AudienceInsightsService की मदद से, उपयोगकर्ता Google ऑडियंस की अहम जानकारी वाले डेटा को अपने मालिकाना हक वाले टूल में इंटिग्रेट कर सकते हैं. इस डेटा की मदद से मीडिया एजेंसियां और मीडिया प्लानर, अपनी टारगेट ऑडियंस को बेहतर तरीके से समझ पाते हैं. जैसे, डेमोग्राफ़िक्स, दिलचस्पी, और ऑनलाइन व्यवहार.
ऑडियंस के बारे में अहम जानकारी से, लोगों को किसी ऑडियंस, कैटगरी, विषय या ब्रैंड को तुरंत समझने में मदद मिलती है. ऐसा, इसमें हाई लेवल की खास जानकारी मौजूद होने से होता है. मिलते-जुलते विषयों पर उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करके, ग्राहक ऑडियंस से जुड़ी इस अहम जानकारी का इस्तेमाल कर सकते हैं. इससे, उन्हें यह समझने में मदद मिलती है कि उपभोक्ताओं का उन विषयों से कैसा जुड़ाव है और वे उनके बारे में क्या सोचते हैं. इससे, उन्हें अपनी ऑडियंस के बारे में नई अहम जानकारी मिलती है.
इस एपीआई का इस्तेमाल इन तीन मुख्य कामों के लिए किया जा सकता है:
ऑडियंस को बेहतर तरीके से समझें और नई ऑडियंस के बारे में जानें: उपभोक्ताओं की खास दिलचस्पी और व्यवहार को समझें, ताकि ब्रैंड के लिए नई ऑडियंस की पहचान की जा सके. साथ ही, ऑडियंस के पर्सोना डेवलप किए जा सकें और ऑडियंस सेगमेंटेशन की रणनीतियों को बेहतर बनाया जा सके.
कैंपेन की प्लानिंग के बारे में जानकारी देना: डेटा आउटपुट को YouTube की टारगेट ऑडियंस में बदलें, ताकि उनके हिसाब से कैंपेन प्लान किया जा सके. इस कुकी की मदद से, ग्राहक अपनी टारगेट ऑडियंस की संभावित पहुंच का पता लगा सकते हैं. इससे उन्हें मीडिया कैंपेन प्लान करने में मदद मिलती है. इसकी मदद से ग्राहक, ऑडियंस सेगमेंट के बीच ओवरलैप को मेज़र कर सकते हैं. इससे उन्हें अपने कैंपेन की पहुंच को ज़्यादा से ज़्यादा बढ़ाने में मदद मिलती है.
क्रिएटिव मैसेज तैयार करें: टारगेट ऑडियंस की दिलचस्पी के हिसाब से क्रिएटिव मैसेज तैयार करें.
ज़रूरी शर्तें
AudienceInsightsService की सुविधा पाने के लिए, पार्टनर को ये शर्तें पूरी करनी होंगी:
- Insights Finder का ऐक्सेस पहले से हो या ऐक्सेस पाने की ज़रूरी शर्तें पूरी करता हो.
- आपके पास कोई प्लानिंग टूल या यूज़र इंटरफ़ेस होना चाहिए, जिसमें एपीआई को इंटिग्रेट किया जा सके.
- मीडिया प्लान बनाने या इस्तेमाल के अन्य उदाहरणों के लिए, एपीआई का इस्तेमाल करें.
- शुरुआती जांच आकलन पूरा करें.
- डेटा के इस्तेमाल से जुड़ी ज़रूरी शर्तों का पालन करें. साथ ही, समय-समय पर होने वाले डेटा ऑडिट के लिए तैयार रहें.
- डेटा लाइसेंसिंग समझौते पर हस्ताक्षर करें. इससे डेटा के इस्तेमाल से जुड़ी कानूनी शर्तों को लागू किया जा सकेगा.
- Google Ads API की सेवा की शर्तें स्वीकार करें.
ज़्यादा जानकारी के लिए, अपने Google प्रतिनिधि से संपर्क करें.
ऑडियंस कंपोज़िशन की अहम जानकारी जनरेट करना
generateAudienceCompositionInsights तरीके से GenerateAudienceCompositionInsightsResponse मिलता है. इसमें एट्रिब्यूट की एक सूची होती है. ये एट्रिब्यूट, दिलचस्पी रखने वाले दर्शकों के अनुरोध को दिखाते हैं. साथ ही, इनमें ऐसे मेट्रिक होते हैं जो दर्शकों के हर एट्रिब्यूट के शेयर की तुलना, आधारभूत दर्शकों के शेयर से करते हैं.
