ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans

级联简单 k-means 根据 Calinski-Harabasz 标准选择最佳 k 值。如需了解详情，请参阅以下内容：

Calinski, T. 和 J. Harabasz。1974 年。一种用于聚类分析的树状图方法。Commun. Stat. 3: 1-27.

用法	返回
ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans(minClusters, maxClusters, restarts, manual, init, distanceFunction, maxIterations)	聚类器

参数	类型	详细信息
minClusters	整数，默认值：2	集群数量下限。
maxClusters	整数，默认值：10	集群数量上限。
restarts	整数，默认值：10	重新启动次数。
manual	布尔值，默认值：false	手动选择聚类数量。
init	布尔值，默认值：false	设置是否使用 k-means++ 算法的概率最远优先方法（而非标准随机选择初始聚类中心）进行初始化。
distanceFunction	字符串，默认值：“Euclidean”	要使用的距离函数。选项包括：欧几里得和曼哈顿。
maxIterations	整数，默认值：null	K-means 的迭代次数上限。