Descripción general de los experimentos

La API de Google Ads proporciona recursos para realizar pruebas A/B de ideas nuevas para campañas, palabras clave, estrategias de ofertas y mucho más. Según lo que quieras probar, hay varios flujos de trabajo disponibles.

Todos los flujos de trabajo de los experimentos implican dividir el tráfico entre un grupo o una campaña de control, y uno o más grupos o campañas de tratamiento que tienen cambios aplicados. Si comparas las métricas de rendimiento entre los grupos de control y de tratamiento, puedes evaluar la eficacia de tus cambios.

Flujos de trabajo de experimentos

La API de Google Ads admite cuatro flujos de trabajo de experimentos distintos:

Administrado por el sistema

Este flujo de trabajo es ideal para probar cambios en las campañas existentes. Se crea automáticamente una nueva campaña de tratamiento basada en una campaña de control, y puedes modificar esta campaña de tratamiento antes de que comience el experimento. La única excepción son los experimentos de PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING, que te permiten crear una campaña de máximo rendimiento nueva basada en una campaña de Shopping de control o usar una campaña de máximo rendimiento existente como campaña de tratamiento.

El tráfico se divide entre las campañas de control y las de tratamiento durante el experimento. Este es el flujo de trabajo más cercano a las pruebas A/B estándar, en las que se ejecutan dos campañas paralelas de forma simultánea.

Dentro de la campaña

Este flujo de trabajo se utiliza para probar una función específica, como la concordancia amplia o las campañas de máximo rendimiento, dentro de una campaña existente. El tráfico se divide dentro de la campaña única, de modo que solo una parte del tráfico se expone a la función que se está probando. Esto es útil cuando quieres probar el impacto de un solo cambio sin crear una campaña completamente independiente.

Optimización de recursos

Este flujo de trabajo está diseñado específicamente para probar las variaciones de recursos en las campañas de máximo rendimiento. Te permite probar diferentes conjuntos de recursos entre sí para ver qué combinación tiene el mejor rendimiento.

Combinación de campañas

Este flujo de trabajo se usa para comparar varias variables en una o más campañas. Admite una combinación de tipos de campañas y se usa para situaciones de prueba complejas.

Resumen de los flujos de trabajo y los tipos

El flujo de trabajo que uses dependerá del ExperimentType que selecciones cuando crees el experimento. En la siguiente tabla, se resumen los tipos disponibles y sus flujos de trabajo correspondientes.

Flujo de trabajo Tipos de experimentos Descripción
Administrado por el sistema SEARCH_CUSTOM, DISPLAY_CUSTOM, HOTEL_CUSTOM, YOUTUBE_CUSTOM y PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING Crea o utiliza campañas de tratamiento independientes para realizar pruebas en comparación con una campaña de control.
Dentro de la campaña ADOPT_AI_MAX, ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS, PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION Prueba una función dividiendo el tráfico dentro de una sola campaña.
Optimización de recursos OPTIMIZE_ASSETS Prueba diferentes combinaciones de recursos en las campañas de máximo rendimiento.
Combinación de campañas COMPARE_CAMPAIGNS Compara varias variables de una o más campañas y admite una combinación de tipos de campañas.

Asigna la API a la IU

En la siguiente tabla, se resume cómo se asignan los tipos de experimentos de la API a los tipos de experimentos en la IU de Google Ads.

API ExperimentType Equivalente en la IU de Google Ads
ADOPT_AI_MAX IA Max para campañas de Búsqueda
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS Palabras clave de concordancia amplia para las campañas de Búsqueda
COMPARE_CAMPAIGNS Tipos de campañas mixtos personalizados
Campaña de máximo rendimiento personalizada
DISPLAY_CUSTOM Display personalizado
HOTEL_CUSTOM Hotel personalizado
OPTIMIZE_ASSETS Recursos que proporcionaste
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING Comparación entre las campañas de máximo rendimiento y las de Shopping
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION Expansión de la URL final en las campañas de máximo rendimiento
SEARCH_CUSTOM Búsqueda personalizada
YOUTUBE_CUSTOM Video personalizado
Campaña de generación de demanda personalizada

Ciclo de vida de los experimentos

El proceso de administración de un experimento suele seguir estos pasos y estados de ExperimentStatus, con algunas variaciones en los flujos de trabajo:

  1. Configuración (SETUP o ENABLED): Crea un Experiment y uno o más recursos ExperimentArm. Los experimentos administrados por el sistema comienzan en SETUP para que puedas modificar las campañas de tratamiento antes de la programación, mientras que otros flujos de trabajo crean el experimento y los grupos directamente en el estado ENABLED en una sola solicitud GoogleAdsService.Mutate.
  2. Programar (INITIATED): En el caso de los experimentos administrados por el sistema, llama a ScheduleExperiment para materializar las campañas en diseño y programar el experimento para que se publique.
  3. Ejecución y generación de informes (ENABLED): Mientras se ejecuta el experimento, consulta los recursos de Experiment (FROM experiment) o de la campaña para obtener métricas que te permitan comparar el rendimiento entre los grupos de control y los grupos de tratamiento.
  4. Completado (HALTED, PROMOTED o GRADUATED): Una vez que tengas suficiente información, puedes completar el experimento con una de las siguientes operaciones:
    • Finalizar (HALTED): Detiene el experimento. Las campañas o los grupos de tratamiento dejan de publicarse.
    • Promocionar (PROMOTED): Aplica los cambios del grupo de tratamiento al grupo o la campaña de control.
    • Graduar (GRADUATED): Convierte una campaña de tratamiento en una campaña no experimental completamente independiente o aplica la configuración de tratamiento a la campaña de base (según el flujo de trabajo).

Próximos pasos

Para obtener información sobre cómo configurar un experimento, consulta la guía del flujo de trabajo que necesitas:

Siguiente
Experimentos administrados por el sistema