ฟังก์ชันหลักของแอปพลิเคชัน Google Ads จำนวนมากคือการเรียกข้อมูลบัญชีสำหรับกรณีการใช้งาน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การค้นหาของลูกค้า และการตรวจสอบการปฏิบัติตามนโยบาย ขณะดึงข้อมูล คุณควรเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานเพื่อไม่ให้เซิร์ฟเวอร์ Google ทำงานหนักเกินไป ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ในคู่มือเกี่ยวกับการจำกัดอัตราราคาและการรักษาอีเมลสำหรับติดต่อให้เป็นปัจจุบัน
แคชข้อมูลของคุณ
คุณควรแคชรายละเอียดเอนทิตีที่ดึงจากเซิร์ฟเวอร์ API ในฐานข้อมูลในเครื่องแทนที่จะเรียกใช้เซิร์ฟเวอร์ทุกครั้งที่ต้องการข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเอนทิตีที่มีการเข้าถึงบ่อยหรือซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงไม่บ่อย ใช้ change-event และ change-status เมื่อเป็นไปได้เพื่อตรวจหาว่าออบเจ็กต์ใดมีการเปลี่ยนแปลงตั้งแต่ที่คุณซิงค์ผลลัพธ์ครั้งล่าสุด
เพิ่มประสิทธิภาพความถี่ในการเรียกใช้รายงาน
Google Ads มีหลักเกณฑ์ที่เผยแพร่เกี่ยวกับความใหม่ของข้อมูลและความถี่ในการอัปเดตข้อมูล คุณจึงควรใช้คำแนะนำนี้เพื่อดูว่า จะดึงข้อมูลรายงานบ่อยเพียงใด
หากคุณจำเป็นต้องอัปเดตบัญชีเป็นประจำ เราขอแนะนำให้จำกัดจำนวนบัญชีดังกล่าวให้เหลือเพียงบัญชีเดียว เช่น เฉพาะบัญชี Google Ads 20 อันดับแรก คุณสามารถอัปเดตแคมเปญที่เหลือด้วยความถี่ที่ต่ำลง เช่น 1 หรือ 2 ครั้งต่อวัน
เพิ่มประสิทธิภาพขนาดของรายงาน
แอปพลิเคชันของคุณควรดึงข้อมูลจำนวนมากแทนที่จะเรียกใช้รายงานขนาดเล็กจำนวนมาก ปัจจัยที่ส่งผลต่อตัวเลือกนี้คือขีดจำกัดของบัญชี
ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณาโค้ดต่อไปนี้ซึ่งจะดึงสถิติสำหรับกลุ่มโฆษณาหนึ่งๆ และอัปเดตตารางฐานข้อมูลสถิติ
List<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();
foreach (long adGroupId in adGroupIds)
{
string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
"metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
"ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS AND " +
"ad_group.id = ${adGroupId}";
List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customerId, query);
InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
}
โค้ดนี้ทำงานได้ดีในบัญชีทดสอบขนาดเล็ก อย่างไรก็ตาม Google Ads รองรับกลุ่มโฆษณาได้สูงสุด 20,000 กลุ่มต่อแคมเปญ และ 10,000 แคมเปญต่อบัญชี ดังนั้นหากโค้ดนี้ทำงานกับบัญชี Google Ads ขนาดใหญ่ อาจทำให้เซิร์ฟเวอร์ Google Ads API ทำงานหนักเกินไป ซึ่งนำไปสู่การจำกัดอัตราและการควบคุม
วิธีที่ดีที่สุดคือการเรียกใช้รายงานฉบับเดียว แล้วประมวลผลในเครื่อง วิธีการหนึ่งที่ใช้แผนที่ในหน่วยความจำจะแสดงขึ้น
Hashset<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();
string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
"metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
"ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS";
List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customer_id, query);
var memoryMap = new Dictionary<long, List<GoogleAdsRow>>();
for each (GoogleAdsRow row in rows)
{
var adGroupId = row.AdGroup.Id;
if (adGroupIds.Contains(adGroupId))
{
CheckAndAddRowIntoMemoryMap(row, adGroupId, memoryMap);
}
}
foreach (long adGroupId in memoryMap.Keys())
{
InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
}
ซึ่งจะช่วยลดภาระงานของเซิร์ฟเวอร์ Google Ads API เนื่องจากมีการเรียกใช้รายงานน้อยลง
หากพบว่ารายงานมีขนาดใหญ่เกินกว่าที่จะเก็บไว้ในหน่วยความจำ คุณอาจแบ่งการค้นหาออกเป็นกลุ่มเล็กๆ ได้โดยการเพิ่มอนุประโยค LIMIT
ดังนี้
SELECT
ad_group.id,
ad_group.name,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.impressions,
segments.date
FROM ad_group
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
AND ad_group.id IN (id1, id2, ...)
