ee.Algorithms.CrossCorrelation

이론적으로 공동 등록된 두 이미지 간의 이미지 등록 품질에 관한 정보를 제공합니다. 입력은 밴드 수가 동일한 두 이미지입니다. 이 함수는 4개의 정보 대역으로 구성된 이미지를 출력합니다. 처음 세 개는 거리입니다. imageA의 각 픽셀에서 imageB의 해당 상관 계수가 가장 높은 픽셀까지의 deltaX, deltaY, 유클리드 거리입니다. 네 번째 밴드는 해당 픽셀의 상관 계수 값입니다[-1 : +1].

사용	반환 값
ee.Algorithms.CrossCorrelation(imageA, imageB, maxGap, windowSize, maxMaskedFrac)	이미지

인수	유형	세부정보
imageA	이미지	N개의 밴드가 있는 첫 번째 이미지입니다.
imageB	이미지	두 번째 이미지로, imageA와 밴드 수가 동일해야 합니다.
maxGap	정수	픽셀이 X 또는 Y 방향으로 이동할 수 있는 최대 거리입니다.
windowSize	정수	비교할 창의 크기입니다.
maxMaskedFrac	부동 소수점 수, 기본값: 0	상관관계 창 내에서 마스크 처리될 수 있는 최대 픽셀 비율입니다. 이 테스트는 검색 영역 내의 각 오프셋 위치에 적용됩니다. 각 오프셋에 대해 중복되는 이미지 패치가 비교되고 상관관계 점수가 계산됩니다. 이러한 중복 패치 내의 픽셀은 패치 중 하나라도 마스크 처리된 경우 마스크 처리된 것으로 간주됩니다. 검색 지역의 단일 위치에서 테스트가 실패하면 상관관계가 계산되는 출력 픽셀이 무효한 것으로 간주되어 마스크 처리됩니다.