changeDate：一个双精度型一维数组，表示每个拟合段的开始日期和结束日期对。日期格式由 dateFormat 实参决定。
value：一个一维双精度数组，包含 changeDate 处波段的值。
magnitude：一个双精度型的一维数组，用于提供更改日期之前和之后的值之间的绝对差。第一个幅度始终为 NaN。
duration：一个双精度浮点数的一维数组，表示更改日期之前的细分时长。第一个时长始终为 NaN。
rate：一个一维双精度数组，表示更改日期之前的数据变化率。第一个比率始终为 NaN。
postMagnitude：一个双精度浮点数的一维数组，表示更改日期之后的值与更改日期时的值之间的绝对差值。最后一个 postMagnitude 始终为 NaN。
postDuration：更改日期之后的细分时长。最后一个 postDuration 始终为 NaN。
postRate：更改日期之后的数据变化率。最后一个 postRate 始终为 NaN。
indexRegrwoth：更改日期中的值与五个数据点之后的值之间的差值。
recoveryIndicator：指数增长率与幅度之比。
regrowth60：断点与序列值达到干扰前值的 60% 的数据点之间的时间差。
regrowth60：断点与序列值达到干扰前值的 80% 的数据点之间的时间差。
regrowth60：断点与序列值达到干扰前值的 100% 的数据点之间的时间差。
有关原始算法的更多详细信息，请参阅：Hermosilla 等人 (2015) dx.doi.org/10.1016/j.rse.2014.11.005。
您可以在 GitHub 上找到算法实现：https://github.com/saveriofrancini/C2C-GEE
致谢：FORWARDS 和 NextGenCarbon。
引用：Txomin Hermosilla、Michael A. Wulder, Joanne C. White, Nicholas C. Coops、Daniel Coelho、Giovanni Ciatto、Noel Gorelick 和 Saverio Francini。准备中。图像合成、时间序列变化检测和时间指标：在 Google Earth Engine 上实现 Composite2Change (C2C) 算法。 此算法处于预览阶段，可能会发生变化。
| 用法 | 返回 |
|---|---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.C2c(collection, dateFormat, maxError, maxSegments, startYear, endYear, infill, spikesTolerance, includePostMetrics, includeRegrowth, useRelativeRegrowth, negativeMagnitudeOnly) | 图片 |
| 参数 | 类型 | 详细信息 |
|---|---|---|
collection | ImageCollection | 要运行 C2C 的图片集合。 |
dateFormat | 整数，默认值：0 | 拟合期间要使用的时间表示形式：0 = jDays，1 = 小数年，2 = 以毫秒为单位的 Unix 时间。每个时间段的开始时间、结束时间和中断时间将以这种方式进行编码。 |
maxError | 浮点数，默认值：75 | |
maxSegments | 整数，默认值：6 | |
startYear | 整数，默认值：1984 | |
endYear | 整数，默认值：2019 | |
infill | 布尔值，默认值：true | |
spikesTolerance | 浮点数，默认值：0.85 | |
includePostMetrics | 布尔值，默认值：true | |
includeRegrowth | 布尔值，默认值：false | |
useRelativeRegrowth | 布尔值，默认值：false | |
negativeMagnitudeOnly | 布尔值，默认值：false |