Visão geral dos experimentos

A API Google Ads oferece recursos para testes A/B de novas ideias de campanhas, palavras-chave, estratégias de lances e muito mais. Dependendo do que você quer testar, há vários fluxos de trabalho disponíveis.

Todos os fluxos de trabalho de experimentos envolvem a divisão do tráfego entre um grupo ou uma campanha de controle e um ou mais grupos ou campanhas de tratamento com mudanças aplicadas. Ao comparar as métricas de performance entre os grupos de controle e experimental, é possível avaliar a eficácia das mudanças.

Fluxos de trabalho de experimentos

A API Google Ads é compatível com quatro fluxos de trabalho de experimentos:

Gerenciado pelo sistema

Esse fluxo de trabalho é ideal para testar mudanças em campanhas atuais. Uma nova campanha de tratamento é criada automaticamente com base em uma campanha de controle, e você pode modificá-la antes do início do experimento. A única exceção são os experimentos de PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING, que permitem criar uma campanha Performance Max com base em uma campanha do Shopping de controle ou usar uma campanha Performance Max como a campanha de tratamento.

O tráfego é dividido entre as campanhas de controle e de tratamento durante o experimento. Esse é o fluxo de trabalho mais próximo do teste A/B padrão, em que duas campanhas paralelas são executadas simultaneamente.

Intracampanha

Esse fluxo de trabalho é usado para testar um recurso específico, como correspondência ampla ou Performance Max, em uma campanha atual. O tráfego é dividido na campanha única, de modo que apenas parte dele seja exposto ao recurso que está sendo testado. Isso é útil quando você quer testar o impacto de uma única mudança sem criar uma campanha totalmente separada.

Otimização de recursos

Esse fluxo de trabalho foi projetado especificamente para testar variações de recursos em campanhas Performance Max. Com ele, você pode testar diferentes conjuntos de recursos para ver qual combinação tem a melhor performance.

Mix de campanhas

Esse fluxo de trabalho é usado para comparar várias variáveis em uma ou mais campanhas. Ele é compatível com uma combinação de tipos de campanha e é usado para cenários de teste complexos.

Resumo de fluxos de trabalho e tipos

O fluxo de trabalho usado depende do ExperimentType selecionado ao criar o experimento. A tabela a seguir resume os tipos disponíveis e os fluxos de trabalho correspondentes.

Fluxo de trabalho Tipos de experimento Descrição
Gerenciado pelo sistema SEARCH_CUSTOM, DISPLAY_CUSTOM, HOTEL_CUSTOM, YOUTUBE_CUSTOM, PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING Cria ou usa campanhas de tratamento separadas para testar em relação a uma campanha de controle.
Intracampanha ADOPT_AI_MAX, ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS, PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION Testa um recurso dividindo o tráfego em uma única campanha.
Otimização do recurso OPTIMIZE_ASSETS Testa diferentes combinações de recursos em campanhas Performance Max.
Mix de campanhas COMPARE_CAMPAIGNS Compara diversas variáveis em uma ou mais campanhas e é compatível com uma combinação de tipos de campanhas.

Mapear a API para a interface

A tabela a seguir resume como os tipos de experimento da API são mapeados para os tipos de experimento na interface do Google Ads.

API ExperimentType Equivalente na interface do Google Ads
ADOPT_AI_MAX AI Max para campanhas de pesquisa
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS Palavras-chave de correspondência ampla para campanhas de pesquisa
COMPARE_CAMPAIGNS Tipos de campanhas mistas personalizadas
Performance Max personalizada
DISPLAY_CUSTOM Exibição personalizada
HOTEL_CUSTOM Personalizado de hotéis
OPTIMIZE_ASSETS Recursos fornecidos por você
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING Performance Max x Shopping
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION Expansão de URL final nas campanhas Performance Max
SEARCH_CUSTOM Pesquisa personalizada
YOUTUBE_CUSTOM Vídeo personalizado
Geração de demanda personalizada

Ciclo de vida do experimento

O processo de gerenciamento de um experimento geralmente segue estas etapas e estados do ExperimentStatus, com algumas variações entre os fluxos de trabalho:

  1. Configuração (SETUP ou ENABLED): crie um Experiment e um ou mais recursos ExperimentArm. Os experimentos gerenciados pelo sistema começam em SETUP para que você possa modificar as campanhas de tratamento antes de programar, enquanto outros fluxos de trabalho criam o experimento e os grupos diretamente no status ENABLED em uma única solicitação GoogleAdsService.Mutate.
  2. Programação (INITIATED): para experimentos gerenciados pelo sistema, chame ScheduleExperiment para materializar as campanhas em design e programar a veiculação do experimento.
  3. Executar e gerar relatórios (ENABLED): enquanto o experimento estiver em execução, consulte Experiment (FROM experiment) ou recursos de campanha para métricas que comparam a performance entre os grupos de controle e de tratamento.
  4. Concluir (HALTED, PROMOTED ou GRADUATED): quando você tiver informações suficientes, poderá concluir o experimento usando uma das seguintes operações:
    • Finalizar (HALTED): interrompe o experimento. As campanhas ou grupos de tratamento deixam de ser veiculados.
    • Promover (PROMOTED): aplica as mudanças do grupo de tratamento ao grupo de controle ou à campanha.
    • Concluir (GRADUATED): converte uma campanha de tratamento em uma campanha totalmente independente e não experimental ou aplica as configurações de tratamento à campanha de base (dependendo do fluxo de trabalho).

Próximas etapas

Para saber como configurar um experimento, consulte o guia do fluxo de trabalho necessário:

Avançar
Experimentos gerenciados pelo sistema