Performance da campanha de varejo

Há várias maneiras de medir as campanhas Performance Max para varejo com base nos seus objetivos de geração de relatórios.

Performance de todas as campanhas de varejo

O exemplo mais básico é recuperar a performance de todas as campanhas Performance Max de varejo usando a metodologia do exemplo de performance de todas as campanhas Performance Max. Para criar uma campanha de varejo Performance Max, preencha o campo shopping_setting na sua campanha com o merchant_id da sua conta do Merchant Center. Adicionar a condição campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL à cláusula WHERE filtra o conjunto de resultados para incluir apenas campanhas de varejo.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Performance da campanha para um feed_label

O campo campaign.shopping_setting.feed_label pode ser usado para segmentar feeds de produtos específicos na sua conta do Merchant Center. Você pode filtrar esse campo para receber métricas de relatórios de todas as campanhas associadas a um feed de produtos específico. Por exemplo, a consulta a seguir mostra como recuperar métricas de todas as campanhas Performance Max que segmentam produtos destinados à promoção durante a temporada de inverno.

Observação: se você já usou o campo sales_country para selecionar produtos em uma campanha, recupere as métricas desses itens filtrando o campo campaign.shopping_setting.feed_label e definindo o operando como um código de país de duas letras (XX).

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND campaign.shopping_setting.feed_label = 'WINTER-PRODUCTS'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Desempenho do produto

Use o shopping_performance_view para extrair métricas no nível do produto em todas as suas campanhas Performance Max de varejo, conforme mostrado na consulta a seguir. Filtrar por campaign.advertising_channel_type limita os resultados às campanhas Performance Max, e incluir segments.product_item_id fornece métricas no nível do produto. Isso filtra implicitamente as campanhas de varejo, já que as campanhas que não são de varejo não têm produtos associados.

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

Performance do produto com dados do carrinho

Os anunciantes de varejo podem acessar métricas relevantes de vendas e lucro, como receita, lucro bruto, margem de lucro bruto e unidades vendidas. Essas métricas estão disponíveis para todos os anunciantes que implementam Conversões com dados do carrinho em campanhas Performance Max e são compatíveis com os seguintes relatórios:

• asset_group_product_group_view
• campaign
• customer (agregado para todas as campanhas)
• shopping_performance_view

As seguintes métricas de dados do carrinho podem ser usadas em relatórios, como o shopping_performance_view, para campanhas Performance Max para varejo.

metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold

Observação: as métricas de dados do carrinho só ficam disponíveis depois que todas as conversões dos produtos associados são registradas. As consultas em shopping_performance_view podem levar mais tempo para serem executadas em contas com um grande número de produtos, mesmo com filtros aplicados.

O exemplo a seguir demonstra como essas métricas de dados do carrinho podem ser usadas para entender a performance no nível do produto das campanhas Performance Max nos últimos 30 dias.

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

Performance da campanha com dados do carrinho

As métricas de dados do carrinho podem ser usadas no nível da campanha e combinadas com outras métricas de performance, como impressões, cliques e custo.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

Performance da campanha por grupo de recursos e grupo de produtos

O exemplo a seguir demonstra como asset_group_product_group_view pode ser usado para recuperar métricas de performance por asset_group e asset_group_listing_group_filter. O exemplo segmenta os resultados por nó da árvore de partição de produto para cada asset_group na campanha especificada.

SELECT
  asset_group.id,
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Performance do grupo de recursos por grupo de produtos

Como alternativa, use o asset_group_product_group_view para receber métricas de performance por asset_group_listing_group_filter mas limite os resultados a um único asset_group adicionando uma condição de filtragem asset_group à cláusula WHERE.

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Performance da dimensão do filtro do grupo de produtos anunciados

No exemplo anterior, você pode segmentar as métricas de performance pela dimensão asset_group_listing_group_filter. O exemplo a seguir demonstra como recuperar métricas de performance por marca do produto. Para isso, adicione asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value à cláusula SELECT. Isso também filtra os resultados para incluir apenas entidades asset_group_listing_group_filter que têm uma dimensão de marca do produto.

Para fazer uma análise semelhante, substitua asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand por outra dimensão, como asset_group_listing_group_filter.case_value.product_condition.condition.

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS