مكتبة الفيديوهات: عروض الأسعار الذكية
يمكن استخدام استراتيجية عروض الأسعار كاستراتيجية عادية لحملة واحدة أو كـ استراتيجية محفظة على مستوى حملات متعددة.
في Google Ads API، تتم إدارة جميع استراتيجيات عروض الأسعار باستخدام أحد الخيارَين التاليَين أو كليهما:
حقل الاتحاد الخاص بالكائن
Campaign
للاستراتيجيات العادية على مستوى الحملة.campaign_bidding_strategy
عنصر
BiddingStrategy
لاستراتيجيات المحفظة على مستوى الحساب
يتم تحديد أي استراتيجية عروض أسعار من خلال نظام عروض أسعار واحد يتطابق مع نوعها ويحتوي على عروض الأسعار ذات الصلة.
في الجدول أدناه، يشير عمود السياقات الصالحة إلى ما إذا كان يمكن استخدام BiddingStrategyType
معيّن ونظام عروض الأسعار المطابق له في سياق استراتيجيات عروض الأسعار القياسية أو عروض الأسعار في المحفظة.
BiddingStrategyType | مخطط عروض الأسعار | السياقات الصالحة | الوصف |
---|---|---|---|
COMMISSION |
Commission |
عادي | تعمل هذه الميزة مع "حملات الفنادق" فقط. |
FIXED_CPM |
FixedCpm |
عادي | استراتيجية عروض أسعار يدوية لتكلفة ثابتة لكل ألف ظهور |
MANUAL_CPA |
ManualCpa |
عادي | تتيح هذه الاستراتيجية للمعلِن تحديد عرض السعر لكل إجراء يحدّده المعلِن. لا يتوفّر هذا النوع من الاستراتيجيات إلا في "حملات الخدمات المحلية". |
MANUAL_CPC
|
ManualCpc |
عادي | التركيز على النقرات: استخدِم عروض أسعار التكلفة القصوى للنقرة. |
MANUAL_CPM |
ManualCpm |
عادي | التكلفة لكل ألف ظهور
تعمل هذه الميزة فقط مع "حملات الشبكة الإعلانية فقط". يؤدي استخدام نظام عروض الأسعار هذا مع "الحملات على شبكة البحث" إلى |
MANUAL_CPV |
ManualCpv |
عادي | تكلفة المشاهدة اليدوية |
MAXIMIZE_CONVERSIONS |
MaximizeConversions |
عادي | تحقيق الحد الأقصى من الإحالات الناجحة باستخدام سقف تكلفة اختياري محدّد لكل إجراء
تعمل مع "الحملات على شبكة البحث" فقط. |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE |
MaximizeConversionValue |
عادي | استخدام استراتيجية "تحقيق الحد الأقصى من قيمة الإحالات الناجحة" مع تحديد عائد إنفاق إعلاني مستهدَف اختياري |
PAGE_ONE_PROMOTED |
PageOnePromoted |
المحفظة | الموقع المستهدف في صفحة البحث
لم تعد متوفرة. يمكنك استخدام |
PERCENT_CPC |
PercentCpc |
عادي | نسبة تكلفة النقرة |
TARGET_CPA |
TargetCpa |
المحفظة | التكلفة المستهدفة للإجراء: يجب استيفاء متطلبات الأهلية.
للحصول على السلوك العادي لاستراتيجية "سقف التكلفة المحدّد لكل إجراء"، استخدِم |
TARGET_CPM |
TargetCpm |
عادي | التكلفة المستهدَفة لكلّ ألف ظهور |
TARGET_CPV |
TargetCpv |
عادي | تكلفة المشاهدة المستهدَفة |
TARGET_IMPRESSION_SHARE |
TargetImpressionShare |
المحفظة عادية |
نسبة ظهور الإعلان المستهدَفة |
TARGET_OUTRANK_SHARE |
TargetOutrankShare |
المحفظة | حصة المرتبة الأعلى المستهدفة
لم تعد متوفرة. استخدِم |
TARGET_ROAS |
TargetRoas |
المحفظة | عائد الإنفاق الإعلاني المستهدَف: يجب استيفاء متطلبات الأهلية.
للحصول على السلوك العادي لعائد الإنفاق الإعلاني المستهدف، استخدِم
|
TARGET_SPEND |
TargetSpend |
المحفظة عادية |
الحصول على الحدّ الأقصى من النقرات: يمكنك تحديد متوسّط ميزانية يومية، وسيضبط نظام "إعلانات Google" الحدّ الأقصى لعروض أسعار النقرة بالنيابة عنك، وذلك بهدف الحصول على أكبر عدد ممكن من النقرات في حدود تلك الميزانية. |
تحدث أخطاء إذا حاولت استخدام نظام عروض أسعار في سياق غير صحيح. على سبيل المثال:
يؤدي استخدام نظام عروض أسعار خاص بالمحفظة فقط في سياق استراتيجية عادية إلى حدوث خطأ
BiddingError.INVALID_ANONYMOUS_BIDDING_STRATEGY_TYPE
.يؤدي استخدام نظام عروض أسعار قياسي فقط في سياق استراتيجية محفظة إلى ظهور الخطأ
BiddingStrategyError.BIDDING_STRATEGY_NOT_SUPPORTED
.
اقتراحات بشأن استراتيجيات عروض الأسعار
توفّر Google Ads API عدة أنواع من الاقتراحات التي يمكن أن تساعدك في تحسين استراتيجيات عروض الأسعار في حملاتك. على سبيل المثال، ينصح النوع
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN
باستخدام استراتيجية عروض الأسعار "تحقيق الحد الأقصى من الإحالات الناجحة" لحملاتك. في الحالات التي تكون فيها الحملة مقيّدة بالميزانية عند الميزانية الحالية مع استراتيجية عروض الأسعار الجديدة، يقدّم الاقتراح أيضًا مبلغ ميزانية جديدًا مقترحًا.
من مزايا استخدام الاقتراحات لتحسين عروض الأسعار أنّ
Recommendation
تقدّم مقاييس متوقّعة
يمكنك استخدامها لتقدير كيفية تغيُّر الأداء نتيجةً لتطبيق الاقتراح. يمكن مقارنة هذه المقاييس المتوقّعة بالمقاييس الأساسية باستخدام القيم مباشرةً من حقل impact
في الاقتراح.
للاطّلاع على أنواع اقتراحات إضافية وإرشادات حول كيفية التعامل مع الاقتراحات في Google Ads API، يُرجى الانتقال إلى دليل نتيجة التحسين والاقتراحات.