LIMIT 100000
ป้ายกำกับเป็นอีกวิธีหนึ่งในการจัดกลุ่มเอนทิตีและลดจำนวนคำค้นหาการรายงาน ดูคู่มือป้ายกำกับเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
เพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลที่คุณดึงข้อมูล
เมื่อเรียกใช้รายงาน คุณควรคำนึงถึงคอลัมน์ที่รวมอยู่ในข้อความค้นหา ลองดูตัวอย่างต่อไปนี้ซึ่งกำหนดให้ทำงานทุกชั่วโมง
SELECT
customer.id,
customer.currency_code,
campaign.id,
campaign.name,
ad_group.id,
ad_group.name,
ad_group_criterion.keyword.match_type,
ad_group_criterion.keyword.text,
ad_group_criterion.criterion_id,
ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score,
ad_group_criterion.system_serving_status,
ad_group_criterion.negative,
ad_group_criterion.quality_info.quality_score,
ad_group_criterion.quality_info.search_predicted_ctr,
ad_group_criterion.quality_info.post_click_quality_score,
metrics.historical_landing_page_quality_score,
metrics.search_click_share,
metrics.historical_creative_quality_score,
metrics.clicks,
metrics.impressions
FROM keyword_view
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
คอลัมน์เดียวที่มีแนวโน้มจะเปลี่ยนแปลงทุกชั่วโมงคือ metrics.clicks
และ metrics.impressions
คอลัมน์อื่นๆ ทั้งหมดมีการอัปเดตไม่บ่อยนักหรือไม่อัปเดตเลย การดึงข้อมูลรายชั่วโมงจึงไม่มีประสิทธิภาพอย่างมาก คุณสามารถจัดเก็บค่าเหล่านี้ในฐานข้อมูลของเครื่องและเรียกใช้รายงานเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงหรือการเปลี่ยนแปลงสถานะเพื่อดาวน์โหลดการเปลี่ยนแปลง 1-2 ครั้งต่อวัน
ในบางกรณี คุณสามารถลดจำนวนแถวที่ดาวน์โหลดได้โดยใช้ตัวกรองที่เหมาะสม
ล้างบัญชีที่ไม่ได้ใช้
หากแอปพลิเคชันของคุณจัดการบัญชีผู้ลงโฆษณาบุคคลที่สาม คุณต้องพัฒนาแอปพลิเคชันโดยคำนึงถึงการเลิกใช้งานของลูกค้า คุณควรล้างกระบวนการและพื้นที่เก็บข้อมูลเป็นระยะเพื่อนำบัญชีของลูกค้าที่ไม่ได้ใช้แอปพลิเคชันของคุณอีกต่อไปออก โปรดคำนึงถึงคำแนะนำต่อไปนี้เมื่อลบบัญชี Google Ads ที่ไม่ได้ใช้
- เพิกถอนการให้สิทธิ์ที่ลูกค้าให้แอปพลิเคชันเพื่อจัดการบัญชีของพวกเขา
- หยุดเรียก API ไปยังบัญชี Google Ads ของลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับงานแบบออฟไลน์ เช่น งาน cron และไปป์ไลน์ข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อเรียกใช้โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้จัดการ
- หากลูกค้าเพิกถอนการให้สิทธิ์ แอปพลิเคชันของคุณควรจัดการกับสถานการณ์อย่างเหมาะสมและหลีกเลี่ยงการส่งการเรียก API ที่ไม่ถูกต้องไปยังเซิร์ฟเวอร์ API ของ Google
- หากลูกค้ายกเลิกบัญชี Google Ads ของตน คุณควรตรวจหาและหลีกเลี่ยงการส่งการเรียก API ที่ไม่ถูกต้องไปยังเซิร์ฟเวอร์ API ของ Google
- ลบข้อมูลที่คุณดาวน์โหลดจากบัญชี Google Ads ของลูกค้า ออกจากฐานข้อมูลของเครื่องหลังจากระยะเวลาที่เหมาะสม