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ee.Image.spectralErosion
使用集合让一切井井有条
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通过计算结构内核下每个像素与内核下所有像素的质心之间的光谱距离,并取最近的结果,来计算图像的光谱/空间腐蚀。
请参阅“Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations”(通过多维形态学运算提取空间/光谱端元)。IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.
| 用法 | 返回 |
|---|
Image.spectralErosion(metric, kernel, useCentroid) | 图片 |
| 参数 | 类型 | 详细信息 |
|---|
此:image | 图片 | 输入图片。 |
metric | 字符串,默认值:“sam” | 要使用的谱距离指标。可以是“sam”(光谱角映射器)、“sid”(光谱信息散度)、“sed”(平方欧几里德距离)或“emd”(推土机距离)。 |
kernel | 内核,默认值:null | 关联性内核。默认值为半径为 1 的正方形(8 向连接)。 |
useCentroid | 布尔值,默认值:false | 如果为 true,则距离的计算依据是内核下所有像素的平均值,而不是内核的中心像素。 |
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最后更新时间 (UTC):2026-04-20。
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