आपको ऑडियंस के लिए टारगेट किए गए देश की जानकारी देनी होगी. कंपोज़िशन के बारे में अहम जानकारी पाने के लिए, इस्तेमाल किए जा सकने वाले डाइमेंशन की सूची dimensions GenerateAudienceCompositionInsightsRequest फ़ील्ड के ब्यौरे में दी गई है.
इस तरीके से, इन सवालों के जवाब मिल सकते हैं: "सामान्य जनसंख्या की तुलना में, मेरी टारगेट ऑडियंस की सबसे ज़्यादा दिलचस्पी किन अफ़िनिटी में है और सामान्य जनसंख्या की तुलना में, उनकी दिलचस्पी उन अफ़िनिटी में कितनी ज़्यादा है?"
ऑडियंस ओवरलैप की अहम जानकारी जनरेट करना
generateAudienceOverlapInsights वाला तरीका, GenerateAudienceOverlapInsightsResponse दिखाता है. इसमें ऑडियंस एट्रिब्यूट की सूची होती है. साथ ही, इसमें YouTube पर ऑडियंस तक पहुंचने की उनकी संभावित पहुंच और दिए गए प्राइमरी एट्रिब्यूट की पहुंच के बीच ओवरलैप के अनुमान होते हैं.
आपको टारगेट किया गया देश और मुख्य एट्रिब्यूट देना होगा. उम्र की सीमा, लिंग, अफ़िनिटी सेगमेंट, और इन-मार्केट सेगमेंट को ऑडियंस डाइमेंशन के तौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है.
इस तरीके से, "अगर हम अमेरिका में खेल के प्रशंसकों और संगीत प्रेमियों, दोनों को टारगेट करें, तो ऑडियंस साइज़ कितना बढ़ेगा?" जैसे सवालों के जवाब मिल सकते हैं.
ऑडियंस डेफ़िनिशन जनरेट करना
generateAudienceDefinition वाला तरीका, ऑडियंस की जानकारी के आधार पर ऑडियंस एट्रिब्यूट के सुझाव दिखाता है.
अहम जानकारी ढूंढने वाले टूल की रिपोर्ट जनरेट करना
generateInsightsFinderReport तरीके से, Insights Finder में सेव की गई रिपोर्ट बनाई जाती है. यह रिपोर्ट, GenerateInsightsFinderReportRequest में दिए गए इनपुट के आधार पर बनाई जाती है. साथ ही, यह GenerateInsightsFinderReportResponse दिखाता है. इसमें Insights Finder के उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में उस रिपोर्ट को खोलने के लिए, बाहरी तौर पर ऐक्सेस किया जा सकने वाला लिंक होता है.
टारगेटिंग से जुड़ी अहम जानकारी के सुझाव जनरेट करना
generateSuggestedTargetingInsights तरीके से, टारगेटिंग से जुड़ी अहम जानकारी (जैसे, टारगेट की जा सकने वाली ऑडियंस) का कलेक्शन मिलता है. यह जानकारी, अनुरोध की गई ऑडियंस के लिए काम की होती है.
टारगेट की जाने वाली ऑडियंस की जानकारी, स्ट्रक्चर्ड फ़ॉर्मैट InsightsAudienceDefinition या टेक्स्ट के तौर पर दी जा सकती है InsightsAudienceDescription.
generateAudienceCompositionInsights वाला तरीका, काम के अलग-अलग एट्रिब्यूट सेगमेंट के लिए अहम जानकारी दिखाता है. वहीं, generateSuggestedTargetingInsights वाला तरीका, टारगेट किए जा सकने वाले Google ऑडियंस सेगमेंट के लिए सुझाव और अहम जानकारी दिखाता है.
इस तरीके से, "मुझे 30 से 39 साल के उन पिताओं के लिए टारगेट की जा सकने वाली ऑडियंस के सुझाव दो जिन्हें मछली पकड़ना पसंद है" जैसे सवालों के जवाब मिलते हैं.
