입찰 전략 유형

동영상 라이브러리: 스마트 자동 입찰

입찰 전략은 단일 캠페인의 표준 전략으로 사용하거나 여러 캠페인에서 포트폴리오 전략으로 사용할 수 있습니다.

Google Ads API에서 모든 입찰 전략은 다음 중 하나 또는 둘 다를 사용하여 관리됩니다.

모든 입찰 전략은 유형과 일치하고 관련 입찰을 포함하는 단일 입찰 스키마로 정의됩니다.

아래 표에서 유효한 컨텍스트 열은 지정된 BiddingStrategyType 및 일치하는 입찰 스키마를 표준 전략 또는 포트폴리오 전략의 컨텍스트에서 사용할 수 있는지 여부를 나타냅니다.

BiddingStrategyType 입찰 체계 유효한 컨텍스트 설명
COMMISSION Commission 스탠더드 호텔 캠페인에서만 사용할 수 있습니다.
ENHANCED_CPC EnhancedCpc 포트폴리오 클릭수 기준: 최대 CPC 입찰가를 사용합니다.
MANUAL_CPA ManualCpa 스탠더드 광고주가 광고주가 지정한 액션별로 입찰가를 설정할 수 있게 합니다. 이 유형의 전략은 지역 서비스 캠페인에만 사용할 수 있습니다.
MANUAL_CPC ManualCpc 스탠더드 클릭수 기준: 최대 CPC 입찰가를 사용합니다.

enhancedCpcEnabled의 기본값은 true입니다.

MANUAL_CPM ManualCpm 스탠더드 CPM (1,000회 노출당비용)

디스플레이 네트워크만 캠페인에서만 사용할 수 있습니다.

검색 캠페인에 이 입찰 체계를 사용하면 OperationAccessDeniedError.OPERATION_NOT_PERMITTED_FOR_CAMPAIGN_TYPE이(가) 됩니다.

MANUAL_CPV ManualCpv 스탠더드 수동 조회당비용 (CPV)
MAXIMIZE_CONVERSIONS MaximizeConversions 스탠더드 타겟 CPA(선택사항)를 사용하는 전환수 최대화

검색 캠페인에서만 작동합니다.

MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE MaximizeConversionValue 스탠더드 타겟 광고 투자수익(ROAS)(선택사항)을 사용하는 전환 가치 극대화
PAGE_ONE_PROMOTED PageOnePromoted 포트폴리오 검색 결과 위치 타겟

더 이상 사용되지 않습니다. 대신 TARGET_IMPRESSION_SHARE를 사용하세요.

PERCENT_CPC PercentCpc 스탠더드 클릭당비용 (CPC) 비율
TARGET_CPA TargetCpa 포트폴리오 타겟 전환당비용 (CPA): 자격요건을 충족해야 합니다.

표준 타겟 CPA 행동의 경우 MaximizeConversions를 타겟 CPA와 함께 사용합니다.

TARGET_CPM TargetCpm 스탠더드 타겟 1,000회 노출당비용 (CPM)
TARGET_IMPRESSION_SHARE TargetImpressionShare 포트폴리오
표준
타겟 노출 점유율
TARGET_OUTRANK_SHARE TargetOutrankShare 포트폴리오 경쟁 광고보다 높은 순위를 얻은 노출 비율 타겟

더 이상 사용되지 않습니다. 대신 TARGET_IMPRESSION_SHARE를 사용하세요.

TARGET_ROAS TargetRoas 포트폴리오 타겟 광고 투자수익: 자격요건을 충족해야 합니다.

표준 타겟 광고 투자수익(ROAS) 행동의 경우 타겟 광고 투자수익(ROAS)과 함께 MaximizeConversionValue를 사용합니다.

TARGET_SPEND TargetSpend 포트폴리오
표준
클릭수 최대화

잘못된 컨텍스트에서 입찰 스키마를 사용하려고 하면 오류가 발생합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

입찰 전략 추천

Google Ads API는 캠페인 입찰 전략을 최적화하는 데 도움이 되는 몇 가지 추천 유형을 제공합니다. 예를 들어 MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN 유형에서는 캠페인에 전환수 최대화 입찰 전략을 사용하는 것이 좋습니다. 새 입찰 전략으로 현재 예산에서 캠페인 예산이 제한된 경우 추천에서 새 예산 금액도 제안합니다.

입찰 최적화를 위한 추천 사용의 한 가지 이점은 Recommendation가 추천을 적용한 결과로 실적이 어떻게 달라질지 예측하는 데 사용할 수 있는 예측 측정항목을 제공한다는 것입니다. 이러한 예측 측정항목은 추천의 impact 필드에 있는 값을 직접 사용하여 기준 측정항목과 비교할 수 있습니다.

더 많은 추천 유형 및 Google Ads API의 추천 작업에 대한 안내는 최적화 점수 및 추천 가이드를 참고하세요.