システム管理テスト

システム管理のテストは、元の対照群キャンペーンと並行して実行される 1 つ以上の変更可能な介入群キャンペーンを作成して、変更の A/B テストを行うために使用されます。このワークフローは、次の ExperimentType 値でサポートされています。

• SEARCH_CUSTOM: 検索キャンペーンで構成されるカスタム テスト。
• DISPLAY_CUSTOM: ディスプレイ キャンペーンで構成されるカスタムテスト。
• HOTEL_CUSTOM: ホテル キャンペーンで構成されるカスタム テスト。
• YOUTUBE_CUSTOM: 動画キャンペーンで構成されるカスタム テスト。
• PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING: ショッピング キャンペーンと P-MAX のパフォーマンスを比較するテスト。

セットアップ

システム管理テストのセットアップは、次の手順で行います。

1. Experiment を作成します。
2. 対照群と介入群の ExperimentArm リソースを作成します。
3. 介入群の in_design_campaigns を変更します。

1. テストを作成する

Google Ads API を使用してテストを実行する最初の手順は、Experiment を作成することです。このリソースは、実行するテストに関するいくつかの重要な情報を定義します。この手順では、テストに関与するキャンペーンは指定しません。

Experiment の主なフィールドの概要は次のとおりです。

• name: 各テストには一意の名前が必要です。
• description: 後で参照するために使用できるオプションのフィールド。テストの実行方法には影響しません。
• suffix: 介入群キャンペーンの名前の末尾に接尾辞が付加され、対照群キャンペーンと区別できるようになります。これらのコンセプトについては、ステップ 2 で詳しく説明します。
• type: 実行するテストのタイプ。システム管理テストの場合は、SEARCH_CUSTOM、DISPLAY_CUSTOM、HOTEL_CUSTOM、YOUTUBE_CUSTOM、PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING のいずれかを使用します。
• status: テストを作成するときに、このフィールドを SETUP に設定します。後でテストを開始すると、このフィールドで現在のステータスを確認できます。
• start_date と end_date: テストの開始日と終了日を指定します。
• sync_enabled: デフォルトで無効になっています。true に設定すると、テストの実施中に元のキャンペーンに加えた変更内容が、自動的にテスト キャンペーンにコピーされます。詳細については、こちらをご覧ください。

Java

private String createExperimentResource(GoogleAdsClient googleAdsClient, long customerId) {
  ExperimentOperation operation =
      ExperimentOperation.newBuilder()
          .setCreate(
              Experiment.newBuilder()
                  // Name must be unique.
                  .setName("Example Experiment #" + getPrintableDateTime())
                  // We specify SEARCH_CUSTOM to create a standard search campaign experiment.
                  // This type uses a standard draft-based workflow where the system automatically
                  // creates a draft/in-design campaign for the treatment arm.
                  .setType(ExperimentType.SEARCH_CUSTOM)
                  .setSuffix("[experiment]")
                  .setStatus(ExperimentStatus.SETUP)
                  .build())
          .build();

  try (ExperimentServiceClient experimentServiceClient =
      googleAdsClient.getLatestVersion().createExperimentServiceClient()) {
    MutateExperimentsResponse response =
        experimentServiceClient.mutateExperiments(
            Long.toString(customerId), ImmutableList.of(operation));
    String experiment = response.getResults(0).getResourceName();
    System.out.printf("Created experiment with resource name '%s'%n", experiment);
    return experiment;
  }
}
CreateSearchCustomExperiment.java
      

C#

private static string CreateExperimentResource(GoogleAdsClient client, long customerId)
{
    // Get the ExperimentService.
    ExperimentServiceClient experimentService = client.GetService(
        Services.V24.ExperimentService);

    // Creates the experiment.
    Experiment experiment = new Experiment()
    {
        // Name must be unique.
        Name = $"Example Experiment #{ExampleUtilities.GetRandomString()}",
        // We specify SearchCustom to create a standard search campaign experiment.
        // This type uses a standard draft-based workflow where the system automatically
        // creates a draft/in-design campaign for the treatment arm.
        Type = ExperimentType.SearchCustom,
        Suffix = "[experiment]",
        Status = ExperimentStatus.Setup
    };

    // Creates the operation.
    ExperimentOperation operation = new ExperimentOperation()
    {
        Create = experiment
    };

