ee.Clusterer.wekaLVQ

一种实现学习向量量化算法的聚类器。如需了解详情，请参阅以下文档：

T. Kohonen，“Learning Vector Quantization”，《The Handbook of Brain Theory and Neural Networks》，第 2 版，MIT Press，2003 年，第 631-634 页。

用法返回
ee.Clusterer.wekaLVQ(numClusters, learningRate, epochs, normalizeInput)聚类器
参数类型详细信息
numClusters整数，默认值：7聚类数量。
learningRate浮点数，默认值：1训练算法的学习速率。值应大于 0 且小于或等于 1。
epochs整数，默认值：1000训练周期数。值应大于或等于 1。
normalizeInput布尔值，默认值：false跳过对属性进行归一化处理。