टारगेटिंग के सुझाव से जुड़ी मेट्रिक जनरेट करना
generateTargetingSuggestionMetrics तरीके से GenerateTargetingSuggestionMetricsResponse मिलता है. इसमें YouTube इस्तेमाल करने वाले लोगों की संभावित संख्या होती है. यह संख्या , ऑडियंस के हर उस डेफ़िनिशन के लिए होती है जिसे GenerateTargetingSuggestionMetricsRequest में अनुरोध किया गया है.
इस तरीके से, "अमेरिका में कैंपिंग में दिलचस्पी रखने वाले 18 साल से ज़्यादा उम्र के कितने पुरुषों तक YouTube पर पहुंचा जा सकता है?" जैसे सवालों के जवाब मिल सकते हैं
ऑडियंस के बारे में अहम जानकारी देने वाले एट्रिब्यूट की सूची बनाना
listAudienceInsightsAttributes तरीके से, ListAudienceInsightsAttributesResponse मिलता है. इसमें अनुरोध किए गए डाइमेंशन के लिए उपलब्ध एट्रिब्यूट की सूची होती है.
उदाहरण के लिए, अगर अनुरोध में डाइमेंशन के तौर पर "अफ़िनिटी" चुना जाता है, तो यह "खेल-कूद में दिलचस्पी रखने वाले लोग" या "संगीत के शौकीन" जैसी अफ़िनिटी ऑडियंस की सूची दिखाता है. उपयोगकर्ता की दिलचस्पी के अन्य डाइमेंशन में, "इन-मार्केट" और "लाइफ़ इवेंट" शामिल हैं. एक अनुरोध के लिए कई डाइमेंशन सेट किए जा सकते हैं. साथ काम करने वाले डाइमेंशन की पूरी सूची देखने के लिए, रेफ़रंस दस्तावेज़ देखें.
KNOWLEDGE_GRAPH डाइमेंशन का इस्तेमाल करके, नॉलेज ग्राफ़ की इकाइयों (विषयों) को खोजते समय, आपको query_text फ़ील्ड में एक स्ट्रिंग क्वेरी देनी होगी. उदाहरण के लिए, "football and the World Cup".
विषय के हिसाब से खोज को पसंद के मुताबिक बनाने के लिए, knowledge_graph_entity_search_options को भी शामिल किया जा सकता है:
- सुविधाओं के हिसाब से फ़िल्टर करना: search_filter का इस्तेमाल करके, सिर्फ़ उन इकाइयों को खोजें जिनमें खास सुविधाएं उपलब्ध हैं. उदाहरण के लिए, entity_capability_filters फ़ील्ड में CREATOR_ATTRIBUTE वैल्यू देकर, उन विषयों को फ़िल्टर किया जा सकता है जिनके लिए क्रिएटर एट्रिब्यूट उपलब्ध हैं. एक से ज़्यादा सुविधाएं दी जा सकती हैं. इन्हें
ORलॉजिक के साथ जोड़ा जाता है. - क्रिएटर की सभी एट्रिब्यूट वैल्यू पाना: get_all_creator_attributes को
trueपर सेट करें, ताकि आपको नॉलेज ग्राफ़ में मौजूद उन सभी इकाइयों का पूरा डंप मिल सके जिन्हें क्रिएटर एट्रिब्यूट के तौर पर टैग किया गया है. ध्यान दें कि इस विकल्प का इस्तेमाल करते समय,KNOWLEDGE_GRAPHडाइमेंशन को चुना जाना चाहिए. साथ ही, अनुरोधquery_textखाली होना चाहिए. इसके अलावा, इस विकल्प कोsearch_filterके साथ नहीं जोड़ा जा सकता.
खोजे जा सकने की सुविधा से मिले एट्रिब्यूट का इस्तेमाल, AudienceInsightsService की अन्य सुविधाओं के लिए इनपुट के तौर पर किया जा सकता है.
अहम जानकारी के लिए ज़रूरी तारीखों की सूची
listInsightsEligibleDates तरीके से ListInsightsEligibleDatesResponse मिलता है. इसमें "YYYY-MM" फ़ॉर्मैट में महीनों की सूची होती है. यह सूची उन महीनों की होती है जिनके लिए ऑडियंस की अहम जानकारी का डेटा उपलब्ध है.
जवाब में, "पिछले 30 दिनों" की तारीखें भी शामिल होती हैं. इनका इस्तेमाल generateAudienceCompositionInsights तरीके के लिए किया जाएगा. ऐसा तब होगा, जब अनुरोध में date_month सेट नहीं किया गया होगा.