    // Makes the API call.
    MutateExperimentsResponse response = experimentService.MutateExperiments(
        customerId.ToString(), new[] { operation });

    // Displays the result.
    string experimentResourceName = response.Results.First().ResourceName;

    Console.WriteLine($"Created experiment with resource name " +
        $"'{experimentResourceName}'.");
    return experimentResourceName;
}
CreateSearchCustomExperiment.cs
      

PHP

private static function createExperimentResource(
    ExperimentServiceClient $experimentServiceClient,
    int $customerId
): string {
    // Creates an experiment and its operation.
    $experiment = new Experiment([
        // Name must be unique.
        'name' => 'Example Experiment #' . Helper::getPrintableDatetime(),
        'type' => ExperimentType::SEARCH_CUSTOM,
        'suffix' => '[experiment]',
        'status' => ExperimentStatus::SETUP
    ]);
    $experimentOperation = new ExperimentOperation(['create' => $experiment]);

    // Issues a request to create the experiment.
    $response = $experimentServiceClient->mutateExperiments(
        MutateExperimentsRequest::build($customerId, [$experimentOperation])
    );
    $experimentResourceName = $response->getResults()[0]->getResourceName();
    print "Created experiment with resource name '$experimentResourceName'" . PHP_EOL;

    return $experimentResourceName;
}
CreateExperiment.php
      

Python

def create_experiment_resource(
    client: GoogleAdsClient, customer_id: str
) -> str:
    """Creates a new experiment resource.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.

    Returns:
        the resource name for the new experiment.
    """
    experiment_operation: ExperimentOperation = client.get_type(
        "ExperimentOperation"
    )
    experiment: Experiment = experiment_operation.create

    experiment.name = f"Example Experiment #{uuid.uuid4()}"
    # We specify SEARCH_CUSTOM to create a standard search campaign experiment.
    # This type uses a standard draft-based workflow where the system automatically
    # creates a draft/in-design campaign for the treatment arm.
    experiment.type_ = client.enums.ExperimentTypeEnum.SEARCH_CUSTOM
    experiment.suffix = "[experiment]"
    experiment.status = client.enums.ExperimentStatusEnum.SETUP

    experiment_service: ExperimentServiceClient = client.get_service(
        "ExperimentService"
    )
    response: MutateExperimentsResponse = experiment_service.mutate_experiments(
        customer_id=customer_id, operations=[experiment_operation]
    )

    experiment_resource_name: str = response.results[0].resource_name
    print(f"Created experiment with resource name {experiment_resource_name}")

    return experiment_resource_name
create_search_custom_experiment.py
      

Ruby

def create_experiment_resource(client, customer_id)
  operation = client.operation.create_resource.experiment do |e|
    # Name must be unique.
    e.name = "Example Experiment #{(Time.new.to_f * 1000).to_i}"
    e.type = :SEARCH_CUSTOM
    e.suffix = '[experiment]'
    e.status = :SETUP
  end

  response = client.service.experiment.mutate_experiments(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operation],
  )

  experiment = response.results.first.resource_name
  puts "Created experiment with resource name #{experiment}."

  experiment
end
create_experiment.rb
      

Perl

sub create_experiment_resource {
  my ($api_client, $customer_id) = @_;

  my $experiment = Google::Ads::GoogleAds::V24::Resources::Experiment->new({
    # Name must be unique.
    name   => "Example Experiment #" . uniqid(),
    type   => SEARCH_CUSTOM,
    suffix => "[experiment]",
    status => SETUP
  });

  my $operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V24::Services::ExperimentService::ExperimentOperation
    ->new({
      create => $experiment
    });

  my $response = $api_client->ExperimentService()->mutate({
      customerId => $customer_id,
      operations => [$operation]});

  my $resource_name = $response->{results}[0]{resourceName};
  printf "Created experiment with resource name '%s'.\n", $resource_name;
  return $resource_name;
}
create_experiment.pl
      

curl

注: この手順の直接的な REST コードサンプルは提供されていませんが、手動の REST リクエストを使用して実現できます。

Google Ads API REST インターフェースのドキュメントとメソッド固有のリファレンス ページをご覧ください。proto 定義に基づいて JSON ペイロードを構築する必要があります。

主なリソース:

• REST の使用
• REST インターフェースの構造
• JSON フィールド マッピング
• 特定のサービスとメソッドについては、REST API リファレンスをご覧ください。

