایش و شاخه‌ها را مستقیماً در وضعیتENABLEDدر یک درخواستGoogleAdsService.Mutateایجاد می‌کنند. - زمان‌بندی (
INITIATED): برای آزمایش‌های تحت مدیریت سیستم،ScheduleExperimentرا فراخوانی کنید تا پویش‌های درحال طراحی را محقق کنید و آزمایش را برای ارائه زمان‌بندی کنید. - اجرا و گزارش (
ENABLED): درحین اجرای آزمایش، منابع پویش یا پُرسمانExperiment(FROM experiment) را برای سنجه‌ها جستجو کنید تا عملکرد بین بازوهای کنترل و درمان را مقایسه کنید. - تکمیل (
HALTED،PROMOTED، یاGRADUATED): وقتی اطلاعات کافی به‌دست آوردید، می‌توانید بااستفاده از یکی از عملیات زیر آزمایش را تکمیل کنید:- پایان (
HALTED): آزمایش را متوقف می‌کند. ارائه کردن پویش‌های آزمایش یا شاخه متوقف می‌شود. - تبلیغ کردن (
PROMOTED): تغییرات را از بازوی درمان به بازوی کنترل یا پویش اعمال می‌کند. - فارغ‌التحصیل (
GRADUATED): پویش آزمایشی را به پویشی کاملاً مستقل و غیرآزمایشی تبدیل می‌کند، یا تنظیمات آزمایشی را به پویش پایه اعمال می‌کند (بسته به گردش کار).
- پایان (
مراحل بعدی
برای آشنایی با نحوه راه‌اندازی آزمایش، راهنمای گردش کار موردنیازتان را ببینید:
- آزمایش‌های مدیریت‌شده توسط سیستم
- آزمایش‌های درون‌پویشی
- آزمایش‌های بهینه‌سازی دارایی
- آزمایش‌های ترکیب پویش‌ها
- گزارش آزمایش‌ها
- کشیدن داده‌های جغرافیایی برای آزمایش‌ها