Earth Engine 将推出
非商业配额层级,以保护共享计算资源并确保为所有人提供可靠的性能。所有非商业项目都需要在
2026 年 4 月 27 日之前选择配额层级,否则系统会默认使用 Community 层级。层级配额将于
2026 年 4 月 27 日对所有项目生效(无论层级选择日期如何)。
了解详情。
ee.FeatureCollection.aggregate_total_sd
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
对集合中对象的给定属性进行汇总,计算所选属性值的总标准差。
| 用法 | 返回 |
|---|
FeatureCollection.aggregate_total_sd(property) | 数字 |
| 参数 | 类型 | 详细信息 |
|---|
此:collection | FeatureCollection | 要汇总的集合。 |
property | 字符串 | 要从集合的每个元素中使用的属性。 |
示例
代码编辑器 (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Total std. deviation of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_total_sd('capacitymw')); // 462.9334545609107
Python 设置
如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发,请参阅
Python 环境页面。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
display('Total std. deviation of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_total_sd('capacitymw')) # 462.9334545609107
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最后更新时间 (UTC):2025-10-30。
[null,null,["最后更新时间 (UTC):2025-10-30。"],[],["The `aggregate_total_sd` function calculates the total standard deviation of a specified property across a FeatureCollection. It takes the collection and the property name as input, returning a numerical value representing the total standard deviation. In practice, you can use the function to calculate the total standard deviation of power plant capacities (MW) in a given Feature Collection, as shown in the provided examples. Both Python and JavaScript code snippets are available.\n"]]