P-MAX キャンペーンの配信が開始したら、既存のキャンペーンとパフォーマンスを比較して、価値をもたらしている部分と改善が必要な部分を把握することをおすすめします。
キャンペーンのパフォーマンスを比較する前に、Google AI が立ち上がり、パフォーマンスの比較を行うために十分なデータが得られるように、少なくとも 6 週間はキャンペーンを実施することをおすすめします。
レポートを比較する
P-MAX に対応している属性と指標、および GoogleAdsService.SearchStream を使用してそれらを取得する方法については、P-MAX レポートのガイドをご覧ください。
このセクションでは、P-MAX と他のキャンペーン タイプで類似するリソースについて説明します。
広告グループではなくアセット グループ
P-MAX キャンペーンでは、アセット グループというコンセプトが使用されます。アセット グループとは、配信先のチャネルに応じて広告を作るために使われるクリエイティブのセットです。他のキャンペーンの広告グループと同様に、アセット グループを使用して、テキスト、画像、動画などのアセットを共通のテーマでグループ化する必要があります。作成したアセット グループ内のアセットが Google AI により組み合わされ、そのキャンペーンの目標の達成に役立つあらゆる広告フォーマットが作成され、最もふさわしいクリエイティブが表示されます。
両方のタイプのグループの特定のリソース（アセット グループのアセットと広告グループの広告）は異なりますが、既存の広告グループのデータを使用して同等のアセット グループを作成した場合は、まずここで比較可能なパフォーマンスを調査することをおすすめします。
P-MAX と類似するリソースとレポートビューの例を次に示します。
| 現在のリソースまたはビュー | P-MAX の類似リソースまたはビュー | メモ |
|---|---|---|
ad_group |
asset_group |
どちらもテーマ別にグループ化されるため、conversions などの指標をテーマごとに比較できます。 |
ad_group_ad |
asset_group |
広告の生成にはアセットのコレクションが使用されるため、final_urls などの構造化データがこのレベルで見つかることがあります。 |
ad_group_criterion.listing_group |
asset_group_listing_group_filter |
商品グループまたはリスティング グループを含むキャンペーンに限られます。 |
product_group_view |
asset_group_product_group_view |
商品フィードを使用するキャンペーンに限られます。 |
検索語句ではなく検索語句に関する分析情報
既存のキャンペーンが検索ネットワークで配信されている場合は、search_term_view を使用して検索語句のパフォーマンスを測定していることでしょう。P-MAX では、広告を配信できるネットワークの 1 つとして検索が使用されます。そのため、代わりに検索語句に関する分析情報を使用して、ユーザーが Google でお客様のビジネスをどのように検索し、利用しているかを把握できます。選択した期間に広告表示につながった検索語句が検索カテゴリと検索サブカテゴリーに分類および分析され、それぞれのパフォーマンスの主な指標が提示されます。
他の P-MAX 以外のキャンペーンで使用される既存の search_term_view は、指標を広告グループ単位で集計します。検索語句に関する分析情報の指標は、customer_search_term_insight（キャンペーン単位で集計）または campaign_search_term_insight（広告グループまたはアセット グループ単位で集計）を使用して、適切なレベルで集計するように分割できます。
| 現在のリソースまたはビュー | P-MAX の類似リソースまたはビュー | メモ |
|---|---|---|
search_term_view |
customer_search_term_insight |
キャンペーンごとにセグメント化して、すべてのキャンペーンの検索語句に関する分析情報を把握する |
search_term_view |
campaign_search_term_insight |
アセット グループでセグメント化すると、他の P-MAX 以外のキャンペーンの検索語句ビューで提供される広告グループと同等のレベルで、検索語句の分析情報を把握できます。 |
最適化とトラブルシューティング
P-MAX キャンペーンの最適化とトラブルシューティングに関するその他のベスト プラクティスについては、P-MAX の最適化とトラブルシューティングのガイドをご覧ください。