2. テスト群を作成する

次に、ExperimentArm リソースを作成して、テストの対照群と介入群を定義します。すべてのグループは 1 つのリクエストで作成する必要があります。

各テストには、対照群が 1 つと、試験群が 1 つ以上必要です。対照群は比較の基準となる基本のキャンペーンを特定し、各介入群はテスト用の変更を加えることができる新しいキャンペーンになります。

各アームに転送されるトラフィックの割合である traffic_split も指定する必要があります。すべてのグループのトラフィック分割の合計は 100 にする必要があります。

Java

private String createExperimentArms(
    GoogleAdsClient googleAdsClient, long customerId, long campaignId, String experiment) {
  List<ExperimentArmOperation> operations = new ArrayList<>();
  operations.add(
      ExperimentArmOperation.newBuilder()
          .setCreate(
              // The "control" arm references an already-existing campaign.
              ExperimentArm.newBuilder()
                  .setControl(true)
                  .addCampaigns(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId))
                  .setExperiment(experiment)
                  .setName("control arm")
                  .setTrafficSplit(40)
                  .build())
          .build());
  operations.add(
      ExperimentArmOperation.newBuilder()
          .setCreate(
              // In standard campaign experiments, creating the treatment arm automatically
              // generates a draft campaign that you can modify before starting the experiment.
              ExperimentArm.newBuilder()
                  .setControl(false)
                  .setExperiment(experiment)
                  .setName("experiment arm")
                  .setTrafficSplit(60)
                  .build())
          .build());

  try (ExperimentArmServiceClient experimentArmServiceClient =
      googleAdsClient.getLatestVersion().createExperimentArmServiceClient()) {
    // Constructs the mutate request.
    MutateExperimentArmsRequest mutateRequest =
        MutateExperimentArmsRequest.newBuilder()
            .setCustomerId(Long.toString(customerId))
            .addAllOperations(operations)
            // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the easiest way
            // to do that is to have the response return the newly created entities.
            .setResponseContentType(ResponseContentType.MUTABLE_RESOURCE)
            .build();

    // Sends the mutate request.
    MutateExperimentArmsResponse response =
        experimentArmServiceClient.mutateExperimentArms(mutateRequest);

    // Results always return in the order that you specify them in the request. Since we created
    // the treatment arm last, it will be the last result.  If you don't remember which arm is the
    // treatment arm, you can always filter the query in the next section with
    // `experiment_arm.control = false`.
    MutateExperimentArmResult controlArmResult = response.getResults(0);
    MutateExperimentArmResult treatmentArmResult =
        response.getResults(response.getResultsCount() - 1);

    System.out.printf(
        "Created control arm with resource name '%s'%n", controlArmResult.getResourceName());
    System.out.printf(
        "Created treatment arm with resource name '%s'%n", treatmentArmResult.getResourceName());

    return treatmentArmResult.getExperimentArm().getInDesignCampaigns(0);
  }
}
CreateSearchCustomExperiment.java
      

C#

private static (MutateExperimentArmResult, MutateExperimentArmResult)
    CreateExperimentArms(GoogleAdsClient client, long customerId, long baseCampaignId,
        string experimentResourceName)
{
    // Get the ExperimentArmService.
    ExperimentArmServiceClient experimentService = client.GetService(
        Services.V24.ExperimentArmService);

    // Create the control arm. The control arm references an already-existing campaign.
    ExperimentArmOperation controlArmOperation = new ExperimentArmOperation()
    {
        Create = new ExperimentArm()
        {
            Control = true,
            Campaigns = {
                ResourceNames.Campaign(customerId, baseCampaignId)
            },
            Experiment = experimentResourceName,
            Name = "Control Arm",
            TrafficSplit = 40
        }
    };

    // Create the non-control arm.
    // In standard campaign experiments, creating the treatment arm automatically
    // generates a draft campaign that you can modify before starting the experiment.
    ExperimentArmOperation treatmentArmOperation = new ExperimentArmOperation()
    {
        Create = new ExperimentArm()
        {
            Control = false,
            Experiment = experimentResourceName,
            Name = "Experiment Arm",
            TrafficSplit = 60
        }
    };

    // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    // easiest way to do that is to have the response return the newly created
    // entities.
    MutateExperimentArmsRequest request = new MutateExperimentArmsRequest
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
        Operations = { controlArmOperation, treatmentArmOperation },
        ResponseContentType = ResponseContentType.MutableResource
    };

    MutateExperimentArmsResponse response = experimentService.MutateExperimentArms(
        request
    );

    // Results always return in the order that you specify them in the request.
    // Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
    MutateExperimentArmResult controlArm = response.Results.First();
    MutateExperimentArmResult treatmentArm = response.Results.Last();

    Console.WriteLine($"Created control arm with resource name " +
        $"'{controlArm.ResourceName}'.");
    Console.WriteLine($"Created treatment arm with resource name" +
      $" '{treatmentArm.ResourceName}'.");
    return (controlArm, treatmentArm);
}
CreateSearchCustomExperiment.cs
      

PHP

private static function createExperimentArms(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    int $campaignId,
    string $experimentResourceName
): string {
    $operations = [];
    $experimentArm1 = new ExperimentArm([
        // The "control" arm references an already-existing campaign.
        'control' => true,
        'campaigns' => [ResourceNames::forCampaign($customerId, $campaignId)],
        'experiment' => $experimentResourceName,
        'name' => 'control arm',
        'traffic_split' => 40
    ]);
    $operations[] = new ExperimentArmOperation(['create' => $experimentArm1]);
    $experimentArm2 = new ExperimentArm([
        // The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
        // generate draft campaigns that you can modify before starting the
        // experiment.
        'control' => false,
        'experiment' => $experimentResourceName,
        'name' => 'experiment arm',
        'traffic_split' => 60
    ]);
    $operations[] = new ExperimentArmOperation(['create' => $experimentArm2]);

    // Issues a request to create the experiment arms.
    $experimentArmServiceClient = $googleAdsClient->getExperimentArmServiceClient();
    $response = $experimentArmServiceClient->mutateExperimentArms(
        MutateExperimentArmsRequest::build($customerId, $operations)
            // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the easiest
            // way to do that is to have the response return the newly created entities.
            ->setResponseContentType(ResponseContentType::MUTABLE_RESOURCE)
    );
    // Results always return in the order that you specify them in the request.
    // Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
    $controlArmResourceName = $response->getResults()[0]->getResourceName();
    $treatmentArm = $response->getResults()[count($operations) - 1];
    print "Created control arm with resource name '$controlArmResourceName'" . PHP_EOL;
    print "Created treatment arm with resource name '{$treatmentArm->getResourceName()}'"
        . PHP_EOL;

    return $treatmentArm->getExperimentArm()->getInDesignCampaigns()[0];
}
CreateExperiment.php
      

Python

def create_experiment_arms(
    client: GoogleAdsClient,
    customer_id: str,
    base_campaign_id: str,
    experiment: str,
) -> str:
    """Creates a control and treatment experiment arms.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        base_campaign_id: the campaign ID to associate with the control arm of
          the experiment.
        experiment: the resource name for an experiment.

    Returns:
        the resource name for the new treatment experiment arm.
    """
    operations: List[ExperimentArmOperation] = []

    campaign_service: CampaignServiceClient = client.get_service(
        "CampaignService"
    )

    # The "control" arm references an already-existing campaign.
    operation_1: ExperimentArmOperation = client.get_type(
        "ExperimentArmOperation"
    )
    exa_1: ExperimentArm = operation_1.create
    exa_1.control = True
    exa_1.campaigns.append(
        campaign_service.campaign_path(customer_id, base_campaign_id)
    )
    exa_1.experiment = experiment
    exa_1.name = "control arm"
    exa_1.traffic_split = 40
    operations.append(operation_1)

    # In standard campaign experiments, creating the treatment arm automatically
    # generates a draft campaign that you can modify before starting the experiment.
    operation_2: ExperimentArmOperation = client.get_type(
        "ExperimentArmOperation"
    )
    exa_2: ExperimentArm = operation_2.create
    exa_2.control = False
    exa_2.experiment = experiment
    exa_2.name = "experiment arm"
    exa_2.traffic_split = 60
    operations.append(operation_2)

    experiment_arm_service: ExperimentArmServiceClient = client.get_service(
        "ExperimentArmService"
    )
    request: MutateExperimentArmsRequest = client.get_type(
        "MutateExperimentArmsRequest"
    )
    request.customer_id = customer_id
    request.operations = operations
    # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    # easiest way to do that is to have the response return the newly created
    # entities.
    request.response_content_type = (
        client.enums.ResponseContentTypeEnum.MUTABLE_RESOURCE
    )
    response: MutateExperimentArmsResponse = (
        experiment_arm_service.mutate_experiment_arms(request=request)
    )

    # Results always return in the order that you specify them in the request.
    # Since we created the treatment arm second, it will be the second result.
    control_arm_result: Any = response.results[0]
    treatment_arm_result: Any = response.results[1]

    print(
        f"Created control arm with resource name {control_arm_result.resource_name}"
    )
    print(
        f"Created treatment arm with resource name {treatment_arm_result.resource_name}"
    )

    return treatment_arm_result.experiment_arm.in_design_campaigns[0]
create_search_custom_experiment.py
      

Ruby

def create_experiment_arms(client, customer_id, base_campaign_id, experiment)
  operations = []
  operations << client.operation.create_resource.experiment_arm do |ea|
    # The "control" arm references an already-existing campaign.
    ea.control = true
    ea.campaigns << client.path.campaign(customer_id, base_campaign_id)
    ea.experiment = experiment
    ea.name = 'control arm'
    ea.traffic_split = 40
  end
  operations << client.operation.create_resource.experiment_arm do |ea|
    # The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
    # generate draft campaigns that you can modify before starting the
    # experiment.
    ea.control = false
    ea.experiment = experiment
    ea.name = 'experiment arm'
    ea.traffic_split = 60
  end

  response = client.service.experiment_arm.mutate_experiment_arms(
    customer_id: customer_id,
    operations: operations,
    # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    # easiest way to do that is to have the response return the newly created
    # entities.
    response_content_type: :MUTABLE_RESOURCE,
  )

  # Results always return in the order that you specify them in the request.
  # Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
  control_arm_result = response.results.first
  treatment_arm_result = response.results.last

  puts "Created control arm with resource name #{control_arm_result.resource_name}."
  puts "Created treatment arm with resource name #{treatment_arm_result.resource_name}."

  treatment_arm_result.experiment_arm.in_design_campaigns.first
end
create_experiment.rb
      

Perl

sub create_experiment_arms {
  my ($api_client, $customer_id, $base_campaign_id, $experiment) = @_;

  my $operations = [];
  push @$operations,
    Google::Ads::GoogleAds::V24::Services::ExperimentArmService::ExperimentArmOperation
    ->new({
      create => Google::Ads::GoogleAds::V24::Resources::ExperimentArm->new({
          # The "control" arm references an already-existing campaign.
          control   => "true",
          campaigns => [
            Google::Ads::GoogleAds::V24::Utils::ResourceNames::campaign(
              $customer_id, $base_campaign_id
            )
          ],
          experiment   => $experiment,
          name         => "control arm",
          trafficSplit => 40
        })});

  push @$operations,
    Google::Ads::GoogleAds::V24::Services::ExperimentArmService::ExperimentArmOperation
    ->new({
      create => Google::Ads::GoogleAds::V24::Resources::ExperimentArm->new({
          # The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
          # generate draft campaigns that you can modify before starting the
          # experiment.
          control      => "false",
          experiment   => $experiment,
          name         => "experiment arm",
          trafficSplit => 60
        })});

  my $response = $api_client->ExperimentArmService()->mutate({
    customerId => $customer_id,
    operations => $operations,
    # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    # easiest way to do that is to have the response return the newly created
    # entities.
    responseContentType => MUTABLE_RESOURCE
  });

  # Results always return in the order that you specify them in the request.
  # Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
  my $control_arm_result   = $response->{results}[0];
  my $treatment_arm_result = $response->{results}[1];

  printf "Created control arm with resource name '%s'.\n",
    $control_arm_result->{resourceName};
  printf "Created treatment arm with resource name '%s'.\n",
    $treatment_arm_result->{resourceName};
  return $treatment_arm_result->{experimentArm}{inDesignCampaigns}[0];
}
create_experiment.pl
      

curl

注: この手順の直接的な REST コードサンプルは提供されていませんが、手動の REST リクエストを使用して実現できます。

Google Ads API REST インターフェースのドキュメントとメソッド固有のリファレンス ページをご覧ください。proto 定義に基づいて JSON ペイロードを構築する必要があります。

