ee.Algorithms.CrossCorrelation
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
इससे दो (सैद्धांतिक रूप से) को-रजिस्टर्ड इमेज के बीच इमेज रजिस्ट्रेशन की क्वालिटी के बारे में जानकारी मिलती है. इनपुट के तौर पर, एक ही बैंड की दो इमेज दी जाती हैं. यह फ़ंक्शन, जानकारी के चार बैंड से बनी इमेज दिखाता है. पहले तीन, दूरियां हैं: डेल्टाX, डेल्टाY, और इमेजA में मौजूद हर पिक्सल से इमेजB में मौजूद उस पिक्सल की यूक्लिडियन दूरी जिसका कोरिलेशन कोएफ़िशिएंट सबसे ज़्यादा है. चौथा बैंड, उस पिक्सल के लिए कोरिलेशन कोएफ़िशिएंट की वैल्यू होती है [-1 : +1].
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
ee.Algorithms.CrossCorrelation(imageA, imageB, maxGap, windowSize, maxMaskedFrac) | इमेज |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
imageA | इमेज | पहली इमेज, जिसमें N बैंड हैं. |
imageB | इमेज | दूसरी इमेज में, इमेजA के बराबर बैंड होने चाहिए. |
maxGap | पूर्णांक | यह X या Y में किसी पिक्सल के ज़्यादा से ज़्यादा शिफ़्ट होने की दूरी है. |
windowSize | पूर्णांक | तुलना की जाने वाली विंडो का साइज़. |
maxMaskedFrac | फ़्लोट, डिफ़ॉल्ट: 0 | कोरिलेशन विंडो में मौजूद पिक्सल का ज़्यादा से ज़्यादा वह हिस्सा जिसे मास्क किया जा सकता है. यह टेस्ट, खोज के दायरे में आने वाले हर ऑफ़सेट लोकेशन पर लागू होता है. हर ऑफ़सेट के लिए, ओवरलैप होने वाले इमेज पैच की तुलना की जाती है और कोरिलेशन स्कोर का हिसाब लगाया जाता है. अगर ओवरलैप करने वाले इन पैच में से किसी भी पैच को मास्क किया गया है, तो ओवरलैप करने वाले पैच में मौजूद पिक्सल को मास्क किया गया माना जाता है. अगर खोज के दायरे में आने वाली किसी भी जगह पर जांच पूरी नहीं होती है, तो जिस आउटपुट पिक्सल के लिए कोरिलेशन का हिसाब लगाया जा रहा है उसे अमान्य माना जाएगा. साथ ही, उसे मास्क कर दिया जाएगा. |
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003eDetermines the image registration quality between two images with the same number of bands by calculating pixel displacement and correlation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs a four-band image representing deltaX, deltaY, Euclidean distance, and correlation coefficient for each pixel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can define the maximum pixel shift (\u003ccode\u003emaxGap\u003c/code\u003e), comparison window size (\u003ccode\u003ewindowSize\u003c/code\u003e), and the allowed fraction of masked pixels (\u003ccode\u003emaxMaskedFrac\u003c/code\u003e).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe algorithm identifies the pixel in the second image with the highest correlation to the corresponding pixel in the first image.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eInvalid pixels are masked if the maximum allowed fraction of masked pixels is exceeded during correlation calculations.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Algorithms.CrossCorrelation\n\nGives information on the quality of image registration between two (theoretically) co-registered images. The input is two images with the same number of bands. This function outputs an image composed of four bands of information. The first three are distances: the deltaX, deltaY, and the Euclidean distance for each pixel in imageA to the pixel which has the highest corresponding correlation coefficient in imageB. The fourth band is the value of the correlation coefficient for that pixel \\[-1 : +1\\].\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.CrossCorrelation(imageA, imageB, maxGap, windowSize, `*maxMaskedFrac*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-----------------|-------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `imageA` | Image | First image, with N bands. |\n| `imageB` | Image | Second image, must have the same number of bands as imageA. |\n| `maxGap` | Integer | The greatest distance a pixel may shift in either X or Y. |\n| `windowSize` | Integer | Size of the window to be compared. |\n| `maxMaskedFrac` | Float, default: 0 | The maximum fraction of pixels within the correlation window that are allowed to be masked. This test is applied at each offset location within the search region. For each offset, the overlapping image patches are compared and a correlation score computed. A pixel within these overlapping patches is considered masked if either of the patches is masked there. If the test fails at any single location in the search region, the output pixel for which the correlation is being computed is considered invalid, and will be masked. |"]]
