ee.Algorithms.HillShadow
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Tworzy pas cienia, w którym piksele oświetlone mają wartość 1, a zacienione – 0. Przyjmuje jako dane wejściowe pasmo wysokości, azymut i zenit źródła światła w stopniach, rozmiar sąsiedztwa oraz informację, czy po pojawieniu się cienia ma być stosowana histereza. Obecnie ten algorytm działa tylko w przypadku projekcji Merkatora, w których promienie świetlne są równoległe.
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
ee.Algorithms.HillShadow(image, azimuth, zenith, neighborhoodSize, hysteresis) | Obraz |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
image | Obraz | Obraz, do którego ma być zastosowany algorytm cieniowania. Każdy piksel powinien reprezentować wysokość w metrach. |
azimuth | Liczba zmiennoprzecinkowa | Azymut w stopniach. |
zenith | Liczba zmiennoprzecinkowa | Zenit w stopniach. |
neighborhoodSize | Liczba całkowita, domyślnie: 0 | rozmiar sąsiedztwa, |
hysteresis | Wartość logiczna, domyślnie: false | Używaj histerezy. Mniej dokładne fizycznie, ale może generować lepsze obrazy. |
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eGenerates a binary shadow map (1 for illuminated, 0 for shadowed) based on terrain elevation, sun position, and optional hysteresis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe algorithm utilizes a neighborhood size parameter to determine shadowing and currently supports only Mercator projections with parallel light rays.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eInput elevation data should be in meters and sun position is defined by azimuth and zenith angles in degrees.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eHysteresis can be enabled to potentially improve visual results but may compromise physical accuracy.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `HillShadow` algorithm generates a shadow band (1 for illuminated, 0 for shadowed pixels) for Mercator projections. It requires an elevation image, light source azimuth and zenith angles, and a neighborhood size. Hysteresis can be optionally applied for potentially improved visuals. The algorithm's inputs include the elevation image, azimuth (degrees), zenith (degrees), neighborhood size, and a boolean for hysteresis, outputting a shadow band image.\n"],null,["# ee.Algorithms.HillShadow\n\nCreates a shadow band, with output 1 where pixels are illumunated and 0 where they are shadowed. Takes as input an elevation band, azimuth and zenith of the light source in degrees, a neighborhood size, and whether or not to apply hysteresis when a shadow appears. Currently, this algorithm only works for Mercator projections, in which light rays are parallel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.HillShadow(image, azimuth, zenith, `*neighborhoodSize* `, `*hysteresis*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `image` | Image | The image to which to apply the shadow algorithm, in which each pixel should represent an elevation in meters. |\n| `azimuth` | Float | Azimuth in degrees. |\n| `zenith` | Float | Zenith in degrees. |\n| `neighborhoodSize` | Integer, default: 0 | Neighborhood size. |\n| `hysteresis` | Boolean, default: false | Use hysteresis. Less physically accurate, but may generate better images. |"]]
