ee.Algorithms.HillShadow
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
Creates a shadow band, with output 1 where pixels are illumunated and 0 where they are shadowed. הפונקציה מקבלת כקלט פס גובה, אזימוט וזניט של מקור האור במעלות, גודל של שכונה והגדרה אם להחיל היסטרזיס כשמופיע צל. נכון לעכשיו, האלגוריתם הזה פועל רק בהטלות מרקטור, שבהן קרני האור מקבילות.
| שימוש | החזרות |
|---|
ee.Algorithms.HillShadow(image, azimuth, zenith, neighborhoodSize, hysteresis) | תמונה |
| ארגומנט | סוג | פרטים |
|---|
image | תמונה | התמונה שעליה יופעל אלגוריתם הצללה, שבה כל פיקסל צריך לייצג גובה במטרים. |
azimuth | מספר ממשי (float) | האזימוט במעלות. |
zenith | מספר ממשי (float) | הזנית במעלות. |
neighborhoodSize | מספר שלם, ברירת מחדל: 0 | גודל השכונה. |
hysteresis | בוליאני, ברירת מחדל: false | שימוש בהיסטרזיס. פחות מדויק מבחינה פיזית, אבל יכול ליצור תמונות טובות יותר. |
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eGenerates a binary shadow map (1 for illuminated, 0 for shadowed) based on terrain elevation, sun position, and optional hysteresis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe algorithm utilizes a neighborhood size parameter to determine shadowing and currently supports only Mercator projections with parallel light rays.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eInput elevation data should be in meters and sun position is defined by azimuth and zenith angles in degrees.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eHysteresis can be enabled to potentially improve visual results but may compromise physical accuracy.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `HillShadow` algorithm generates a shadow band (1 for illuminated, 0 for shadowed pixels) for Mercator projections. It requires an elevation image, light source azimuth and zenith angles, and a neighborhood size. Hysteresis can be optionally applied for potentially improved visuals. The algorithm's inputs include the elevation image, azimuth (degrees), zenith (degrees), neighborhood size, and a boolean for hysteresis, outputting a shadow band image.\n"],null,["# ee.Algorithms.HillShadow\n\nCreates a shadow band, with output 1 where pixels are illumunated and 0 where they are shadowed. Takes as input an elevation band, azimuth and zenith of the light source in degrees, a neighborhood size, and whether or not to apply hysteresis when a shadow appears. Currently, this algorithm only works for Mercator projections, in which light rays are parallel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.HillShadow(image, azimuth, zenith, `*neighborhoodSize* `, `*hysteresis*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `image` | Image | The image to which to apply the shadow algorithm, in which each pixel should represent an elevation in meters. |\n| `azimuth` | Float | Azimuth in degrees. |\n| `zenith` | Float | Zenith in degrees. |\n| `neighborhoodSize` | Integer, default: 0 | Neighborhood size. |\n| `hysteresis` | Boolean, default: false | Use hysteresis. Less physically accurate, but may generate better images. |"]]
