Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin Earth Engine erişimini sürdürmek için
ticari olmayan uygunluğu doğrulaması gerekir.
ee.Algorithms.CrossCorrelation
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
İki (teorik olarak) birlikte kaydedilmiş görüntü arasındaki görüntü kaydının kalitesi hakkında bilgi verir. Giriş, aynı sayıda banda sahip iki görüntüdür. Bu işlev, dört bilgi bandından oluşan bir görüntü çıkarır. İlk üçü mesafelerdir: deltaX, deltaY ve imageA'daki her pikselin imageB'de en yüksek karşılık gelen korelasyon katsayısına sahip piksele olan Öklid mesafesi. Dördüncü bant, söz konusu pikselin korelasyon katsayısının değeridir [-1 : +1].
| Kullanım | İadeler |
|---|
ee.Algorithms.CrossCorrelation(imageA, imageB, maxGap, windowSize, maxMaskedFrac) | Resim |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
imageA | Resim | N bantlı ilk görüntü. |
imageB | Resim | İkinci resim, imageA ile aynı sayıda banda sahip olmalıdır. |
maxGap | Tamsayı | Bir pikselin X veya Y yönünde kayabileceği en büyük mesafe. |
windowSize | Tamsayı | Karşılaştırılacak pencerenin boyutu. |
maxMaskedFrac | Ondalık sayı, varsayılan: 0 | Korelasyon penceresi içindeki piksellerin maskelenmesine izin verilen maksimum oranı. Bu test, arama bölgesindeki her dengeleme konumunda uygulanır. Her dengeleme için, çakışan görüntü yamaları karşılaştırılır ve bir korelasyon puanı hesaplanır. Bu çakışan yamalardaki bir piksel, yamalardan biri orada maskelenmişse maskelenmiş kabul edilir. Test, arama bölgesindeki herhangi bir konumda başarısız olursa korelasyonun hesaplandığı çıkış pikseli geçersiz kabul edilir ve maskelenir. |
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eDetermines the image registration quality between two images with the same number of bands by calculating pixel displacement and correlation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs a four-band image representing deltaX, deltaY, Euclidean distance, and correlation coefficient for each pixel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can define the maximum pixel shift (\u003ccode\u003emaxGap\u003c/code\u003e), comparison window size (\u003ccode\u003ewindowSize\u003c/code\u003e), and the allowed fraction of masked pixels (\u003ccode\u003emaxMaskedFrac\u003c/code\u003e).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe algorithm identifies the pixel in the second image with the highest correlation to the corresponding pixel in the first image.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eInvalid pixels are masked if the maximum allowed fraction of masked pixels is exceeded during correlation calculations.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Algorithms.CrossCorrelation\n\nGives information on the quality of image registration between two (theoretically) co-registered images. The input is two images with the same number of bands. This function outputs an image composed of four bands of information. The first three are distances: the deltaX, deltaY, and the Euclidean distance for each pixel in imageA to the pixel which has the highest corresponding correlation coefficient in imageB. The fourth band is the value of the correlation coefficient for that pixel \\[-1 : +1\\].\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.CrossCorrelation(imageA, imageB, maxGap, windowSize, `*maxMaskedFrac*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-----------------|-------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `imageA` | Image | First image, with N bands. |\n| `imageB` | Image | Second image, must have the same number of bands as imageA. |\n| `maxGap` | Integer | The greatest distance a pixel may shift in either X or Y. |\n| `windowSize` | Integer | Size of the window to be compared. |\n| `maxMaskedFrac` | Float, default: 0 | The maximum fraction of pixels within the correlation window that are allowed to be masked. This test is applied at each offset location within the search region. For each offset, the overlapping image patches are compared and a correlation score computed. A pixel within these overlapping patches is considered masked if either of the patches is masked there. If the test fails at any single location in the search region, the output pixel for which the correlation is being computed is considered invalid, and will be masked. |"]]