主なリソース:

• REST の使用
• REST インターフェースの構造
• JSON フィールド マッピング
• 特定のサービスとメソッドについては、REST API リファレンスをご覧ください。

要点を以下のように確認

• control が true に設定されているアームが 1 つだけ存在する必要があります。
• すべてのグループで traffic_split の合計が 100 になるようにしてください。
• 対照群の campaigns フィールドには、キャンペーンを 1 つだけ指定する必要があります。

注: テストグループを作成するときに、部分的な障害は使用できません。

3. 介入群キャンペーンを変更する

介入群を作成すると（control が false の場合）、API は対照群キャンペーンに基づいて下書き用キャンペーンを自動的に作成し、そのリソース名を介入群の in_design_campaigns フィールドに入力します。これらの設計中のキャンペーンは通常のキャンペーンとして扱い、テストする変更を加えて変更できます。対照群キャンペーンは影響を受けません。これらの変更は、テストをスケジュールすると、実際の配信可能なキャンペーンに反映されます。

テストのスケジュールを設定するには、デザイン中のキャンペーンに少なくとも 1 つの変更を加える必要があります。

介入群の in_design_campaigns を取得するには、GoogleAdsService をクエリします。

SELECT experiment_arm.in_design_campaigns
FROM experiment_arm
WHERE experiment_arm.resource_name = "TREATMENT_ARM_RESOURCE_NAME"

ヒント: 下書きキャンペーンは、クエリに include_drafts=true パラメータを追加した場合にのみ返されます。

テストのスケジュールを設定する

テストとグループを作成し、介入群の下書きキャンペーンを変更したら、ExperimentService.ScheduleExperiment を使用してテストをスケジュールできます。これは、テストの start_date が到着すると、設計中のキャンペーンを実際のキャンペーンに変換して配信の準備を整える非同期オペレーションです。長時間実行されるオペレーションの処理の詳細については、非同期エラーをご覧ください。

テストのレポートを作成する

テストが実行されたら、指標をクエリしてパフォーマンスを比較できます。詳しくは、レポートに関するガイドをご覧ください。

テストを卒業、昇格、終了する

テストを十分な期間実行したら、ExperimentService を使用して、テストを終了、昇格、または卒業できます。

• 終了: 変更を適用せずにテストを停止する場合は、EndExperiment を使用します。介入群キャンペーンの配信は停止されますが、削除はされません。これは同期オペレーションです。
• 昇格: 介入群のパフォーマンスに満足し、変更を元のキャンペーンに組み込みたい場合は、PromoteExperiment を使用します。これにより、介入群の変更が対照群キャンペーンにコピーされ、介入群の配信が停止します。これは非同期オペレーションです。詳しくは、非同期エラーをご覧ください。注: タイプ PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING のテストは昇格できません。
• 移行する: 変更を気に入ったが、元のキャンペーンとは別に存在させたい場合は、GraduateExperiment を使用します。これにより、介入群キャンペーンが標準の独立したキャンペーンに変換され、テストのコンテキスト外で引き続き配信されます。対照群キャンペーンは変更されません。これは同期オペレーションです。

タイプ固有の要件

PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING:

• 2 つの群（対照群と介入群）が必要です。
• 対照群の campaigns フィールドには、1 つのショッピング キャンペーンを指定する必要があります。
• 介入群では、P-MAX キャンペーンを設定する際に次の 2 つのオプションがあります。
  • 新しい P-MAX キャンペーンを作成するには: 介入群の campaigns フィールドを空のままにします。API は、ステップ 3 で説明されているように、対照群のショッピング キャンペーンに基づいて、デザイン内のキャンペーンを自動的に作成します。
  • 既存の P-MAX キャンペーンを使用する場合: 介入群の campaigns フィールドに P-MAX キャンペーンのリソース名を指定します。このオプションを選択すると、デザイン内のキャンペーンは作成されず、ステップ 3 をスキップできます。
• キャンペーンが立ち上がり、学習フェーズを完了するまでの時間を確保するため、最初の 7 日間の統計情報は評価から除外することをおすすめします。
• 昇格できません。

YOUTUBE_CUSTOM:

• 最大 10 個のアームをサポートします。
• アセットをテストするには、実験群で creative_asset_testing_info を設定します。