Earth Engine 将推出
非商业配额层级,以保护共享计算资源并确保为所有人提供可靠的性能。所有非商业项目都需要在
2026 年 4 月 27 日之前选择配额层级,否则系统会默认使用 Community 层级。层级配额将于
2026 年 4 月 27 日对所有项目生效(无论层级选择日期如何)。
了解详情。
ee.Array.cos
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
按元素计算以弧度表示的输入的余弦。
示例
代码编辑器 (JavaScript)
var π = Math.PI;
print(ee.Array([-π]).cos()); // [-1]
print(ee.Array([-π / 2.0]).cos()); // [Almost zero]
print(ee.Array([0]).cos()); // [1]
print(ee.Array([π / 2.0]).cos()); // [Almost zero]
print(ee.Array([π]).cos()); // [-1]
var start = -π;
var end = π;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.cos();
// Plot cos() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
.setOptions({
viewWindow: {min: start, max: end},
hAxis: {
title: 'x',
viewWindowMode: 'maximized',
ticks: [
{v: start, f: '-π'},
{v: 0, f: 0},
{v: end, f: 'π'}]
},
vAxis: {
title: 'cos(x)',
ticks: [
{v: -1, f: -1},
{v: 0, f: 0},
{v: 1, f: 1}]
},
lineWidth: 1,
pointSize: 0,
});
print(chart);
Python 设置
如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发,请参阅
Python 环境页面。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import math
import altair as alt
import pandas as pd
π = math.pi
display(ee.Array([-π]).cos()) # [-1]
display(ee.Array([-π / 2.0]).cos()) # [Almost zero]
display(ee.Array([0]).cos()) # [1]
display(ee.Array([π / 2.0]).cos()) # [Almost zero]
display(ee.Array([π]).cos()) # [-1]
start = -π
end = π
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.cos()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cos(x)': values.getInfo()})
# Plot cos() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
y=alt.Y('cos(x)', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1]))
)
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最后更新时间 (UTC):2025-07-27。
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